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    • 3. 发明专利
    • KR20210025972A - System for reconstructing quantitative PET dynamic image using neural network and Complementary Frame Reconstruction and method therefor
    • KR20210025972A
    • 2021-03-10
    • KR1020190106089A
    • 2019-08-28
    • 가천대학교 산학협력단
    • 김행근손영돈강창기유재은김태진김재열
    • A61B6/00A61B6/03G06T11/00
    • A61B6/5235A61B6/037A61B6/54G06T11/005G06T2207/10104
    • 본 발명은 인공신경망과 CFR을 이용한 정량적 PET 동적 영상 재구성 시스템 및 방법에 관한 것으로서, Dynamic PET 영상 재구성을 위해 CFR을 기반으로 높은 SNR과 시간 해상도의 target frame data를 산출하는 인공신경망과, CFR을 고려한 Dynamic PET 데이터셋 생성기를 포함한다.
      이러한 Dynamic PET 데이터셋 생성기는, 영상 데이터셋에서 target frame과 complementary frame에 해당하는 영상을 선택하고, 이들 각각에 Dynamic PET의 전체 촬영시간에서 target frame의 촬영시간에 대한 가중치에 부합하도록 target frame과 complementary frame에 해당하는 영상의 픽셀의 값을 조정하는 제1 전처리부; 촬영시간에 부합하도록 픽셀 값의 크기가 각각 조정된 target frame 및 complementary frame을 사이노그램으로 변환하는 제2 전처리부; target frame 및 complementary frame에 해당하는 사이노그램에 푸아송 잡음을 추가한 target frame(noisy) 및 complementary frame(noisy)에 해당하는 사이노그램들을 생성하는 제3 전처리부; 푸아송 잡음이 포함된 target frame(noisy)과 complementary frame(noisy)을 더해서 target frame(noisy)과 complementary frame(noisy)의 촬영시간 전체에 해당하는 full frame(noisy)을 산출하고, full frame(noisy)과 complementary frame(noisy)의 픽셀값을 각각의 채널값을 갖도록 2채널의 사이노그램을 생성하여 인공신경망의 학습데이터를 설정하는 제1 출력부; 및 제3 전처리부를 거쳐 얻은 푸아송 잡음이 포함된 target frame(noisy)과 complementary frame(noisy)을 Filtered Back Projection을 이용하여 이미지로 재구성한 후 더해서 target frame(noisy)과 complementary frame(noisy)의 촬영시간 전체에 해당하는 full frame(noisy)을 산출하고, full frame(noisy)과 complementary frame(noisy)의 픽셀값을 각각의 채널값을 갖도록 2채널의 영상을 생성하여 인공신경망의 학습데이터를 설정하는 제2 출력부를 포함한다.
      그리고, 인공신경망은 제1 출력부로부터 사이노그램 형태의 2채널 입력 데이터인 full frame(noisy) 및 complementary frame(noisy)을 입력받아 target frame의 주요 representation을 추출하고, 추출한 target frame의 representation으로부터 푸아송 잡음이 없는 target frame의 사이노그램을 산출하며, 제2 출력부로부터 이미지 형태의 2채널 입력 데이터인 full frame(noisy) 및 complementary frame(noisy)을 입력받아 target frame의 주요 representation을 추출하고, 추출한 target frame의 representation으로부터 푸아송 잡음이 없는 target frame의 이미지를 산출한다.
    • 4. 发明申请
    • 투영기반의 의료영상 재구성 시스템
    • WO2023063715A1
    • 2023-04-20
    • PCT/KR2022/015391
    • 2022-10-12
    • 가천대학교 산학협력단
    • 손영돈김태진김행근강창기김종훈
    • G16H30/40G16H50/70G16H50/50G06N3/08G06T11/00
    • 본 기술은 투영기반의 의료영상 재구성 시스템이 개시된다. 이러한 본 기술에 대한 구체적인 구현 예는 획득된 영상에 대해 생성된 사이노그램을 전처리하여 영상 재구성 신경망의 입력 사이노그램을 출력하는 사이노그램 전처리부; 및 상기 영상 재구성 신경망은 상기 입력 사이노그램 데이터를 영상으로 재구성하도록 구비하되, 상기 입력 사이노그램에 대해 학습모델 구축부의 훈련을 통해 도출된 가중치로 필터링을 수행하여 필터링된 사이노그램을 출력하는 프리 필터링 모듈; 상기 필터링된 사이노그램을 상기 학습모델 구축부의 훈련을 통해 영상 도메인으로 변환하는 도메인 변환 모듈; 및 상기 변환된 영상에 대해 상기 학습모델 구축부의 훈련을 통해 도출된 가중치로 필터링을 수행하여 재구성 영상을 출력하는 포스트 필터링 모듈을 포함하여 학습 결과에 따른 손실함수의 값으로 연산의 가중치를 업데이트함에 따라 전처리된 입력 사이노그램에 대해 최적화된 필터링을 수행한 후 도메인 변환을 수행함에 따라 복잡한 모델링이나 파라미터 설정 없이 인공신경망 기반의 학습을 통해 영상 재구성의 성능 및 품질을 향상시킬 수 있다.
