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    • 8. 发明授权
    • Nonlinear set to set pattern recognition
    • 非线性集设置模式识别
    • US07917540B2
    • 2011-03-29
    • US12036117
    • 2008-02-22
    • Michael Joseph KirbyChristopher Scott Peterson
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    • G06F7/00G06K9/54
    • G06K9/00288G06K9/6252
    • Variations in the states of patterns can be exploited for their discriminatory information and should not be discarded as noise. A pattern recognition system compares a data set of unlabeled patterns having variations of state in a set-by-set comparison with labeled arrays of individual data sets of multiple patterns also having variations of state. The individual data sets are each mapped to a point on a parameter space, and the points of each labeled array define a subset of the parameter space. If the point associated with the data set of unlabeled patterns satisfies a similarity criterion on the parameter space subset of a labeled array, the data set of unlabeled patterns is assigned to the class attributed to that labeled array.
    • 模式状态的变化可以用于他们的歧视性信息,不应该作为噪声被丢弃。 模式识别系统将具有逐个比较状态的状态变化的未标记模式的数据集与具有状态变化的多个模式的各个数据集的标记数组进行比较。 各个数据集各自映射到参数空间上的一个点,每个标记数组的点定义参数空间的一个子集。 如果与未标记模式的数据集相关联的点满足标记数组的参数空间子集上的相似性标准,则将未标记模式的数据集分配给归属于该标记数组的类。