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    • 4. 发明专利
    • 乾燥システム
    • JP2021038914A
    • 2021-03-11
    • JP2020112796
    • 2020-06-30
    • 水ing株式会社
    • 飯倉 智弘古賀 大輔築井 良治
    • F26B25/00
    • 【課題】被乾燥物の状態を画像データとして取得し、このデータに基づき、運転状態の良し悪しを判断し、得られる被乾燥物の含水率を目標範囲内に収め、かつ安定して維持することができる乾燥システムを提供する。 【解決手段】乾燥システムは、被乾燥物を乾燥する乾燥装置5と、被乾燥物の画像データを生成する撮像装置7,8,9と、機械学習アルゴリズムにより構築された学習済みモデルを有する制御システム10を備える。制御システム10は、学習済みモデルが格納された記憶装置10aと、被乾燥物の画像データを学習済みモデルに入力し、乾燥装置5から排出される被乾燥物の含水率を目標範囲内に収めることができる乾燥システムの最適な運転パラメータを学習済みモデルから出力するための演算を実行する処理装置10bを備えている。 【選択図】図1
    • 8. 发明专利
    • 脱水システム
    • JP2021037508A
    • 2021-03-11
    • JP2020112795
    • 2020-06-30
    • 水ing株式会社
    • 飯倉 智弘古賀 大輔萩野 隆生森本 雄也
    • C02F11/14C02F11/121
    • 【課題】汚泥やスラリーなどの懸濁液の状態を画像データとして取得し、画像データに基づき、運転状態の良し悪しを判断し、濁質残渣の含水率を目標範囲内に収め、かつ安定して維持することができる脱水システムを提供する。 【解決手段】脱水システムは、懸濁液貯留槽1と、凝集装置3と、脱水装置5と、懸濁液、凝集物、濁質残渣、および懸濁液から除去された液体のうちの少なくとも1つの画像データを生成する撮像装置29,31,33,64,65と、機械学習アルゴリズムにより構築された学習済みモデルを有する制御システム6を備える。制御システム6は、画像データを学習済みモデルに入力し、脱水装置5から排出される濁質残渣の含水率を目標範囲内に収めることができる脱水システムの最適な運転パラメータを学習済みモデルから出力するための演算を実行する処理装置6bを備えている。 【選択図】図1