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1. 发明授权

CN117860259B 基于旋律分析的心电数据特征分析方法和装置有权
公开(公告)号：CN117860259B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202211558635.4
申请日：2022-12-06
申请人：北京中医药大学
发明人：刘晓汉 , 卢涛 , 芦煜 , 徐文静 , 王曦廷 , 邓迪 , 李腾腾 , 朱莉莉 , 张晓晴
IPC分类号： A61B5/346 , A61B5/347 , A61B5/349 , A61B5/352 , A61B5/366 , G06F18/232
摘要：本申请涉及一种基于旋律分析的心电数据特征分析方法和装置，包括：获取心电数据；根据所述心电数据，确定所述心电数据对应的旋律信息，所述旋律信息包括频率，以及与频率对应的音名；根据所述旋律信息，得到与音高相关的第一特征值和与主旋律动机相关的第二特征值；根据所述第一特征值和所述第二特征值，得到表示心电数据特征的聚类结果，从而提高心电数据的分析效率和精确性。

2. 发明授权

CN112716504B 心电数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备有权
公开(公告)号：CN112716504B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011529285.X
申请日：2020-12-22
申请人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
发明人：朱宝峰 , 何光宇 , 程万军
IPC分类号： A61B5/349 , A61B5/35 , A61B5/347
摘要：本公开涉及一种心电数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备，应用于电子信息处理技术领域，该方法包括：获取待处理的目标心电数据，根据目标心电数据，通过预先训练的自编码器确定能够表征目标心电数据的目标心电特征向量，根据目标心电特征向量和预先训练的自组织映射网络，通过预设的分类算法确定目标心电数据对应的目标体征类型，自组织映射网络为根据预设的训练数据集训练得到的。本公开可以通过自编码器、自组织映射网络，结合分类算法，(56)对比文件李贵娟.模糊聚类技术在心电波形分类中的应用研究《.CNKI》.2011,全文.郑唯琴.基于数学形态学和SOM网络的心拍检测分类算法研究《.CNKI》.2010,全文.杨荣峰,魏义祥.多级自组织映射用于心电信号QRS波群聚类《.清华大学学报(自然科学版)》.2007,全文.郑淋文.基于FCM算法的心电信号特征分类研究《.CNKI》.2020,全文.洪玮.ECG波形分类算法研究《.CNKI》.2002,全文.郑刚,黄亚楼,王鹏涛.基于小波变换的动态心电图波形特征聚类研究《.光电子．激光》.2007,第18卷(第4期),475-477.张浙亮,吕维雪. .基于自组织特征映射网络的心电信号矢量量化《.中国生物医学工程学报》.1999,第18卷(第1期),97-103.刘洋,颉潭成,徐彦伟,等..基于信息融合的薄壁机器人轴承状态评估《.机械强度》.2019,第41卷(第5期),1042-1047.Gogna, A (Gogna, Anupriya) [1];Majumdar, A (Majumdar, Angshul) [1];Ward,R (Ward, Rabab) [2] .Semi-supervisedStacked Label Consistent Autoencoder forReconstruction and Analysis of BiomedicalSignals《.IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICALENGINEERING 》.2017,第64卷(第9期),2196-2205.Thinsungnoen, T.;Kerdprasop, K.;Kerdprasop, N..Deep Autoencoder NetworksOptimized with Genetic Algorithms forEfficient ECG Clustering《.InternationalJournal of Machine Learning andComputing》.2018,第8卷(第2期),112-16.吴志勇,丁香乾,许晓伟等..基于深度学习和模糊C均值的心电信号分类方法《.自动化学报》.2018,第44卷(第10期),全文.

