专利快速检索-快速检索全球专利，免费商用专利数据库-IPRDB

1. 发明专利

RU2732850C1 КЛАССИФИКАЦИЯ ДОКУМЕНТОВ ПО УРОВНЯМ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ 未知
公开(公告)号：RU2732850C1
公开(公告)日：2020-09-23
申请号：RU2019113177
申请日：2019-04-29
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： ZYUZIN ANDREJ ANDREEVICH , USKOVA OLESYA VLADIMIROVNA
IPC分类号： G06F21/60 , G06F16/35 , G06F16/93
摘要： Изобретениеотноситсяк средствамклассификациидокументовнаосновеуровнейконфиденциальности. Техническийрезультатзаключаетсяв повышенииконфиденциальностидокументов. Получаютс помощьювычислительнойсистемыпоменьшеймереодинэлектронныйдокумент, включающийтекстнаестественномязыке. Получаютметаданные, которыеассоциированыс поменьшеймереоднимэлектроннымдокументом. Извлекаютизуказанногопоменьшеймереодногоэлектронногодокументатекстнаестественномязыке. Анализируютпоменьшеймеречастьтекстанаестественномязыкедляполученияпоменьшеймереодногоизеголексических, морфологических, синтаксическихилисемантическихпризнаков. Извлекаютизтекстанаестественномязыкепоменьшеймереодининформационныйобъектилиегоатрибут, представленныйтекстомнаестественномязыке. Вычисляютуровеньконфиденциальностипосредствомприменениянабораклассификационныхправилк извлеченныминформационнымобъектами метаданнымпоменьшеймереодногоэлектронногодокумента. Ассоциируютс поменьшеймереоднимэлектроннымдокументомэлементметаданных, отражающийвычисленныйуровеньконфиденциальности. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 14 ил.

2. 发明专利

RU2721186C1 ОПТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ ДОКУМЕНТОВ С НЕКОПЛАНАРНЫМИ ОБЛАСТЯМИ 未知
公开(公告)号：RU2721186C1
公开(公告)日：2020-05-18
申请号：RU2019123072
申请日：2019-07-22
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： ALEXEY KALYUZHNIY
IPC分类号： G06V30/224
摘要： Изобретениеотноситсяк областиоптическогораспознаваниясимволов. Техническийрезультатзаключаетсяв расширенииарсеналасредствтогоженазначения. Способоптическогораспознаванияпоследовательностисимволов, включающийэтапы: получениеобрабатывающимустройствомпервогоизображениядокументас множествомпланарныхобластей, накоторомпоменьшеймередвепланарныеобластимножествапланарныхобластейвзаимнонекопланарны, выполнениеоптическогораспознаваниясимволов (OCR) первогоизображениядляопределенияраспознанноготекстанапервомизображении, получениетекстанаодномилиболеевторыхизображенияхдокумента, определениемножестваопорныхточекнапервоми второмизображениях, определениепараметровпервогои второгокоординатныхпреобразований, определение, используяпараметрыпервогокоординатногопреобразованияи параметрывторогокоординатногопреобразования, кластерапоследовательностейсимволов, содержащегопоследовательностьсимволовраспознанноготекстанапервомизображениии поменьшеймереоднойсоответствующейпоследовательностисимволовнаодномилиболеевторыхизображенияхдокументаи представлениерезультирующеготекстаоптическогораспознаваниясимволов (OCR), содержащегомедианнуюпоследовательностьсимволовдлякластерапоследовательностейсимволов. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 11 ил.

