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71. 发明专利

DE102019212421A1 Verfahren und Vorrichtung zur Ermittlung ähnlicher Dokumente 未知
公开(公告)号：DE102019212421A1
公开(公告)日：2021-02-25
申请号：DE102019212421
申请日：2019-08-20
申请人： FRAUNHOFER GES FORSCHUNG
发明人： HOPPE THOMAS
IPC分类号： G06F16/31 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/20
摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Ermittlung ähnlicher Dokumente aus einer Menge an Dokumenten (101), wobei die Dokumente (101) tokenisierte Zeichenketten aufweisen, dadurch gekennzeichnet, dassa) mit einem Indexierungsverfahren (102) ein inverser Index für mindestens eine Teilmenge der Dokumente (101) berechnet wird,b) für die mindestens eine Teilmenge der Dokumente (101) werden Word Embeddings (105) berechnet,c) für die mindestens eine Teilmenge der Dokumente (101) wird für jedes dieser Dokumente (101) jeweils ein Document Embedding (107) berechnet, indem für jedes Dokument (101) die Word Embeddings (105) aller Zeichenketten, insbesondere Worte des Dokuments (101) addiert und mit der Anzahl der Zeichenketten, insbesondere Worten, normiert werden (106), wobei vorher, nachfolgend oder paralleld) mit den berechneten Word Embeddings (105) mithilfe eines Clusteringverfahrens SimSet-Gruppen (109) von ähnlichen Zeichenketten berechnet werden, und dann anschließende) in einer Anfragephase (200) zunächst ein Query Embedding (205) bestimmt wird und dannf) ein Vergleich des Query Embeddings (205) mit den Document Embeddings (107) unter Verwendung der im Schritt d) mit dem Clusteringverfahren gebildeten SimSet-Gruppen (109) zur mengenmäßigen Einschränkung der Anzahl der zu vergleichenden Document Embeddings (107) durchgeführt wird, um automatisch ein Ranking der Ähnlichkeit der Dokumente (101) zu ermitteln und diese anzuzeigen und / oder abzuspeichern. Die Erfindung betrifft auch eine Vorrichtung.

72. 发明专利

AR115501A1 SISTEMA Y MÉTODO PARA EL ENRIQUECIMIENTO DE TAXONOMÍA UTILIZANDO CONJUNTO DE CLASIFICADORES 未知
公开(公告)号：AR115501A1
公开(公告)日：2021-01-27
申请号：ARP190101560
申请日：2019-06-06
申请人： MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC
发明人： ZHANG RUOFEI , VISHWAJITH SUJITH , NEERUDU SRINIVASA REDDY , CHANG KENG-HAO
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/31
摘要： Una taxonomía de categorías, atributos y valores se puede combinar con las nuevas tripletas de datos identificando uno o más candidatos de combinación entre los pares de atributo-valor dentro de una categoría de la taxonomía que coincida con la categoría de la tripleta de datos, y determinando una acción de combinación adecuada para combinar la tripleta de datos con cada candidato de combinación. La tarea de determinar las acciones de combinación se puede considerar un problema de clasificación y se puede resolver mediante un conjunto de clasificadores.

73. 发明专利

LU101324B1 MAPPING FOR SOFTWARE COMPLIANCE 未知
公开(公告)号：LU101324B1
公开(公告)日：2021-01-25
申请号：LU101324
申请日：2019-07-24
申请人： LUXEMBOURG INST SCIENCE & TECH LIST
发明人： SOTTET JEAN-SÉBASTIEN
IPC分类号： G06F16/36
摘要： The invention is directed to a method for the identification of similarities and dissimilarities of mappings between the elements of a first model and the elements of a second model, an element being one of: an object, a link, a node, a class, an attribute, an activity, a flow, etc., wherein the method uses data processing means for performing a model mining of the elements of both models in accordance with pre-defined rules and through at least two of the following analyses: a semantic analysis of the elements; a syntactic and/or structural analysis of the elements; a data-based analysis of the elements; and wherein based on these analyses and potentially also based on pre-performed mappings, similarities and dissimilarities mappings between the elements of the first model and the second model are identified and are provided to a user.

