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    • 3. 发明授权
    • 一种基于物候信息的水稻地上生物量分段估算方法及系统
    • CN117292267B
    • 2024-02-02
    • CN202311588277.6
    • 2023-11-27
    • 武汉大学
    • 方圣辉彭漪刘小娟龚龑张朝冉吴贤婷朱仁山
    • G06V20/10G06V20/17G06V10/58G06V10/60
    • 本发明公开了一种基于物候信息的水稻地上生物量分段估算方法及系统,利用多光谱传感器获得整个生育期水稻样本的冠层多光谱反射率计算归一化植被指数,结合水稻的物候信息,判断每一期影像水稻样本所处的生长阶段,并构建相应生长阶段的植被指数,建立植被指数‑水稻地上生物量分段估算模型,实现全生育期的水稻地上生物量估算。本发明考虑水稻营养生长期的地上生物量累积和生殖生长期地上干物质分配的差异性,探寻各生长阶段的敏感波段,并提出分段建模的概念,实现水稻地上生物量估算。本发明只需要使用易于获取的可见光及近红外波段,极大地节约了传感器成本,为高效快捷地进行大规模多品种田间水稻地上生物量的准确(56)对比文件WO 2022166939 A1,2022.08.11US 2018012167 A1,2018.01.11黄侠等.红边波段在水稻生育期识别中的应用研究.测绘地理信息.2023,第48卷(第3期),第87-90页.彭瑶.基于高光谱遥感的三峡库区典型消落带植被指数构建研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑.2019,(第08期),第A006-489页.Shanjun Luo等.Remotely SensedPrediction of Rice Yield at DifferentGrowth Durations Using UAV MultispectralImagery.agriculture.2022,第12卷(第1447期),第1-17页.R. Calderón等.High-resolutionairborne hyperspectral and thermalimagery for early detection ofVerticilliumwilt of olive usingfluorescence, temperature and narrow-bandspectral indices.Remote Sensing ofEnvironment.2013,第139卷第231-245页.蒙诗栎等.WorldView-2纹理的森林地上生物量反演.遥感学报.2017,第21卷(第05期),第812-834页.贺英等.基于数码相机的玉米冠层SPAD遥感估算.中国农业科学.2018,第51卷(第15期),第2886-2897页.于亚娇等.基于多生育期光谱累积量分析的无人机遥感水稻估产.第八届高分辨率对地观测学术年会论文集.2022,第1-16.于惠等.高寒草地生物量变化对归一化物候指数的响应.生态学报.2023,第43卷(第19期),第8057-8065页.Kaili Yang等.Estimation of RiceAboveground Biomass by UAV Imagery withPhotosynthetic Accumulation Models .PlantPhenomics.2023,第05卷第1-18页.Juliane Bendig等.Combining UAV-basedplant height from crop surface models,visible, and near infrared vegetationindices for biomass monitoring inbarley.International Journal of AppliedEarth Observation andGeoinformation.2015,第39卷第79-87页.杨振忠等.基于机器学习结合植被指数阈值的水稻关键生育期识别.中国农业大学学报.2020,第25卷(第01期),第76-85页.孙世泽等.无人机多光谱影像的天然草地生物量估算.遥感学报.2018,第22卷(第05期),第848-856页.