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1. 实用新型

CN215495477U 一种基于OCR识别技术的教学装置有权
公开(公告)号：CN215495477U
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202121830747.1
申请日：2021-08-06
申请人：王浚西
发明人：王浚西 , 王键辉
IPC分类号： G09B5/06 , G06F40/284 , G06K9/00
摘要：本实用新型公开了一种基于OCR识别技术的教学装置，包括外壳，所述外壳上设置有显示屏和多个按钮，且外壳远离显示屏的侧壁设置有摄像头，所述外壳内设置有中央处理器、扬声器和蓄电池，且外壳两个相对的侧壁固定连接有两个对称设置的第一固定柱。该种基于OCR识别技术的教学装置，能够帮助英语老师解决分层、弹性和个性化教育以及学情分析等问题，既符合老师教学的共性特征，又能满足学生学习的个性需求，同时，能够实现对防护板的角度和位置进行调节，使得遮光效果更好，避免了光线对显示屏显示造成的影响，使得学生查看时效果更好，并且，能够对防护板起到防护作用，避免了对显示屏造成损坏，使用更加方便可靠。

2. 发明专利

JP2021196708A 翻訳装置およびプログラム审中-公开
公开(公告)号：JP2021196708A
公开(公告)日：2021-12-27
申请号：JP2020101095
申请日：2020-06-10
申请人：日本放送協会
发明人：内田翼
IPC分类号： G06T13/40 , G09B21/00 , G06F40/284
摘要：【課題】手話ラベルに対応するモーションデータが不足している場合にも翻訳前の自然言語文全体の意味を適切に表す翻訳結果を出力することのできる翻訳装置及びプログラムを提供する。【解決手段】翻訳装置1において、日本語ー手話翻訳部111は、自然言語で記述された自然言語テキストデータを取得し、自然言語テキストデータの手話翻訳処理を行うことによって所定のラベルからなるラベル列を出力する。手話モーションデータベース21は、ラベルと、ラベルに対応するモーションを表すモーションデータとを、関連付けて記憶する。モーション照会部112は、日本語ー手話翻訳部111が出力したラベル列に含まれる各々のラベルについて、対応するモーションデータが存在するか否かを、手話モーションデータベース21に照会する。置換部110は、モーソン照会部112が照会した結果として、モーションデータが存在しないラベルを、他のラベル列に置換する。【選択図】図1

3. 发明专利

JP2021128421A トークン長変換装置、プログラム及び方法审中-公开
公开(公告)号：JP2021128421A
公开(公告)日：2021-09-02
申请号：JP2020021550
申请日：2020-02-12
申请人：沖電気工業株式会社
发明人：齋藤彰 , 奥村晃弘
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/284
摘要：【課題】複数のテキスト処理装置で最も有効なトークン化手法が異なる場合であってもトークンを組み合わせて利用できるよう、特定のトークン化手法により得られたトークンを、トークン長が異なるトークンに変換できるようにする。【解決手段】本発明に係るトークン長変換装置は、複数のトークン化手法の中のいずれかのトークン化手法に基づいて、特定された複数の基底トークンからなる文を入力し、特定された基底トークンとトークン長の異なる目的トークンを含んだ文に変換するトークン変換部を有することを特徴とする。【選択図】図1

4. 发明专利

JP6922670B2 リソース決定装置、リソース決定方法およびリソース決定処理プログラム有权
公开(公告)号：JP6922670B2
公开(公告)日：2021-08-18
申请号：JP2017215781
申请日：2017-11-08
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：呉超 , 堀内信吾
IPC分类号： G06F40/284 , H04L12/24 , G06F9/50 , G06F16/9032

5. 发明专利

JP2020077054A 選定装置および選定方法审中-公开
公开(公告)号：JP2020077054A
公开(公告)日：2020-05-21
申请号：JP2018208357
申请日：2018-11-05
申请人：日本電信電話株式会社
发明人：山田剛史
IPC分类号： G06F16/00 , G06F16/30 , G06F40/117 , G06F40/274 , G06F40/216 , G06F40/284
摘要：【課題】適切な複合語を用いて、文書中に適切にタグを付与する選定装置および選定方法を提供する。【解決手段】選定装置10において、算出部15aが、文書中で連続する単語である複合語候補を構成する該単語間の関連度合いを算出する。算出部15aは、最後尾の単語が後続するという条件の下でこの最後尾の単語より前の単語が文書中に存在する確率である条件付確率を用いて、関連度合いを算出する。選定部15bが、算出された関連度合いが所定の閾値より高い複合語候補を複合語として選定する。学習部15cが、選定された複合語を含む文書中の単語と該文書中に付与された所定のタグとの位置関係を学習する。付与部15dが、学習された複合語を含む文書中の単語と該文書中に付与された所定のタグとの位置関係に基づいて文書中に所定のタグを付与する。【選択図】図4

6. 发明专利

JP6840862B2 発話文生成システム及び発話文生成プログラム有权
公开(公告)号：JP6840862B2
公开(公告)日：2021-03-10
申请号：JP2019554224
申请日：2018-11-13
申请人：株式会社NTTドコモ
发明人：角森唯子
IPC分类号： G06F40/56 , G06F40/284 , G06F16/33

