一个能够高效地训练的神经网络的多层由通过提高确定火灾的精度符合监视区域火灾输入信息或无火的图像。 将由监视摄像机拍摄的监视对象区域的图像输入到判定装置的多层神经网络，判定是火还是非火，判定为火灾时，接收装置12 输出灾难警告。 在判定装置10的记录装置中，记录由监视照相机拍摄的监视区域14的运动图像。 学习判定装置10的控制单元，如果在接收器12，并输入到进行一个多层神经网络火灾明确操作在那个时间从记录装置读出火灾图像比反向传播记录的图像来学习。 当在接收器12处执行恢复操作而不执行火灾保证操作时，将其作为非火灾图像输入到多层神经网络并且被学习。

挑战：提供几μm或通过静电喷涂更少的带电微粒的平均粒径发生，以允许释放装置和充电装置洒水颗粒。 解决方案：静电喷涂发生器（10），该液体喷嘴部以释放所述液柱（38）以释放空间（20），从而导致液体喷嘴加压液体流体管道部分（18） 被布置在液体导管部分的内部，在与液体（16）接触的液体侧电极，其设置围绕液体喷嘴的气体喷嘴部分具有（24），该液柱的雾化点（P 在），气体导管区段制成恩泰材料通过气流成细颗粒的作用液柱以产生从气体喷嘴部（36）的喷射流（40），位于所述开放空间喷雾 配置成包围所述还原分，由导电材料制成的电极导体（28），包括：具有环状的绝缘体覆盖材料，从（54）的感应电极的功率单元和所述液体侧电极上的感应电极（26） 通过在它们之间施加预定电压，带电微粒的雾化流动被释放。