74. 发明专利

AU2020102504A4 PROSTATE CANCER ONTOLOGY AND CONSTRUCTION METHOD THEREOF 未知
公开(公告)号：AU2020102504A4
公开(公告)日：2020-11-19
申请号：AU2020102504
申请日：2020-09-29
申请人： SUZHOU INDUSTRIAL PARK INST OF SERVICES OUTSOURCING
发明人： YU CHUNJIANG , SHEN BAIRONG
IPC分类号： G16H10/60 , G06F16/36
摘要： The invention provides a prostate cancer ontology and a construction method thereof. Knowledge related to prostate cancer is manually collected from the perspectives of epidemiology, diagnosis, and treatment, and each concept is annotated in terms of definition, synonym, reference resource and the like. In view of the development prospect of precision medicines, risk factors such as genes and lifestyles related to prostate cancer are innovatively collected and included in the epidemiology. According to the collected information, the prostate cancer ontology is constructed using an OWL language, and a knowledge retrieval system is implemented based on the constructed ontology. The ontology covers principal biomedical concepts from clinics to molecules, including 631 categories, 2386 synonyms, 12 object attributes and 6 data attributes in total, with a maximum depth of 8 and a maximum width of 53. The invention will promote the standardization of knowledge in the domain of prostate cancers, and provide a knowledge support and a reasoning basis for the integrated analysis of heterogeneous data, the sharing and exploring of knowledge, intelligent searches and the like. Annotations label Free PSA to total PSA ratio measurement isDefined8y The determination of the ratio of free prostate specific antigen as compared to the total prostate specific antigen present in a sample. The measurement may be expressed as a ratio or percentage. reference NCI Thesaurus Code:C132384 synonyms Free PSA to Total PSA Ratio Measurement synonyms PSA, Free/PSA synonyms Keyword: unnary seao Results: Urinarv estrogen metabolites liM f4tP2 UrinaryU rauacy En Uidnaty U as Sltig

75. 发明专利

GB2583313A Machine learning to integrate knowledge and natural language processing 未知
公开(公告)号：GB2583313A
公开(公告)日：2020-10-21
申请号：GB202011417
申请日：2018-12-31
申请人： IBM
发明人： DAVID BACARELLA , JAMES BARNEBEE , NICHOLAS LAWRENCE , SUMIT PATEL
IPC分类号： G06N5/02 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/20 , G06F40/30 , G06N20/00
摘要： A system, computer program product, and method are provided to automate a framework for knowledge graph based persistence of data, and to resolve temporal changes and uncertainties in the knowledge graph. Natural language understanding, together with one or more machine learning models (MLMs), is used to extract data from unstructured information, including entities and entity relationships. The extracted data is populated into a knowledge graph. As the KG is subject to change, the KG is used to create new and retrain existing machine learning models (MLMs). Weighting is applied to the populated data in the form of veracity value. Blockchain technology is applied to the populated data to ensure reliability of the data and to provide auditability to assess changes to the data.

76. 发明专利

DE112018005894T5 MASCHINENLERNEN ZUM INTEGRIEREN VON WISSENS- UND NATÜRLICHER SPRACHVERARBEITUNG 未知
公开(公告)号：DE112018005894T5
公开(公告)日：2020-07-30
申请号：DE112018005894
申请日：2018-12-31
申请人： IBM
发明人： BACARELLA DAVID , BARNEBEE JAMES , LAWRENCE NICHOLAS , PATEL SUMIT
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/901 , G06F21/64
摘要： Ein System, ein Computerprogrammprodukt und ein Verfahren werden bereitgestellt, um einen Rahmen für eine Datenbeständigkeit auf Grundlage eines Knowledge Graph (KG) zu automatisieren und temporäre Änderungen und Unsicherheiten in dem Knowledge Graph zu lösen. Das Verstehen von natürlicher Sprache wird zusammen mit einem oder mehreren Maschinenlernmodellen (MLMs) verwendet, um Daten aus unstrukturierten Informationen zu extrahieren, einschließlich Entitäten und Entitätenbeziehungen. Die extrahierten Daten werden in einen Knowledge Graph aufgefüllt. Da der KG Änderungen unterliegt, wird der KG zum Erstellen von neuen und zum erneuten Schulen von bestehenden Maschinenlernmodellen (MLMs) verwendet. Auf die aufgefüllten Daten wird eine Gewichtung in Form eines Verlässlichkeitswerts angewendet. Blockchain-Technologie wird auf die aufgefüllten Daten angewendet, um die Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen und eine Prüfbarkeit bereitzustellen, um Änderungen an den Daten zu bewerten.

77. 发明专利

DE112018005813T5 ERLEICHTERUNG VON DOMÄNEN- UND KUNDENSPEZIFISCHEN EMPFEHLUNGEN FÜR ANWENDUNGSPROGRAMM-SCHNITTSTELLEN 未知
公开(公告)号：DE112018005813T5
公开(公告)日：2020-07-30
申请号：DE112018005813
申请日：2018-12-12
申请人： IBM
发明人： LIN CHEN , KALIA ANUP , XIAO JIN , VUKOVIC MAJA , ANEROUSIS NIKOLAOS
IPC分类号： G06F16/36
摘要： Es werden Techniken zum Erzeugen von domänen- und kundenspezifischen Empfehlungen für Client-Anwendungsprogramm-Schnittstellen zur Verfügung gestellt. In einem Beispiel umfasst ein computer-implementiertes Verfahren die Änderung einer Beschreibung einer Client-Anwendungsprogramm-Schnittstelle durch eine Vorrichtung, die in Wirkverbindung mit einem Prozessor steht, indem Textdaten, die mit der Beschreibung der Client-Anwendungsprogramm-Schnittstelle verknüpft sind, entfernt werden, was zu einer geänderten Beschreibung der Client-Anwendungsprogramm-Schnittstelle führt. Das computer-implementierte Verfahren kann ferner das Analysieren einer mit der Client-Anwendungsprogramm-Schnittstelle verknüpften Leistung durch das Gerät umfassen, um eine Ontologie zu erzeugen, die auf einer semantischen Ähnlichkeit zwischen der geänderten Beschreibung der Client-Anwendungsprogramm-Schnittstelle und einer oder mehreren vorangehenden Beschreibungen einer oder mehrerer vorangehender Client-Anwendungsprogramm-Schnittstellen basiert.