    • 9. 发明公开
    • 영상처리를 이용한 외부조종 무선 내시경의 자율 주행방법
    • 使用图像处理的外部供电的无线内窥镜系统的自主驾驶方法
    • KR20180004001A
    • 2018-01-10
    • KR20170080417
    • 2017-06-26
    • 가천대학교 산학협력단
    • 손영돈강창기김행근김재승조현
    • A61B1/04A61B1/00
    • 본발명은외부조종이이루어지는무선내시경의영상처리를이용한자율주행방법에관한것으로, 영상정보를얻을수 있는카메라모듈을포함하고임의방향으로자화된캡슐형내시경과, 3차원상의임의방향으로자기장을생성하여상기캡슐형내시경을무선조종하게되는제어유닛을포함하는무선내시경의자율주행방법으로서, (a) 상기카메라모듈로부터수신된입력영상의중심점(Xc, Yc)을추출하는단계(S110)와; (b) 상기입력영상에대해경사하강탐색알고리즘을이용하여목표점(X, Y)을추출하는단계(S131)(S132)와; (c) 상기중심점과상기목표점사이의유클리디언거리(D)를산출(S141)하고, 유클리디언거리(D)와설정된임계값(T)을비교(S142)하여상기캡슐형내시경의병진또는조향구동하기위한구동신호를출력(S150)(S160)하는단계;를포함한다.
    • 本发明产生在任何方向上的磁场在本发明涉及自主导航方法,使用该无线内窥镜的图像处理包括外部操纵,包括相机模块获得的图像信息,并且在任何方向上被磁化的胶囊型内窥镜,三维 以及与无线内窥镜包括用于无线控制的胶囊型内窥镜的控制部的自主导航方法,(a)用于提取中心(XC,YC)的从相机模块接收到的输入图像的步骤(S110); (b)使用用于输入图像的下降下降搜索算法提取目标点(X,Y)(S131)(S132); (c)计算中心点与目标点之间的欧几里得距离D(S141),将欧几里得距离D与预设阈值T进行比较(S142) 并输出用于转向驱动的驱动信号(S150)(S160)。
    • 10. 发明授权
    • 자기공명 촬영시스템의 영상처리 장치 및 방법
    • 图像处理装置和磁共振成像系统的方法
    • KR101777720B1
    • 2017-09-12
    • KR1020160063540
    • 2016-05-24
    • 가천대학교 산학협력단
    • 김행근강창기손영돈
    • A61B5/055G06T5/00G06T5/50
    • A61B5/055G06T5/002G06T5/003G06T5/50G06T2207/10088
    • 본발명은자기공명촬영시스템의영상처리장치및 그제어방법이개시되어있다. 이러한본 발명에따르면, 영상의해상도를올릴수록신호-대-잡음비가낮아져촬영시간이길어지는문제점을해결하기위해, MR 촬영장치의신호측정및 영상재구성단계에압축센싱과 key-hole을결합한기법을이용함으로서해상도저하없는복수의 MR영상을획득및 재구성하는데요구되는샘플포인트수를최소화하여각 MR 영상의촬영시간을단축할수 있고, 또한최소화된샘플포인트를활용하여, 기존의고해상도 MR영상하나를얻는데필요한촬영시간안에해상도의희생없이여러 MR 영상을획득하고획득된 MR 영상의평균영상을구함에따라, 효과적으로고해상도의 MR 영상의신호-대-잡음비를향상할수 있게된다.
    • 本发明公开了一种磁共振成像系统中的图像处理装置及其控制方法。 根据本发明,图像信噪比的分辨率越高是低记录时间来解决eojineun问题的节拍,在MR图像拾取装置技术的信号测量和图像重建步骤压缩感测和钥匙孔的组合 通过最小化用于采集和重建由分辨率多个MR图像的使用不会降低所需的样本点的数量,并能缩短每个MR图像的记录时间,并且还取最小值采样点的优点,以获得原始的高分辨率的MR图像中的一个 想按照平均数所获取的图像以获取MR图像,而不会牺牲所需的时间内采取分辨率的MR图像,MR图像信噪比得到改善的有效分辨率使您 - 到。