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1. 发明公开

CN115472876A 基于电压变化特征的燃料电池堆阳极氮气浓度估计方法审中-实审
公开(公告)号：CN115472876A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211046089.6
申请日：2022-08-30
申请人：北京科技大学
发明人：徐晓明 , 洪吉超 , 陈东方 , 李跃华 , 胡松 , 郭瑞峰 , 杨远 , 杨广鑫 , 杨帆
IPC分类号： H01M8/04992 , H01M8/0444 , H01M8/04537 , H01M8/0662
摘要：本发明为基于电压变化特征的燃料电池堆阳极氮气浓度估计方法，在仅将阳极氮气浓度作为唯一变量的情况下，测量电堆工作的平均电压，改变电堆电流密度后重复上述步骤，通过数据处理得到不同电流密度下电堆的平均单片电压与阳极入口氮气浓度的关系；根据不同电流密度下电堆的平均单片电压与阳极入口氮气浓度的关系，绘制Map图；将Map图预置于控制器中；通过控制器获取燃料电池的电流密度和平均单片电压，以一段时间内出现频率最高的电流密度、平均单片电压变化趋势和Map图为依据，估算燃料电池阳极入口氮气浓度；将估算的燃料电池阳极入口氮气浓度作为阳极吹扫的依据。本发明不增加额外设备实现阳极氮气浓度的估计，为燃料电池阳极吹扫策略提供依据。

2. 发明公开

CN101131346A 一种铁矿石气孔特征检测方法失效
公开(公告)号：CN101131346A
公开(公告)日：2008-02-27
申请号：CN200710175305.6
申请日：2007-09-28
申请人：北京科技大学
发明人：吴胜利 , 杨帆 , 陈辉 , 梁军 , 彭鹏 , 裴元东
IPC分类号： G01N15/08 , G06F19/00
摘要：一种铁矿石气孔特征检测方法，属于炼铁原料检测领域，特别适用于对铁矿石气孔特征的检测。其特征是基于气体吸附法，利用自动氮吸附仪来得到铁矿石样品的气孔分布状况及单位质量铁矿石样品中所含气孔的总体积(ml/g－铁矿石)，再结合铁矿石样品真体积计算，从而得到铁矿石样品的气孔率。本发明的有益效果是，能够准确地测量铁矿石样品所含气孔的总体积以及气孔分布状况，并且能直接得到铁矿石样品的气孔率。

3. 发明公开

CN101967578A 一种梯度孔多孔高铌钛铝合金的制备方法失效
公开(公告)号：CN101967578A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010533848.2
申请日：2010-11-02
申请人：北京科技大学
发明人：王辉 , 吕昭平 , 杨帆 , 林均品 , 贺跃辉 , 陈国良
IPC分类号： C22C1/08 , C22C14/00
摘要：本发明属于多孔金属材料领域，特别涉及一种梯度孔多孔高铌钛铝合金的制备方法。利用Kerkendill效应反应造孔和造孔剂物理造孔两种方法，采用纯钛粉、纯铝粉和纯铌粉混合烧结，添加多种配料，先将多个含不同造孔剂、不同含量的配料分别紧实成单坯，再将不同造孔剂含量的多个单坯混合组坯轧制成总坯，然后通过真空干燥脱酯造孔和高温烧结反应造孔工艺，最终获得一种具有梯度孔结构特征、孔隙率可调的多孔高铌钛铝合金材料。该材料具有孔隙率梯度变化且任意调整的孔结构特征，具有可调整的应力受力截面，兼具轻质、比刚度高和优良的隔热性能，同时具备优异的材料设计灵活性，可广泛应用于高温隔热、过滤分离以及催化等工业领域。

