基本信息:
- 专利标题： 一种基于自适应时空解耦网络的骨架手势识别方法
- 申请号：CN202510947316.X 申请日：2025-07-09
- 公开(公告)号：CN120766361A 公开(公告)日：2025-10-10
- 发明人： 朱仲杰 , 於至婧 , 卢豫哲 , 葛迪 , 白永强
- 申请人： 浙江万里学院
- 申请人地址： 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号
- 专利权人： 浙江万里学院
- 当前专利权人： 浙江万里学院
- 当前专利权人地址： 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号
- 代理机构： 宁波奥圣专利代理有限公司
- 代理人： 潘瑛超
- 主分类号： G06V40/20
- IPC分类号： G06V40/20 ; G06V10/44 ; G06V10/52 ; G06V10/80 ; G06V10/774 ; G06V10/764 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06V10/34 ; G06V10/62
摘要：
本发明公开了一种基于自适应时空解耦网络的骨架手势识别方法，特点是获取骨架手势序列并进行预处理，得到多模态融合特征；构建自适应时空解耦网络，自适应时空解耦网络包括依次连接的N个自适应时空解耦单元、融合各模态时空特征的自监督时间‑通道适配模块、全局平均池化层、随机失活层和全连接层；将多模态融合特征输入到自适应时空解耦网络中进行训练；采用训练得到的自适应时空解耦网络进行骨架手势的识别，最终输出骨架手势的类别预测得分；优点是强化空间表征并解耦干扰，提升了多粒度长短时序依赖的建模效能，从而提高了对骨架手势的识别精度。