3. 发明专利

RU2709661C1 ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ СИНТЕТИЧЕСКИХ ФОТОРЕАЛИСТИЧНЫХ СОДЕРЖАЩИХ ЗНАКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 未知
公开(公告)号：RU2709661C1
公开(公告)日：2019-12-19
申请号：RU2018133155
申请日：2018-09-19
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： ZAGAJNOV IVAN GERMANOVICH , BORIN PAVEL VALEREVICH
IPC分类号： G06N3/08 , G06F17/21 , G06K9/80 , G06T1/40
摘要： Изобретениеотноситсяк вычислительнойтехнике. Техническийрезультатзаключаетсяв повышенииэффективностиобработкиизображений. Способобработкиизображенийобученныминейроннымисетямивключаетсозданиевычислительнойсистемойисходногонабораизображений, гдекаждоеизображениеизисходногонабораизображенийсодержитрендерингтекстовойстроки; созданиеаугментированногонабораизображенийпутемобработкиисходногонабораизображенийдлявнесенияв каждоеизображениеизисходногонабораизображенийпоменьшеймереодногосмоделированногодефектаэмуляциипроцессафотосъемкиизображения; созданиеобучающейвыборкиданных, содержащеймножествопаризображений, вкоторыхкаждаяпараизображенийсодержитпервоеизображение, выбранноеизисходногонабораизображений, ивтороеизображение, выбранноеизаугментированногонабораизображений; иобучение, сиспользованиемобучающейвыборкиданных, сверточнойнейроннойсетидляобработкиизображений; иприменениеоднойилиболееобученнойсверточнойнейроннойсетидляобработкиодногоилиболееизображений. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 10 ил.

4. 发明专利

RU2678716C1 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АВТОЭНКОДЕРОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ КЛАССИФИКАТОРОВ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ 未知
公开(公告)号：RU2678716C1
公开(公告)日：2019-01-31
申请号：RU2017143146
申请日：2017-12-11
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： ANISIMOVICH KONSTANTIN VLADIMIROVICH , INDENBOM EVGENIJ MIKHAJLOVICH , IVASHNEV IVAN IVANOVICH
IPC分类号： G06F40/20
摘要： Группаизобретенийотноситсяк вычислительнымсистемами способамобработкиестественногоязыка. Техническийрезультатсостоитв достижениивысокойточностиклассификацииприобученииклассификаторанаобучающихвыборкахотносительнонебольшогообъемапосредствомиспользованиярезультатаскрытогослояавтоэнкодерадлядообученияклассификатора. Длядостижениятехническогорезультатапредложенспособ, которыйвключаетсоздание, спомощьювычислительнойсистемы, множествавекторовпризнаков, обучение, сиспользованиеммножествавекторовпризнаков, автоэнкодера, представленногоискусственнойнейроннойсетью, создание, сиспользованиемавтоэнкодера, результатаскрытогослояи обучение, сиспользованиемобучающейвыборкиданных, классификаторатекста. Такжепредложенасистема, включающаяпамятьи процессор, соединенныйс запоминающимустройством. Ипредложенпостоянныймашиночитаемыйносительданных, включающийисполняемыекоманды, которыеприисполненииихвычислительнымустройствомприводятк выполнениювычислительнымустройствомопераций. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 9 ил.

5. 发明专利

RU2646380C1 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВЕРИФИЦИРОВАННЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ ДАННЫХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ МОДЕЛЕЙ УВЕРЕННОСТИ 未知
公开(公告)号：RU2646380C1
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：RU2016150631
申请日：2016-12-22
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： MATSKEVICH STEPAN EVGENEVICH , BELOV ANDREJ ALEKSANDROVICH
IPC分类号： G06N3/00
摘要： Изобретениеотноситсяк вычислительнымсистемам. Техническийрезультатнаправленнаповышениеточности, извлекаемойизтекстовнаестественномязыкеинформации. Способизвлеченияинформацииизтекстовнаестественномязыкевключаетвыполнениеобрабатывающимустройствомсемантико-синтаксическогоанализапоменьшеймереоднойчаститекстанаестественномязыкедляполучениямножествасемантическихструктур, интерпретациюс помощьюнаборапродукционныхправил, определениезначенияпоменьшеймереодногоатрибута, ассоциированногос поменьшеймереодниминформационнымобъектомизмножестваинформационныхобъектов, определениестепениуверенности, ассоциированнойсозначениемпоменьшеймереодногоатрибута, приопределениитого, чтостепеньуверенностинижепороговогозначенияуверенности, подтверждениеи/илиизменениезначенияпоменьшеймереодногоатрибута, добавлениек обучающейвыборкеданныхпоменьшеймереоднойчаститекстанаестественномязыке, определениес помощьюобучающейвыборкиданныхпоменьшеймереодногопараметрауказаннойфункцииуверенности. 3 н. и 22 з.п. ф-лы, 16 ил.