3. 发明公开

CN115886832A 一种基于智能算法的心电信号处理方法和装置审中-实审
公开(公告)号：CN115886832A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211437693.1
申请日：2022-11-17
申请人：湖南万脉医疗科技有限公司
发明人：方震 , 陈贤祥 , 刘哲
IPC分类号： A61B5/346 , A61B5/366 , A61B5/353 , A61B5/352 , A61B5/355 , A61B5/36 , A61B5/358 , A61B5/347 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/006 , G06N20/00
摘要：本发明公开了一种基于智能算法的心电信号处理方法，该方法包括：结合基于改进的蜂群算法的盲源分离技术对高频心电信号的处理，进一步对处理后的高频心电信号进行特征识别，基于特征采用随机森林算法进行分类预测，实现将高频心电信号的智能化分类预测，提高高频心电信号的使用效率，提升医生疾病判断的效率和准确性；本发明还提供了一种基于智能算法的心电信号处理装置。本发明实现了由高频心电信号中准确判断部分隐藏的心脏疾病，减轻人工判断的负担，并且提高了分类预测的准确率。

4. 发明公开

CN114052742A 一种可穿戴设备监测心电图分类算法无效
公开(公告)号：CN114052742A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111367941.5
申请日：2021-11-18
申请人：南京信息职业技术学院
发明人：张园
IPC分类号： A61B5/347 , A61B5/352 , A61B5/00
摘要：本发明公开了一种可穿戴设备监测心电图分类算法，包括以下步骤：(1)将输入的心电图信号进行分割为一系列时间段数据，提取其R峰到R峰区间的区间特征和小波特征；(2)将XECG、XRR和Xw输入两个基于长短期记忆的循环神经网络的模型，模型a和模型b，这两个模型分别做出心律失常预测，然后混合，形成每一次心跳的最终预测；(3)混合基于模型a和b独立计算所有心律失常类别的概率。采用具有两个隐藏层的多层感知器实现混合这两个结果，形成输出类的最终概率。本算法具有更好的分类性能，它的计算成本较低，能够满足了在处理能力有限的可穿戴设备上连续执行的时间要求；本算法适用面广，可以在树莓派、NanoPi Neo Plus2等小型硬件平台上使用。

5. 发明公开

CN113164060A 用于心电图应用的滤波单元无效
公开(公告)号：CN113164060A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980081184.X
申请日：2019-12-02
申请人：皇家飞利浦有限公司
发明人： C·F·弗兰克
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/346 , A61B5/347
摘要：本发明涉及一种用于在心电图实时应用中补偿基线漂移的滤波单元(100)，所述滤波单元包括有限脉冲响应滤波器单元(106)，所述有限脉冲响应滤波器单元被配置为生成并提供经滤波的数字心电图信号，并且具有脉冲响应h[n]，所述脉冲响应包括900个与160000个之间的连续克罗内克δ脉冲δ[n]的有限序列。所述脉冲响应由连续的缩放克罗内克δ脉冲的至少三个连续集合形成，相应集合内的所有缩放克罗内克δ脉冲具有相应的恒定幅度，其中，每一个克罗内克δ脉冲的幅度之和的模数小于0.1。克罗内克δ脉冲的所述集合中的至少一个集合的缩放克罗内克δ脉冲的数量等于或高于将采样频率乘以10‑2秒的时间跨度而产生的样本的最小数量。

6. 发明公开

CN112716503A 不同趋势下Logistic映射序列的非线性趋势项消除方法无效
公开(公告)号：CN112716503A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011567954.2
申请日：2020-12-25
申请人：四川长虹电器股份有限公司
发明人：李鑫钊
IPC分类号： A61B5/346 , A61B5/347
摘要：本发明公开了不同趋势下Logistic映射序列的非线性趋势项消除方法，包括步骤：步骤S1：采用数据集构造Logistic映射序列，基于Logistic映射序列构造混沌系统Logistic映射序列；步骤S2：将混沌系统Logistic映射序列与不同趋势叠加，得到不同趋势下的Logistic映射序列z，z＝zs+zt，zs是平稳项，zt是趋势项，步骤S3：采用构造的不同趋势下的Logistic映射序列消除原始信号中的非线性趋势项，得到信号的平稳部分。本发明计算简单、快速，是基于正则化原理的去趋势化方法，确定平滑先验法的正则化参数；根据趋势项的截止频率与特征值参数之间的一对一的数值关系，获得与频率分量对应的趋势项。