7. 发明专利

JP2021022404A テキスト要約システム、方法及び記憶媒体审中-公开
公开(公告)号：JP2021022404A
公开(公告)日：2021-02-18
申请号：JP2020184049
申请日：2020-11-04
申请人：セールスフォースドットコムインコーポレイティッド
发明人：ロメインパウルス
IPC分类号： G06F40/44 , G06F16/30 , G06F40/284
摘要：【課題】抽象テキスト要約のための方法及びシステムを提供する。【解決手段】リカレント・ニューラル・ネットワークで実現される方法は、エンコーダにより文書の入力トークン埋め込みを処理し、エンコーダアテンションスコアを生成するためにデコーダ隠れ状態をエンコーダ隠れ状態に適用し、エンコーダアテンションスコアを指数関数正規化することにより、テンポラルスコアを生成し、テンポラルスコアを単位正規化することにより、正規化されたテンポラルスコアを生成し、イントラテンポラル・アテンションベクトルを生成し、デコーダアテンションスコアを生成するために、デコーダ隠れ状態をデコーダ隠れ状態の各々に適用し、各デコーダアテンションスコアを指数関数正規化し、正規化されたデコーダアテンションスコアを生成し、出力トークンを識別し、イントラ・デコーダアテンションベクトルを生成し、そのベクトルを処理してサマリートークンを出力する。【選択図】図1

8. 发明专利

JP2020154661A テキストセグメンテーション装置、テキストセグメンテーション方法、テキストセグメンテーションプログラム、及びテキストセグメンテーションシステム审中-公开
公开(公告)号：JP2020154661A
公开(公告)日：2020-09-24
申请号：JP2019052012
申请日：2019-03-19
申请人：株式会社リコー
发明人：金崎克己 , 勇嘉偉 , 篠宮聖彦 , 古田俊之
IPC分类号： G06F40/284 , G06F16/35
摘要：【課題】ユーザが理解し易いテキストの構造にセグメント分割処理を行うことを可能とする。【解決手段】セグメントに分割されて入力されるテキスト情報を取得する取得部と、取得部により取得されたテキスト情報を、より細かいセグメントに分割処理する分割処理部とを有する。分割処理部は、境界特徴学習部でセグメント境界の特徴を学習し、境界推定部が、境界特徴学習部の学習結果に基づいてセグメント境界の場所を推定する。反復制御部は、セグメント境界の特徴の学習及びセグメント境界の場所の推定を繰り返し行うように境界特徴学習部及び境界推定部を制御する。これにより、ユーザが理解し易いテキストの構造にセグメント分割処理を行うことができる。【選択図】図3

9. 发明专利

BR112022004065A2 Uso de expressões de linguagem natural para definir cálculos de visualização de dados que abrangem múltiplas fileiras de dados de um banco de dados 未知
公开(公告)号：BR112022004065A2
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：BR112022004065
申请日：2020-09-08
申请人： TABLEAU SOFTWARE INC
发明人： DJALALI ALEX , ELIANA LEITE GOLDNER , ERICSON JEFFREY , DUAN SUYANG , VIDYA RAGHAVAN SETLUR
IPC分类号： G06F16/242 , G06F40/18 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F40/284
摘要： so de expressões de linguagem natural para definir cálculos de visualização de dados que abrangem múltiplas fileiras de dados de um banco de dados. a corrente invenção diz respeito a um método que executa em um dispositivo de computação que inclui um monitor, um ou mais processadores e memória. o método inclui receber entrada do usuário para especificar uma fonte de dados. o método inclui receber uma primeira entrada de usuário em uma primeira região de uma interface gráfica de usuário para especificar um comando de linguagem natural relacionado à fonte de dados. o dispositivo determina, com base na primeira entrada do usuário, que o comando de linguagem natural inclui uma expressão de cálculo de tabela. de acordo com a determinação, o método identifica um segundo campo de dados na fonte de dados. os valores do primeiro campo de dados são agregados para cada um dos períodos de tempo em um intervalo de datas de acordo com o segundo campo de dados. uma respectiva diferença entre os valores agregados para cada par consecutivo de períodos de tempo é computada. uma visualização de dados é gerada e exibida.

10. 发明专利

IL291724D0 Technologies for dynamically creating representations for regulations 未知
公开(公告)号：IL291724D0
公开(公告)日：2022-05-01
申请号：IL29172422
申请日：2022-03-27
申请人： UL LLC , SHARPE SPENCER , RANA ANNIE IBRAHIM , LIBERMAN VALERIY , ARNOLD MICHAEL , CAULFIELD KYLE MICHAEL , COGLEY JAMES , EPSTEIN LISA , SHEEHAN TRICIA , MEHDIYEV RASHID , ACHARYA SAURAV
发明人： SHARPE SPENCER , RANA ANNIE IBRAHIM , LIBERMAN VALERIY , ARNOLD MICHAEL , CAULFIELD KYLE MICHAEL , COGLEY JAMES , EPSTEIN LISA , SHEEHAN TRICIA , MEHDIYEV RASHID , ACHARYA SAURAV
IPC分类号： G06F40/131 , G06F16/35 , G06F40/197 , G06F40/205 , G06F40/284 , G06F40/295
摘要： Systems and methods for dynamically generating object models corresponding to regulations. According to certain aspects, a server computer may access a regulation and automatically generate a summary of the regulation based on a specific set of sentences. The server computer may additionally determine a set of topics and named-entity attributes for text within a regulation object model, as well as a probability that a topic or attribute is applicable to the regulation. Further, the server computer may generate and enrich object models according to the various analyses and avail the enriched object models for review by entities and users of regulatory compliance services.

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