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    • 10. 发明专利
    • 異常検出装置、方法、プログラム
    • JP2021535393A
    • 2021-12-16
    • JP2021511011
    • 2018-08-30
    • 日本電気株式会社
    • ペトラードワラー ムルトゥザ仙洞田 充太田 裕子鈴木 亮太
    • G01R31/34
    • 【課題】正常波形信号と異常波形信号を良好に分離したクラスタの作成を可能とする方法の提供。 【解決手段】電気機器の周期的な電気波形信号の複数セットの波形データであって、個々の波形データの長さが該周期的な電気波形信号の1サイクル時間の複数セットの波形データを取得し、複数の個々の波形データセットの各々について周波数スペクトルを計算し該複数の個々の波形データセットの各周波数スペクトルから1サイクル時間の逆数である基本周波数の奇数次及び偶数次高調波を抽出して分離して奇数次及び偶数次の高調波行列を作成し、奇数次及び偶数次の高調波行列に対して正準相関分析(CCA)を行いCCA特徴量を取得し、該CCA特徴量に対して線形変換を行い線形変換された特徴量を取得し、該線形変換された特徴量に基づきモデルを生成し、複数セットの波形データの周波数スペクトルをマグニチュード量子化して正常な波形信号と異常な波形信号とを識別し、少なくとも識別結果を出力する。 【選択図】図1