6. 发明专利

RU2640297C2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТЕПЕНЕЙ УВЕРЕННОСТИ, СВЯЗАННЫХ СО ЗНАЧЕНИЯМИ АТРИБУТОВ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБЪЕКТОВ 未知
公开(公告)号：RU2640297C2
公开(公告)日：2017-12-27
申请号：RU2016119017
申请日：2016-05-17
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： BELOV ANDREJ ALEKSANDROVICH , MATSKEVICH STEPAN EVGENEVICH
IPC分类号： G06F17/00
摘要： Изобретениеотноситсяк вычислительнымсистемамизвлеченияинформациинаестественномязыке. Техническийрезультатзаключаетсяв повышенииточностиоценкиизвлекаемойинформации. Способизвлеченияинформацииизтекстовнаестественномязыкевключает: получениетекстанаестественномязыкес помощьюустройстваобработки; выполнениесинтактико-семантическогоанализатекстанаестественномязыкедляполучениямножествасемантическихструктур, интерпретациюмножествасемантическихструктурс помощьюнаборапродукционныхправилдляполучениямножестваэлементовданных, каждыйизкоторыхсвязываетзначениеатрибутас информационнымобъектом, представляющимсущность, определениекакминимумдляодногоэлементаданныхв множествеэлементовданныхстепениуверенностипутемвычисленияфункцииуверенности, представленнойпосредствомлинейногоклассификатораи связаннойс наборомпродукционныхправил. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 17 ил.

7. 发明专利

RU2721190C1 ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФУНКЦИЙ ПОТЕРЬ, ОТРАЖАЮЩИХ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ СОСЕДНИМИ ТОКЕНАМИ 未知
公开(公告)号：RU2721190C1
公开(公告)日：2020-05-18
申请号：RU2018146352
申请日：2018-12-25
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： EUGENE INDENBOM , DANIIL ANASTASIEV
IPC分类号： G06N3/02
摘要： Изобретениеотноситсяк способами машиночитаемомуносителюданныхдляобучениянейронныхсетей. Техническийрезультатзаключаетсяв повышениикачестваразметкивходныхпоследовательностей, выполняемойнейроннойсетью. Вспособевыполняютопределениепервоготега, связанногос текущимтокеном, обрабатываемымнейроннойсетью, второготега, связанногос предыдущимтокеном, обработаннымнейроннойсетьюпередобработкойтекущеготокена, третьеготега, связанногососледующимтокеном, которыйбудетобработаннейроннойсетьюпослеобработкитекущеготокена; вычислениедляобучающейвыборкиданныхзначенияфункциипотерь, отражающегопервое, второеи третьезначенияпотерь, представленныесоответственнопервойразницеймеждупервымтегоми первойметкой, связаннойс текущимсловомобучающейвыборкиданных, второйразницеймеждувторымтегоми второйметкой, связаннойс предыдущимсловомобучающейвыборкиданных, третьейразницеймеждутретьимтегоми третьейметкой, связаннойс последующимтокеномобучающейвыборкиданных; инастройкуодногоилиболеепараметранейроннойсетив зависимостиотзначенияфункциипотерь. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 5 ил.

8. 发明专利

RU2699687C1 ОБНАРУЖЕНИЕ ТЕКСТОВЫХ ПОЛЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 未知
公开(公告)号：RU2699687C1
公开(公告)日：2019-09-09
申请号：RU2018122092
申请日：2018-06-18
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： ZUEV KONSTANTIN ALEKSEEVICH , SENKEVICH OLEG EVGENYEVICH , GOLUBEV SERGEI VLADIMIROVICH
IPC分类号： G06F16/35 , G06F17/27
摘要： Группаизобретенийотноситсяк областивычислительнойтехникии можетбытьиспользованадляобнаружениятекстовыхполейв электронныхдокументахс использованиемнейронныхсетей. Техническимрезультатомявляетсяповышениеточностиобнаружениятекстовыхполей. Способсодержитэтапы, накоторыхизвлекаютизэлектронногодокументамножествопризнаковслов, гдемножествопризнаковвключаетмножествосимвольныхвекторов, представляющихслова, имеющиесянаизображении; обрабатываютмножествопризнаковсловс использованиемнейроннойсети, включающеймножестваслоевнейроннойсети; обнаруживаютпроцессорнымустройствоммножествотекстовыхполейв электронномдокументеисходяизрезультатаработынейроннойсети, наоснованиипространственнойинформации, указывающейнарасположениеуказанныхтекстовыхполейв электронномдокументе; иприсваиваютпроцессорнымустройствомкаждоеизтекстовыхполейодномуизмножестватиповполейисходяизрезультатаработынейроннойсети, сучетомотнесениянаоснованииуказанныхпризнаковсловкаждогоизсловуказанныхтекстовыхполейк одномуиззаранееопределенныхклассов, гдекаждыйиззаранееопределенныхклассовсоответствуетодномуизтиповтекстовыхполей. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 8 ил.