4. 发明公开

CN118016099A 基于深度学习的高强螺栓振动声学信号缺陷智能识别系统审中-公开
公开(公告)号：CN118016099A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311723073.9
申请日：2023-12-14
申请人：中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华北电力试验研究院 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 , 北京科技大学 , 中国科学院自动化研究所
发明人：董树青 , 杨帆 , 张华锋 , 魏庆来 , 宋睿卓 , 刘永超
IPC分类号： G10L25/51 , G10L25/30 , G10L25/24 , G06F18/40 , G06F18/241 , G06N3/0464
摘要：本发明公开了基于深度学习的高强螺栓振动声学信号缺陷智能识别系统，其包括：高强螺栓振动声学信号缺陷智能识别系统硬件系统搭建，高强螺栓振动声学信号缺陷智能识别软件系统设计。高强螺栓振动声学信号缺陷智能识别系统硬件系统包含：工业级防尘防水防摔windows平板和定向麦克风收音设备。高强螺栓振动声学信号缺陷智能识别系统软件系统设计：用户注册登录功能、高强螺栓振动声音信号录制功能、定向保存和时间戳命名功能以及高强螺栓缺陷智能识别功能。本发明实现了实时检测高强螺栓的预紧力和缺陷情况。

5. 发明公开

CN117410523A 一种质子交换膜燃料电池半经验模型未知参数辨识方法审中-实审
公开(公告)号：CN117410523A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311280768.4
申请日：2023-10-07
申请人：北京科技大学
发明人：徐晓明 , 杨帆 , 陈东方 , 胡松 , 李跃华
IPC分类号： H01M8/04298 , G06F30/20 , H01M8/04537 , H01M8/04992
摘要：本发明提供一种质子交换膜燃料电池半经验模型未知参数辨识方法，包括以下步骤：建立质子交换膜燃料电池半经验模型，确定半经验模型中待辨识的参数，以及导入电堆的规格参数和实验数据；构建目标函数，其中目标函数为质子交换膜燃料电池的半经验模型输出电压和实际电压之间的误差的平方和，并确定目标函数的约束条件；引入p维极值的单形调优方法，搜索最优待辨识参数；根据输出的最优待辨识参数，构建质子交换膜燃料电池的半经验模型，获取模型输出的理论值；将实测数据与理论值进行比较确定拟合度。本方法实现了质子交换膜燃料电池经验参数的辨识，具有精确性高、收敛速度快的优点；辨识参数仿真模型输出与真实值拟合度高，满足精度要求。

6. 发明公开

CN115064733A 一种通用的燃料电池热管理系统关键参数辨识方法有权
公开(公告)号：CN115064733A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210890271.3
申请日：2022-07-27
申请人：北京科技大学
发明人：李跃华 , 徐晓明 , 杨帆 , 陈东方
IPC分类号： H01M8/04298 , H01M8/04313 , G16C10/00 , G06F17/13 , G06F17/12
摘要：本发明公开了一种通用的燃料电池热管理系统关键参数辨识方法,包括以下步骤：根据燃料电池热管理系统的机理构建热平衡模型，获取非线性微分单元；基于所述热管理系统模型，确定待辨识参数，利用实测数据求解所述待辨识参数：为待辨识参数赋初值，对所述微分单元积分一步获取下一时刻的状态值，根据下一时刻状态值确定下一时刻模型输出，获取所有采样值及对应时刻理论值，判断理论值对采样值的拟合度，按照最优化方法更新迭代待辨识参数，直到拟合度满足要求。本发明实现燃料电池热管理系统关键参数辨识，求解速度快、求解参数多、输入在全域范围变化时的计算效果良好，对提高燃料电池系统仿真与控制效果优势明显。

7. 发明公开

CN104046690A 粮食中三种真菌毒素及禾谷镰刀菌的多重PCR检测方法无效
公开(公告)号：CN104046690A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410275995.2
申请日：2014-06-19
申请人：北京科技大学
发明人：王海鸥 , 曹宇星 , 宋歌 , 杨帆
IPC分类号： C12Q1/68 , C12Q1/04 , C12R1/77
CPC分类号： C12Q1/686 , C12Q2537/143 , C12Q2565/125
摘要：本发明属于生物技术领域，涉及一种可同时检测粮食中三种真菌毒素及禾谷镰刀菌的多重PCR检测方法。检测步骤包括：将待检测粮食研磨成粉，用CTAB法提取总DNA；以所提DNA作为模板进行多重PCR扩增；PCR产物进行琼脂糖凝胶电泳检测是否有目标条带从而确定所检测粮食中是否被禾谷镰刀菌侵染以及是否含有脱氧雪腐镰刀烯醇(DON)、雪腐镰刀烯醇(NIV)、玉米赤霉烯酮(ZEN)。本发明用快速、简便的方法检测到粮食的禾谷镰刀菌，及DON、NIV、ZEN三种毒素。可以同时检测出粮食样品中侵染禾谷镰刀菌以及从分子生物学的水平确定是否有脱氧雪腐镰刀烯醇(DON)、雪腐镰刀烯醇(NIV)、玉米赤霉烯酮(ZEN)。

