会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 1. 发明专利
    • アンケートデータ精査装置及びそのプログラム
    • JP2017191517A
    • 2017-10-19
    • JP2016081507
    • 2016-04-14
    • 日本放送協会
    • 田中 英輝
    • G06Q50/10G06F17/30
    • 【課題】多数の選択肢の質問からなる選択式のアンケートデータに対し、不誠実回答者の回答データを自動的に検出し除去するアンケートデータ精査装置及びそのプログラムを提供する。 【解決手段】本発明のアンケートデータ精査装置1は、精査対象のアンケートデータを構成する第1回答データ集合に対し、個々の回答者番号の回答データ系列毎に、指定次数の自己相関係数を算出し、予め設定された第1閾値を超える自己相関係数を1つ以上含む回答者番号の回答データ系列を、繰り返し回答データを持つ回答者番号の回答データ系列として検出する繰り返し回答データ検出部111と、検出した当該繰り返し回答データを持つ回答者番号の回答データ系列を第1回答データ集合から除去して第2回答データ集合を生成する第1除去部113と、を備える。本発明のプログラムは、コンピュータをアンケートデータ精査装置1として機能させる。 【選択図】図1
    • 4. 发明专利
    • 重要語抽出装置、及びプログラム
    • 关键词提取装置和程序
    • JP2015132899A
    • 2015-07-23
    • JP2014002745
    • 2014-01-09
    • 日本放送協会
    • 宮▲崎▼ 太郎山田 一郎望月 菊佳加藤 直人田中 英輝
    • G06F17/27G06F17/30
    • 【課題】文章から文脈に合致した重要語を抽出する。 【解決手段】重要語抽出装置1の単語抽出部12は、文章データから所定の品詞の単語を抽出し、単語ペア作成部13は、単語抽出部12が抽出した単語からなる単語ペアを作成する。類似度計算部14は、単語ペアのそれぞれについて、単語ペアを構成する2つの単語間の類似度を計算する。類似度集計部15は、単語抽出部12が抽出した単語それぞれをスコア算出対象とし、スコア算出対象の単語のスコアを、当該単語が含まれる単語ペアについて類似度計算部14が計算した類似度に基づいて算出する。重要語選択部17は、類似度集計部15が算出した各単語のスコアに基づいて、単語抽出部12が抽出した単語の中から重要語を選択する。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:提取与句子匹配的上下文的关键词。解决方案:关键词提取装置1的单词提取部分12从句子数据中提取规定单词类的单词。 字对创建部分13创建包括由词提取部分12提取的词的词对。相似度计算部分14针对每个单词对,计算包括单词对的两个单词之间的相似度。 相似度聚合部分根据由分数计算得到的相似度,计算由得分计算得到的单词的分数,对于包括单词的单词对,由提取单元12进行分数计算提取的每个单词。 相似度计算部14.关键词选择部17根据由相似度计算部15计算的每个单词的得分,从字提取部12提取的单词中选择关键词。
    • 9. 发明专利
    • 意味関係抽出装置およびプログラム
    • 语义关系提取设备和程序
    • JP2015200961A
    • 2015-11-12
    • JP2014078011
    • 2014-04-04
    • 日本放送協会
    • 山田 一郎望月 菊佳宮▲崎▼ 太郎田中 英輝
    • G06F17/21G06F17/27
    • 【課題】文中に現れる名詞対に関して、それらの名詞間の関係の推定を行うことのできる意味関係抽出装置およびプログラム。 【解決手段】名詞対抽出部は、文書データ内の同一文に含まれていた名詞対を抽出する。第3名詞抽出部は、名詞対抽出部によって抽出された名詞対が含まれていた文から、第3の名詞を抽出する。シードパターン記憶部は、既知の関係を有する名詞対であるシード単語対が出現する文構造のパターンを、関係と関連付けたシードパターンとして記憶する。スコア計算部は、名詞対抽出部が抽出した名詞対と、第3名詞抽出部が抽出した前記第3の名詞と、前記シードパターン記憶部に記憶された前記シードパターンとに基づいて、名詞対が前記シードパターンに関連付けられた関係を有する度合いを示すスコアを算出する。特定関係名詞対抽出部は、スコアに基づいて、所定の関係を有する名詞対を抽出する。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:提供语义关系提取装置和能够估计关于出现在句子中的名词对的这些名词之间的关系的程序。解决方案:名词对提取单元提取包含在文档中的同一句子中的名词对 数据。 第三名词提取单元从包含由名词对提取单元提取的名词对的句子中提取第三名词。 种子图案存储单元存储句子结构的图案,其中作为具有已知关系的名词对的种子字对出现为与该关系相关联的种子图案。 分数计算单元基于由名词对提取单元提取的名词对,由第三名词提取单元提取的第三名词和种子,计算表示名词对具有与种子图案关联的关系的程度的得分 模式存储在种子图案存储单元中。 具体关系名词对提取单元基于得分提取具有预定关系的名词对。