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1. 发明公开

CN116740535A 基于高效通道注意力时空图卷积网络的舞蹈姿态预测方法审中-实审
公开(公告)号：CN116740535A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310769627.2
申请日：2023-06-27
申请人：陕西师范大学
发明人：张玉梅 , 马金丽 , 赵焱青 , 周榆琳 , 李金珊 , 延成岭 , 刘诗轩
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/77 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/084
摘要：一种基于高效通道注意力时空图卷积网络的舞蹈姿态预测方法，包括如下步骤：S100：建立舞蹈数据集；S200：对所述舞蹈数据集进行预处理；S300：提取所述预处理后的舞蹈数据集中的舞蹈演员的二维舞蹈姿态关键点坐标数据，构成二维舞蹈姿态关键点坐标数据集；S400：构建高效通道注意力时空图卷积网络；S500：训练所述高效通道注意力时空图卷积网络；S600：根据所述训练好的高效通道注意力时空图卷积网络来预测舞蹈姿态动作序列。本方法具有舞蹈姿态预测准确度高、泛化能力强、成本低等优点，可应用于舞蹈姿态预测和舞蹈的自动生成等技术领域。

2. 发明公开

CN116403280A 基于关键点检测的单目摄像头增强现实手势交互方法审中-实审
公开(公告)号：CN116403280A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310309434.9
申请日：2023-03-28
申请人：陕西师范大学
发明人：张玉梅 , 肖跃灵 , 吴晓军 , 李鼎钺 , 戎宇莹 , 赵焱青 , 刘诗轩
IPC分类号： G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/24 , G06F3/01
摘要：一种基于关键点检测的单目摄像头增强现实手势交互方法，由获取输入图像、检测手部关键点坐标、确定字符串数据、传输字符串数据S、构建虚拟手部模型、存储字符串数据S、虚拟手部运动、触发增强现实的手势交互、性能评估步骤组成。由于本发明采用了确定字符串数据、存储字符串数据S、虚拟手部运动、触发增强现实的手势交互，并使用手部关键点检测网络，将该网络应用到增强现实的单目摄像头手势追踪识别中，有效地筛选当前帧手部的特征，同时对追踪到的手部关键点信息进行了数据标准化，使得数据更加规范便于驱动虚拟世界手部的运动，实时性高。本发明具有实时性更高、沉浸感更强、设备成本低的等优点，可在不同背景中进行手势追踪识别。

3. 外观设计

CN308048978S 显示屏幕面板的陕北民歌智能演唱的图形用户界面有权
公开(公告)号：CN308048978S
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202230810342.5
申请日：2022-12-02
申请人：陕西师范大学
设计人：张玉梅 , 吕小姣 , 吴晓军 , 刘诗轩
摘要： 1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的陕北民歌智能演唱的图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：用作显示屏，该面板可用于电脑、手机、平板。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面的内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.请求保护的外观设计包含色彩。
6.不涉及设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
7.图形用户界面的用途：通过对GUI中的各图标进行点按而显示用于实现本产品所具有的各种功能的对应图画：主视图为进入软件的初始界面；界面变化状态图1是通过主视图点击“壹陕北是个好地方”按钮显示出来的；界面变化状态图2是通过主视图点击“贰千年老根黄土里埋”按钮显示出来的；界面变化状态图3是通过主视图点击“叁山丹丹开花红艳艳”按钮显示出来的；界面变化状态图4是主视图点击“肆满天星星一颗颗明”按钮显示出来的；界面变化状态图5是通过主视图点击“伍永远唱不完信天游”按钮显示出来的；界面变化状态图6是通过主视图点击“陆一朵朵红花山顶顶开”按钮显示出来的；界面变化状态图7是通过主视图点击“柒泪蛋蛋掉在酒杯杯里”按钮显示出来的。
图中的“XXXX”用于指代可变文字内容。

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