8. 发明授权

CN100575921C 一种铁矿石气孔特征检测方法失效
公开(公告)号：CN100575921C
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200710175305.6
申请日：2007-09-28
申请人：北京科技大学
发明人：吴胜利 , 杨帆 , 陈辉 , 梁军 , 彭鹏 , 裴元东
IPC分类号： G01N15/08 , G06F19/00
摘要：一种铁矿石气孔特征检测方法，属于炼铁原料检测领域，特别适用于对铁矿石气孔特征的检测。其特征是基于气体吸附法，利用自动氮吸附仪来得到铁矿石样品的气孔分布状况及单位质量铁矿石样品中所含气孔的总体积(ml/g-铁矿石)，再结合铁矿石样品真体积计算，从而得到铁矿石样品的气孔率。本发明的有益效果是，能够准确地测量铁矿石样品所含气孔的总体积以及气孔分布状况，并且能直接得到铁矿石样品的气孔率。

9. 发明公开

CN117810487A 一种燃料电池各层含水量在线监测方法审中-实审
公开(公告)号：CN117810487A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410002249.X
申请日：2024-01-02
申请人：北京科技大学
发明人：李跃华 , 杨帆
IPC分类号： H01M8/04298 , H01M8/04746 , H01M8/04992
摘要：本发明公开了一种燃料电池各层含水量在线监测方法，包括：采集燃料电池的初始实时数据；将所述初始实时数据输入至状态模型，结合四阶龙格库塔法，对所述燃料电池各层含水量进行监测；其中，所述状态模型利用燃料电池各层产水与排水的平衡关系，结合电化学反应产水、菲克扩散、毛细压吸排水、流道出口排水进行构建。本发明的先进性体现在不仅可以直接获得电堆内部含水量，还可以得到燃料电池各层的含水量。

10. 发明授权

CN115064733B 一种通用的燃料电池热管理系统关键参数辨识方法有权
公开(公告)号：CN115064733B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210890271.3
申请日：2022-07-27
申请人：北京科技大学
发明人：李跃华 , 徐晓明 , 杨帆 , 陈东方
IPC分类号： H01M8/04298 , H01M8/04313 , G16C10/00 , G06F17/13 , G06F17/12
摘要：本发明公开了一种通用的燃料电池热管理系统关键参数辨识方法,包括以下步骤：根据燃料电池热管理系统的机理构建热平衡模型，获取非线性微分单元；基于所述热管理系统模型，确定待辨识参数，利用实测数据求解所述待辨识参数：为待辨识参数赋初值，对所述微分单元积分一步获取下一时刻的状态值，根据下一时刻状态值确定下一时刻模型输出，获取所有采样值及对应时刻理论值，判断理论值对采样值的拟合度，按照最优化方法更新迭代待辨识参数，直到拟合度满足要求。本发明实现燃料电池热管理系统关键参数辨识，求解速度快、求解参数多、输入在全域范围变化时的计算效果良好，对提高燃料电池系统仿真与控制效果优势明显。(56)对比文件Li，YH et al.Thermal-physical modelingand parameter identification method fordynamic model with unmeasurable state in10-kW scale proton exchange membrane fuelcell system《.ENERGY CONVERSIONMANAGMENT》.2022,第276卷第116580页.Pang,H et al.Parameter identificationand state-of-charge estimation approachfor enhanced lithium-ion batteryequivalent circuit model consideringinfluence of ambient temperature《.CHINESEPHYSICS B》.2019,第28卷(第10期),第108201页.刘旭等.质子交换膜燃料电池系统(PEMFC)的控制策略综述《.化工自动化及仪表》.2012,(第4期),第5-9页.孙涛等.基于改进型BP网络辨识的燃料电池建模《.计算机仿真》.2005,(第9期),第77-79+91页.

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