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    • 2. 发明专利
    • 音声処理装置、音声処理方法、およびプログラム
    • 语音处理设备,以及处理语音的方法和程序
    • JP2016061824A
    • 2016-04-25
    • JP2014187535
    • 2014-09-16
    • 日本電気株式会社
    • 山本 仁越仲 孝文
    • G10L17/00
    • 【課題】 話者認識結果の信頼度を適切に求めることにより、話者認識の精度低下を抑制する音声処理装置を提供する。 【解決手段】 本発明の一態様における音声処理装置は、音声を表す音声信号に基づき、前記音声信号に含まれる音の種類に関するばらつきの程度を表す音響多様度を算出する音響多様度算出手段と、前記音声信号の前記音響多様度と、基準となる他の音声信号の前記音響多様度との相違度に基づき、音声信号から特定の属性情報を認識する対象として前記音声信号が好適である程度を表す音響信頼度を算出する音響信頼度算出手段とを備える。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:提供一种能够通过适当确定说话人识别结果的可靠性来降低说话者识别精度的降低的语音处理装置。解决方案:根据本发明实施例的语音处理装置包括:声学分集计算 意味着基于表示语音的语音信号来计算指示包含在语音信号中的各种类型的声音的范围的声学分集; 以及声学可靠性计算装置,基于语音信号的声学分集与声学信号之间的差异,计算指示语音信号的适合度的声音可靠度,作为具有要从语音信号识别的特定属性信息的语音信号 参考语音信号的多样性。选择图:图1
    • 7. 发明专利
    • 音響モデル生成装置、音響モデルの生産方法、およびプログラム
    • 声学模型生成装置,声学模型的生产方法和程序
    • JP2015161927A
    • 2015-09-07
    • JP2014039028
    • 2014-02-28
    • 国立研究開発法人情報通信研究機構日本電気株式会社
    • 西光 雅弘松田 繁樹堀 智織磯谷 亮輔山本 仁
    • G10L15/06G10L15/065
    • 【課題】適切な音響モデルを学習できなかった。 【解決手段】属性が異なる2以上の旧音響モデルを格納しており、対象言語の音声データに対して、2以上の各旧音響モデルを適応し、属性ごとに音声データに教師ラベルを付与する第一の音声認識処理、同一の教師ラベルが付与された音声データを取得する第一のデータ取得処理、当該教師ラベルを付与された音声データを用いて、属性ごとに音響モデルの学習を行い、2以上の新音響モデルを取得する第一の学習処理、新音響モデルを用いて音声データに教師ラベルを付与する第二の音声認識処理、第二の音声認識処理の結果、同一の教師ラベルを付与された音声データを取得する第二のデータ取得処理、および当該同一の教師ラベルを付与された音声データを用いて音響モデルの学習を行い対象言語の音響モデルを取得する第二の学習処理を行う音響モデル生成装置により、適切な音響モデルを学習できる。 【選択図】図1
    • 要解决的问题:解决以前不可能学习适当的声学模型的问题。解决方案:声学模型生成装置被配置为存储具有不同属性的两个或更多个旧的声学模型,并且执行:第一语音识别 将两个或多个旧的声学模型中的每一个适配到目标语言的语音数据,以及将教师标签应用于每个属性的语音数据的处理; 获取已经应用了相同教师标签的语音数据的第一数据获取处理; 通过使用已经应用了教师标签的语音数据来学习每个属性的声学模型的第一学习处理,以及获取两个或更多个新的声学模型; 通过使用新的声学模型将教师标签应用于语音数据的第二语音识别处理; 第二数据获取处理,作为第二语音识别处理的结果,获取已经应用了相同教师标签的语音数据; 以及通过使用已经应用了相同教师标签的语音数据来学习声学模型并且获取目标语言的声学模型的第二学习处理。 因此,可以学习适当的声学模型。