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    • 6. 发明授权
    • 一种基于时频分析法的掘进机截割部振动状态识别方法
    • CN116952562B
    • 2023-12-15
    • CN202311223368.X
    • 2023-09-21
    • 中国船舶集团有限公司第七〇七研究所
    • 李和薇
    • G01M13/00G01H17/00G06F18/241G06F18/21E21D9/10
    • 本发明公开了一种基于时频分析法的掘进机截割部振动状态识别方法,首先采集掘进机截割部运行参数信号,其次,对运行参数信号进行时域分析以提取时域特征信号,对运行参数信号进行频域分析以提取频域特征信号,最后,比较掘进机截割部相邻采样时间的运行参数信号的时域特征和频域特征的比重值的大小,利用振动状态先验知识网格对所述掘进机截割部的振动状态进行识别。本发明可作为算法内置于掘进机机载操控系统,可为操作人员提供掘进机截割部运行状态的参考信息,相比于人为判断掘进机截割部运行状态,具有识别准确度高、工作强度低、实时性高的特点,可有效提高掘进机的掘进效(56)对比文件Hewei Li.Design of automatic controlsystem of coal sampling robot hydraulicsystem oil temperature《.2017 9thInternational Conference on IntelligentHuman-Machine Systems and Cybernetics》.2017,全文.Xing Huang.Development and in-situapplication of a real-time monitoringsystem for the interaction between TBMand surrounding rock《.Tunnelling andUnderground Space Technology》.2018,全文.王琳;余磊;齐仁德;白泽.采煤机截割高度传感器改造分析.煤矿机械.2017,(第12期),全文.白志东;徐海波;王军;李和薇;付兴.移动式煤炭采样机采样装置运动特性分析.煤炭技术.2017,(第10期),全文.杨阳;瞿圆媛;刘伟杰;初阳;吴淼.掘进机井下工作振动特性分析.煤炭技术.2016,(第07期),全文.董磊;王步康;张宏;张晓.连续采煤机截割臂振动特性分析及载荷识别.煤矿机械.2011,(第05期),全文.王伟;田慕琴;宋建成;张灵;李东钰;王焱金;金江.基于小波包神经网络的岩巷掘进机动载荷识别方法.煤矿机械.2015,(第03期),全文.李臻;贾洪钢;范旭峰.基于振动加速度信号与应力信号的掘进机载荷识别方法.工矿自动化.2013,(第02期),全文.