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    • 42. 发明申请
    • OBJECT PATH IDENTIFICATION FOR NAVIGATING OBJECTS IN SCENE-AWARE DEVICE ENVIRONMENTS
    • 在场景感知设备环境中导航对象的对象路径标识
    • WO2017083153A1
    • 2017-05-18
    • PCT/US2016/060208
    • 2016-11-03
    • MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING, LLC
    • AMBRUS, Anthony JamesKOHLER, Jeffrey
    • G06T19/00
    • G06T19/003G02B27/0172G02B2027/0138G02B2027/014G02B2027/0141G06T7/2033G06T7/246G06T7/60G06T19/006G06T2210/21
    • In various embodiments, computerized methods and systems for identifying object paths (160) to navigate objects (120) in scene-aware device environments are provided. An object path identification mechanism supports identifying object paths. In operation, a guide path (150) for navigating an object from the start point (130) to the end point (140) in a scene-aware device environment is identified. A guide path can be predefined or recorded in real time. A visibility check, such as a look-ahead operation, is performed based on the guide path. Based on performing the visibility check, a path segment (162, 164, 168) to advance the object from the start point towards the end point is determined. The path segment can be optionally modified or refined based on several factors. The object is caused to advance along the path segment. Iteratively performing visibility checks and traverse actions moves the object from the start point to the end point. The path segments define the object path.
    • 在各种实施例中,提供了用于识别在场景感知设备环境中导航对象(120)的对象路径(160)的计算机化方法和系统。 对象路径标识机制支持标识对象路径。 在操作中,识别用于在场景感知设备环境中从起始点(130)到终点(140)导航对象的引导路径(150)。 引导路径可以被预定义或实时记录。 基于引导路径执行可视性检查,诸如超前操作。 基于执行可见性检查,确定用于将对象从起点向终点前进的路径段(162,164,168)。 路径段可以根据多个因素进行选择性修改或细化。 使对象沿着路径段前进。 迭代执行可见性检查和遍历操作会将对象从起点移动到终点。 路径段定义了对象路径。
    • 45. 发明申请
    • 情報処理システム、情報処理方法及びプログラム
    • 信息处理系统,信息处理方法和程序
    • WO2014171258A1
    • 2014-10-23
    • PCT/JP2014/057743
    • 2014-03-20
    • 日本電気株式会社
    • 大網 亮磨
    • H04N7/18G08B25/00
    • G06T7/2033G06K9/00771G06T7/246G06T7/292G06T2207/10016G06T2207/10024G06T2207/30196G06T2207/30232H04N5/23293H04N7/181H04N7/188
    • 【課題】追跡対象の移動体の速度にばらつきがある場合であっても、好適に移動体を追跡することのできる情報処理システム、情報処理方法及びプログラムを提供する。 【解決手段】複数の撮影装置で撮影された映像の入力を受ける映像取得部201と、複数の撮影装置のうちの第1の撮影装置により撮影される映像に映る追跡対象の移動体とは異なる他の移動体を、第1の撮影装置により撮影される映像に映る移動体の中から選択する基準オブジェクト選択部207と、他の移動体が、複数の撮影装置のうちの第2の撮影装置により撮影される映像に現れたか否かに基づいて、追跡対象の移動体の出現時刻を予測するターゲットオブジェクト出現予測部213予測手段とを備える。
    • 提供一种信息处理系统,信息处理方法以及即使当要跟踪的移动物体的速度变化时能适当地跟踪移动物体的程序。 [解决方案]提供:一种用于接受由多个拍摄装置拍摄的视频的输入的视频获取单元(201) 参考对象选择单元,用于从在多个拍摄装置中的第一拍摄装置拍摄的视频中看到的移动物体中选择与在视频拍摄的视频中要被跟踪和观看的移动物体不同的另一移动物体, 第一拍摄装置; 以及目标对象外观预测单元,用于根据所述多个拍摄装置中的第二拍摄装置拍摄的视频中是否出现另一个移动物体,预测所述移动物体的一天的时间 跟踪将出现。
    • 47. 发明申请
    • METHOD AND ARRANGEMENT FOR IDENTIFYING VIRTUAL VISUAL INFORMATION IN IMAGES
    • 识别图像虚拟视觉信息的方法和布置
    • WO2012045692A1
    • 2012-04-12
    • PCT/EP2011/067210
    • 2011-10-03
    • ALCATEL LUCENTTYTGAT, DonnyLIEVENS, SammyAERTS, Maarten
    • TYTGAT, DonnyLIEVENS, SammyAERTS, Maarten
    • G06T7/20G06K9/00
    • G06T7/2033G06T7/215G06T7/246G06T2207/20076
    • A method for identifying virtual visual information in at least two images from a first sequence of successive images of a visual scene comprising real visual information and said virtual visual information, comprises the steps of - performing feature detection on at least one of said at least two images, - determining the movement of the detected features between said at least two images, thereby obtaining a set of movements, - identifying which movements of said set pertain to movements in a substantially vertical plane, thereby obtaining a set of vertical movements - relating the features pertaining to said vertical movements to said virtual visual information in said at least two images, such as to identify the virtual visual information Arrangements for performing embodiments of the method are disclosed as well.
    • 一种用于从包括真实视觉信息和所述虚拟视觉信息的视觉场景的连续图像的第一序列中的至少两个图像中识别虚拟视觉信息的方法包括以下步骤:在所述至少两个中的至少一个上执行特征检测 图像, - 确定所述至少两个图像之间检测到的特征的运动,由此获得一组运动, - 识别所述组的哪些运动涉及基本垂直的平面中的运动,由此获得一组垂直运动 - 将 所述与所述至少两个图像中的所述虚拟视觉信息的垂直移动有关的特征,诸如识别用于执行该方法的实施例的虚拟视觉信息的布置也被公开。
    • 48. 发明申请
    • METHOD AND SYSTEM FOR DYNAMIC FEATURE DETECTION
    • 用于动态特征检测的方法和系统
    • WO2009126273A1
    • 2009-10-15
    • PCT/US2009/002198
    • 2009-04-08
    • COGNEX CORPORATIONSILVER, William, M.
    • SILVER, William, M.
    • G06K9/64G06T7/00G06T7/20
    • G06T7/2033G06K9/6202G06K2009/3291G06T7/246G06T2207/10016
    • Disclosed are methods and systems for dynamic feature detection of physical features of objects in the field of view of a sensor. Dynamic feature detection substantially reduces the effects of accidental alignment of physical features with the pixel grid of a digital image by using the relative motion of objects or material in and/or through the field of view to capture and process a plurality of images that correspond to a plurality of alignments. Estimates of the position, weight, and other attributes of a feature are based on an analysis of the appearance of the feature as it moves in the field of view and appears at a plurality of pixel grid alignments. The resulting reliability and accuracy is superior to prior art static feature detection systems and methods.
    • 公开了用于在传感器视野中的物体的物理特征的动态特征检测的方法和系统。 动态特征检测通过使用物体或材料在和/或通过视场的相对运动来实质地减少物理特征与数字图像的像素网格的意外对准的影响,以捕获和处理对应于 多个对准。 特征的位置,重量和其他属性的估计基于当特征在视场中移动并且出现在多个像素网格对齐处时的特征的外观的分析。 所产生的可靠性和精度优于现有技术的静态特征检测系统和方法。