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    • 5. 发明授权
    • 一种档案OCR图像自适应去噪方法
    • CN117423113B
    • 2024-03-05
    • CN202311732780.4
    • 2023-12-18
    • 青岛华正信息技术股份有限公司
    • 罗桂富宋伟业路卫峰李剑杨芳徐延政
    • G06V30/164G06V30/148
    • 本发明涉及图像去噪技术领域,本发明公开了一种档案OCR图像自适应去噪方法;包括将档案OCR图像分割成 个子区域,采集 个子区域的噪声关联数据,生成 个噪声强度评估值,判定是否存在噪声区域,对于噪声区域生成噪声级别,根据噪声级别,生成去噪指令,并自适应的选择去噪方式;相对于现有技术,能够将大面积的档案OCR图像分割成多个独立的小面积图像,可以降低单次图像噪声识别的数据计算量,也能够精准的识别到存在噪声的图像区域,并针对噪声区域进行自适应的去噪方式选择,既避免了采用单一去噪方式对档案OCR图像去噪时导致的不匹配,也能够避免对无噪声区域的噪声识别、计算(56)对比文件WO 2005032122 A1,2005.04.07CN 108109123 A,2018.06.01王洪雁 等.基于伽马范数最小化的图像去噪算法.通信学报.2020,1-9.张旭明 等.用于图像处理的自适应中值滤波.计算机辅助设计与图形学学报.2005,(第02期),295-299.吴凯凯 等.基于分块思想的最小化总变差去噪新算法.计算机工程与设计.2011,第32卷(第11期),3776-3779.Hongjun Wu 等.A Lightweight ImageEntropy-Based Divide-and-Conquer Networkfor Low-Light Image Enhancement.2022 IEEEInternational Conference on Multimediaand Expo (ICME).2022,1-6.A. Gayathri 等.An efficient algorithmfor image denoising using NLM and DBUTMestimation.TENCON 2014 - 2014 IEEE Region10 Conference.2015,1-6.