78. 发明专利

ES2775603T3 Procedimiento de análisis de una pluralidad de mensajes, producto de programa informático y dispositivo asociados 未知
公开(公告)号：ES2775603T3
公开(公告)日：2020-07-27
申请号：ES15707680
申请日：2015-03-05
申请人： THALES SA
发明人： GOUTTAS CATHERINE , DELAVALLADE THOMAS , CANUS CHRISTOPHE
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36
摘要： Procedimiento de análisis de una pluralidad de mensajes (12), comprendiendo cada mensaje (12) una pluralidad de campos (14, 16, 18) distintos dos a dos, de ellos al menos un campo (16) relativo al contenido del mensaje (12) y un campo (18) relativo al contexto de emisión del mensaje, incluyendo cada campo (14, 16, 18) un valor, de manera que el procedimiento se implementa mediante un ordenador y está caracterizado porque incluye: - una etapa de búsqueda (105), en al menos un campo relativo al contenido de un primer mensaje, del valor de un campo objeto (14, 16, 18) de un segundo mensaje (12); - una etapa de memorización (110), en una memoria (20), de un par que incluye un identificador del valor del campo objeto (14, 16, 18) del primer mensaje (12) y un identificador del valor del campo objeto (14, 16, 18) del segundo mensaje (12); - una etapa (135) de agregación de mensajes (12) por temas, comprendiendo cada tema mensajes (12) que presentan una semejanza superior a un valor predeterminado según una función de semejanza predeterminada; - - para cada tema, una etapa de memorización (140) de un n-uplete que comprende un identificador del tema y un identificador de cada mensaje (12) correspondiente; - una etapa (145) de cálculo de una función de semejanza de un primer tema y de un segundo tema, verificando la función de semejanza: **(Ver fórmula)** en la que c y c' son dos temas, rc es un vector representativo del tema c, rc' es un vector representativo del tema c', - designa el producto escalar, |c| es el número de mensajes (12) del tema c, |c'| es el número de mensajes (12) del tema c', |rc| es la norma 1 del vector rc y |rc'| es la norma 1 del vector rc', siendo la norma 1 de un vector la suma de los valores absolutos de las componentes del vector; y - una etapa de memorización (150) de un par que comprende un identificador del primer tema y un identificador del segundo tema, si el resultado de la etapa de cálculo es superior a un umbral predefinido.

79. 发明专利

SG11201913916QA QUESTION DATA GENERATION METHOD AND APPARATUS, COMPUTER DEVICE, AND STORAGE MEDIUM 未知
公开(公告)号：SG11201913916QA
公开(公告)日：2020-05-28
申请号：SG11201913916Q
申请日：2019-01-08
申请人： ONE CONNECT SMART TECHNOLOGY CO LTD SHENZHEN , ONECONNECT FINANCIAL TECH SINGAPORE CO PTE LTD
发明人： ZANG LEI , FU JING , GUO PENGCHENG
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/36

80. 发明专利

RU2712101C2 ПРЕДСКАЗАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ПОЯВЛЕНИЯ СТРОКИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ВЕКТОРОВ 未知
公开(公告)号：RU2712101C2
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：RU2018123353
申请日：2018-06-27
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： INDENBOM EVGENIJ MIKHAJLOVICH , ANASTASEV DANIIL GARRIEVICH
IPC分类号： G06F16/36
摘要： Группаизобретенийотноситсяк вычислительнымсистемами можетбытьиспользованадляпостроенияи обработкимоделиестественногоязыка. Техническимрезультатомявляетсяулучшениепредсказаниявероятностипоявлениялингвистическойединицы. Способсодержитследующиеэтапы: получениемножествастрок, гдекаждаястрокаизмножествастроксодержитмножествосимволов; длякаждойстрокиизмножествастроксозданиеобрабатывающимустройствомпервойпоследовательностивекторовисходя, поменьшеймере, измаксимальнойдлинысловадлякаждогосимволав строке; передачамодулюмашинногообученияпервойпоследовательностивекторовдлякаждойстрокиизмножествастрок; получениеотмодулямашинногообучениявероятностипоявлениякаждойстрокиизмножествастрок; добавлениестрокик моделиестественногоязыканаоснованиизначенияполученнойотмодулямашинногообучениявероятностипоявленияи использованиеполученноймоделив задачахобработкиестественногоязыка. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 5 ил.

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