9. 发明专利

RU2693916C1 РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ 未知
公开(公告)号：RU2693916C1
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：RU2018112554
申请日：2018-04-09
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： ALEKSEY ALEKSEEVICH ZHURAVLEV
IPC分类号： G06F40/20
摘要： Изобретенияотносятсяк средствамраспознаваниясимволовс использованиемнейронныхсетей. Техническимрезультатомявляетсяобеспечениеэффективногои точногораспознаваниясимволовдляязыковс большималфавитоми мультиязычныхтекстов. Способсодержит: отнесениевходногоизображенияграфемык первомукластеруграфемизмножествакластеровграфем, гдепервыйкластерграфемсодержитпервоемножествографем, выборобрабатывающимустройствомклассификатораизмножестваклассификатороввторогоуровня, классификатораграфемисходяизпервогокластераграфем, такогочтовыбранныйклассификаторбылобученраспознаватьпервоемножествографем, иобработкувходногоизображенияграфемыс помощьювыбранногоклассификаторадляраспознаванияпоменьшеймереодногосимволанавыходномизображенииграфемы. Системыобеспечиваютработуспособа. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 9 ил.

10. 发明专利

RU2673016C1 СПОСОБЫ И СИСТЕМЫ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ СИМВОЛОВ СЕРИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 未知
公开(公告)号：RU2673016C1
公开(公告)日：2018-11-21
申请号：RU2017144602
申请日：2017-12-19
申请人： OBSHCHESTVO S OGRANICHENNOJ OTVETSTVENNOSTYU ABI PRODAKSHN
发明人： KALYUZHNYJ ALEKSEJ IVANOVICH , LEBEDEV ALEKSEJ EVGENEVICH
IPC分类号： G06K9/62
摘要： Изобретениеотноситсяк выполнениюраспознаваниясерииизображений, содержащихтекстовыесимволы. Техническийрезультатзаключаетсяв повышениикачестваоптическогораспознавания. Связываютс использованиемпреобразованиякоординатчаститекста OCR спервымкластеромизмножествакластеровсимвольныхпоследовательностей, гдетекст OCR полученпутемобработкитекущегоизображения, игдепоследовательностисимволовполученыпутемобработкиранееполученныхизображенийизсерииизображений. Выявляютпервуюстроку-медиану, представляющуюпервыйкластерсимвольнойпоследовательности, исходяизпервогоподмножестваизображений. Выявляютпервоеполешаблонаизшаблонадокумента, соответствующегопервомукластеру, исходяизпервойстроки-медианы, представляющейпервыйкластер, иразметкитекстатекущегоизображения. Анализируютпоследовательностьсимволовпервогокластерадлявыявленияподходящихпоследовательностейсимволов, причемподходящиепоследовательностисимволовудовлетворяютпервымпараметрампервогополяшаблона. Выявляютдляпервогокластерастроки-медианывторогоуровня, соответствующиекластерусимвольныхпоследовательностей, исходяизмножестваподходящихсимвольныхпоследовательностей. Получаютс помощьюстроки-медианывторогоуровняитоговоготекста OCR, представляющегокакминимумчастьпервогополяшаблонаисходногодокумента. 3 н. и 17 з.п. ф-лы, 9 ил.

你已经成功收藏专利！

检索式保存成功!

IPRDB

热门服务

关于我们

友情链接

联系方式