会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 13. 发明专利
    • ОБНАРУЖЕНИЕ ЯЗЫКОВОЙ НЕОДНОЗНАЧНОСТИ В ТЕКСТЕ
    • RU2013157757A
    • 2015-06-27
    • RU2013157757
    • 2013-12-25
    • G06F40/20G06F40/211G06F40/237G06F40/284
    • 1. Способобнаруженияязыковойнеоднозначности, включающий:анализ, сиспользованиемодногоилинесколькихпроцессоров, предложенияпервоготекстас цельюопределениясинтаксическихсвязеймеждуобобщеннымисоставляющимипредложения;построениеграфаобобщенныхсоставляющихпредложениянаосновесинтаксическихсвязейи лексико-морфологическойструктурыпредложения;анализграфас цельювыявлениямножествасинтаксическихструктурпредложения;присвоениеоценоккаждойизмножествасинтаксическихструктур, описывающихвероятностьтого, чтоданнаясинтаксическаяструктураявляетсявернойгипотезойо полнойсинтаксическойструктурепредложения;построениесемантическихструктур, соответствующихсинтаксическимструктурам;выявлениепервойи второйсемантическихструктуризмножествасемантическихструктур, гдеперваяи втораясемантическиеструктурыпредставляютсобойсоответствующиеструктуры, каждаяизкоторыхимеетоценкиненижепороговогозначения, игдеперваясемантическаяструктураотличнаотвторойсемантическойструктуры; атакжеустановлениесемантическойнеоднозначностив предложениинаосновеанализаразличиймеждудвумясемантическимиструктурами.2. Способпоп. 1, вкоторомсемантическиеструктурыпредставляютсмыслисходногопредложенияи независятотязыка.3. Способпоп. 1, дополнительновключающийопределениеразличиймеждупервойи второйсемантическимиструктурамипутемсопоставленияпервоговекторазначений, соответствующегопервойсемантическойструктуре, ивторымвекторомзначений, соответствующеговторойсемантическойструктуре, гдекаждыйвекторзначенийвключаетв
    • 15. 发明专利
    • 大量な文書コーパスにおけるトークン・マッチング
    • JP2021535473A
    • 2021-12-16
    • JP2021507838
    • 2019-08-21
    • ネットアップ,インコーポレイテッド
    • リーボヴィッツ,ガイ
    • G06F40/284G06F40/242G06F16/31
    • 複数のエンティティを含む辞書を受信するステップであり、各エンティティは1トークンとnトークンとの間の長さを有する、ステップと、1からnまでインデックス付けされているn個のブルームフィルタ(BF)ペアを含む確率的データ表現モデルを構築するステップと、前記エンティティのデータ表現を前記確率的データ表現モデルに設定するステップであり、ここでは、iでインデックス付けされた各BFペアに関して、(1)第1のBFに、少なくとも(i+1)個のトークンを有する全てのエンティティの最初のi個のトークンが設定され、かつ、(2)第2のBFに、正確にi個のトークンを有する全てのエンティティが設定されるステップと、テキストコーパスを受信するステップであり、前記テキストコーパスはトークンへと分割されているステップと、前記テキストコーパスにおける各トークンを前記設定された確率的データ表現モデルに対して自動的にマッチングするステップであり、ここで、前記マッチングは、前記各BFペアを前記インデックスの順番で逐次的に照合して、一致を決定するステップ、を含む方法。