7. 发明公开

CN112652381A 心理健康矫正计划生成方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN112652381A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011507228.1
申请日：2020-12-18
申请人：中国人民解放军总医院第八医学中心
发明人：于浩天 , 乔娟 , 王文桥 , 朱建波
IPC分类号： G16H20/70 , G16H50/30 , G06N3/08 , G06K9/00 , A61B5/0205 , A61B5/16 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/346 , A61B5/347
摘要：本发明属于心理健康技术领域，具体涉及一种心理健康矫正计划生成方法及系统，该心理健康矫正计划生成方法包括将用户置于虚拟情境中；获取用户体验虚拟情境过程中的第一实际参数；根据所述第一实际参数，确定用户的第一心理健康状态；根据所述第一心理健康状态为不健康，生成第一矫正计划；用户执行第一矫正计划；获取用户体验虚拟情境过程中的第二实际参数；根据所述第二实际参数，确定用户的第二心理健康状态；根据所述第二心理健康状态为健康，确定所述第一矫正计划有效。根据本发明实施例的心理健康矫正计划生成方法，虚拟情境则能够在心理治疗上为心理医生和用户搭建一个桥梁，使心理矫正能够在虚拟现实的帮助下更好地进行。

8. 发明公开

CN112535483A 基于高频心电的心脏交感活性检测装置有权
公开(公告)号：CN112535483A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011283777.5
申请日：2020-11-17
申请人：东南大学
发明人：刘澄玉 , 邢彦涛 , 李建清
IPC分类号： A61B5/257 , A61B5/28 , A61B5/318 , A61B5/347 , A61B5/346 , A61B5/0245
摘要：本发明公开了一种基于高频心电的心脏交感活性检测装置，其中电极片采集用户的高频心电信号，心电处理电路将高频心电信号划分为第一心电信号和第二心电信号，处理器分别提取第一心电信号的时域指标、频域指标和非线性指标，对第二心电信号进行滑动平均处理，得到表征所述第二心电信号中各个窗口信号平均参数的初始一维数组，将初始一维数组的元素值代入设定计算公式进行计算，得到均方根数组，根据均方根数组计算心脏交感活性评价指标，对时域指标、频域指标、非线性指标和心脏交感活性评价指标进行自适应加权平均融合处理，得到状态检测指标，根据状态检测指标确定用户的心脏交感活性状态，可以对用户的心脏交感活性状态进行稳定准确地检测。

9. 发明授权

CN108926345B 一种基于CNN神经网络的急性心肌梗死定时期自动判别系统有权
公开(公告)号：CN108926345B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810839194.2
申请日：2018-07-27
申请人：上海移视网络科技有限公司
发明人：徐亚伟 , 陈维 , 朱梦云 , 张毅 , 唐恺 , 赵逸凡 , 高梓桓 , 徐亚文 , 赵宇 , 徐潇 , 李昕 , 侯杨
IPC分类号： A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/347 , A61B5/349 , A61B5/353 , A61B5/366 , A61B5/355 , A61B5/358 , A61B5/00
摘要：一种基于CNN神经网络的急性心肌梗死定时期自动判别系统，涉及心肌梗死定时期判别技术领域，包括数据采集系统、云平台数据存储系统、定时期判别分析系统和数据显示系统；可穿戴心电监护仪与待判别人员连接，记录并生成12导联原始心电图；心电图采集系统获取12导联原始心电图数据，包括P波的波幅、QRS波群的波幅、ST段的波幅和T波的波幅；定时期判别分析系统利用基于CNN神经网络训练获得的定时期判别模型进行卷积计算获得判别中间数据，再经过sigmoid函数映射获得判别结果数据，从而做出待判别人员急性心肌梗死发生时期的定时期判别；本申请提供一种基于CNN神经网络的急性心肌梗死定时期自动判别系统，对待判别人员是急性心机梗死发生时期做出准确的判别。

10. 发明公开

CN112312836A 用于确定心律失常类型的系统和方法审中-实审
公开(公告)号：CN112312836A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201880092365.8
申请日：2018-04-27
申请人：深圳市长桑技术有限公司
发明人：马瑞青 , 韦传敏 , 赵纪伟 , 王智勇
IPC分类号： A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/361 , A61B5/363 , A61B5/347
摘要：提供了用于确定心律失常类型的系统和方法。一种方法可以包括：获取心电信号(510)，获取心电信号的特征向量(520)，获取训练后的预测模型(530)，以及基于训练后的预测模型和特征向量来确定心电信号的心律失常类型(540)。特征向量包括过阈值采样(TCSC)百分比特征、L‑Z复杂度特征、经验模态分解(MED)复数特征、样本熵特征和小波变换能量特征集。

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