专利快速检索-快速检索全球专利，免费商用专利数据库-IPRDB

1. 发明公开

CN118037140A 基于数字化的家政服务质量分析系统审中-公开
公开(公告)号：CN118037140A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410439475.4
申请日：2024-04-12
申请人：泉州市金诺保洁服务有限公司
发明人：廖国根
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/10 , G06F18/2451 , G06F18/2431
摘要：本发明涉及家政服务质量分析技术领域，具体为基于数字化的家政服务质量分析系统，其包括数据收集模块、客户满意度分析模块、员工服务能力分析模块和综合比较与分析模块，其中：数据收集模块用于收集线上客户反馈数据、线下客户反馈数据以及员工服务数据，客户满意度分析模块对线上客户反馈数据进行分析处理，得到线上满意度得分；对线下客户反馈数据采用卷积神经网络得出线下客户满意度得分；并将两者进行求和平均，得出最终客户满意度得分，员工服务能力分析模块利用规则系统对员工服务数据进行一次分析的员工服务能力确定，综合比较与分析模块根据最终客户满意度得分和一次分析的员工服务能力确定最终的员工服务能力以及是否二次分析。

2. 发明公开

CN118035855A 光纤光栅传感器故障定位方法、系统及存储介质审中-公开
公开(公告)号：CN118035855A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311830907.6
申请日：2023-12-28
申请人：武汉理工大学三亚科教创新园 , 武汉理工大学
发明人：肖纯 , 陈静 , 李锦 , 刘晖 , 郭佳凡 , 黄文波 , 刘岩 , 文泓桥
IPC分类号： G06F18/2411 , G01D18/00 , G06F18/2451 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/10 , G06F123/02
摘要：本发明公开一种光纤光栅传感器故障定位方法、系统及存储介质，应用于故障诊断技术领域，能够实现光纤光栅传感器的故障定位，提高故障定位准确性和适用性，降低了计算量。该方法包括：通过预设信号分解算法对第一信号数据进行处理，得到传感器数据分量；对传感器数据分量进行特征提取，得到特征向量；根据特征向量进行故障类别编码，构建得到特征样本集；根据第一启发式优化算法模型构建预设机器学习模型；其中，第一启发式优化算法模型通过预设群体优化算法对第二启发式优化算法模型进行优化处理得到；通过特征样本集对预设机器学习模型进行训练，得到目标故障定位模型；将传感器待分析数据输入目标故障定位模型进行分析，得到故障定位结果。

3. 发明公开

CN117896132A 一种针对秒拨IP的改造识别方法及装置审中-实审
公开(公告)号：CN117896132A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410025503.8
申请日：2024-01-08
申请人：北京中睿天下信息技术有限公司
发明人：刘庆林 , 赵竹苗 , 吕宗辉 , 陈健 , 李小琼 , 辛飞 , 谢辉 , 杨晓峰 , 陈晓飞 , 郝赫然 , 李健
IPC分类号： H04L9/40 , H04L69/22 , G06F18/213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2451 , G06N20/10 , G06N20/20
摘要：本申请公开了一种针对秒拨IP的改造识别方法及装置。该方法包括首先实时监测网络数据流，捕获传入和传出的数据包；然后对捕获的数据包进行解析和过滤，并基于解析和过滤得到的数据提取特征信息；最后利用机器学习算法对特征信息进行分类和识别；根据分类和识别结果判断是否存在秒拨IP的改造行为。本申请通过实时监测和分析网络数据流，结合特征提取和机器学习算法，能够准确识别出秒拨IP的改造行为，提高网络安全性和用户体验。

4. 发明公开

CN117807597A 面向后门攻击的鲁棒个性化联邦学习方法审中-实审
公开(公告)号：CN117807597A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410043699.3
申请日：2024-01-11
申请人：北京工业大学
发明人：林莉 , 赵云飞 , 沈薇 , 宋传兰 , 钱程
IPC分类号： G06F21/56 , G06N3/098 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2451
摘要：本发明公开了面向后门攻击的鲁棒个性化联邦学习方法，所述方法包含异构的个性化模型训练方法和基于参数扰动的后门攻击抵御方法两部分。通过联合训练特征提取层学习通用的数据表示，提高模型的泛化能力，客户端根据自身计算资源和数据分布选择适合自己的本地分类器结构，实现了对硬件资源的充分使用，同时能够保护自身的分类器结构不被泄露；客户端通过对特征提取器中后门神经元添加高斯噪声，降低了模型对后门触发器的拟合程度，从而缓解恶意客户端的后门攻击效果。

5. 发明公开

CN117763317A 一种模型评测方法、装置及设备审中-实审
公开(公告)号：CN117763317A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311785386.7
申请日：2023-12-22
申请人：北京中关村科金技术有限公司
发明人：于皓 , 张杰 , 车成富
IPC分类号： G06F18/21 , G06F18/2451 , G06F40/30
摘要：本发明实施例提供一种模型评测方法、装置及设备。所述方法包括：获取目标测评数据集以及待评测的大模型；根据所述目标测评数据集对所述待评测的大模型的层级进行评测，得到所述待评测的大模型的目标能力；所述目标能力包括以下至少一项：知识记忆和知识理解能力，语义抽象能力。本发明实施例能够对大模型的知识记忆和知识理解能力以及语义抽象能力进行评测，从而实现对大模型综合能力进行完整、全面的评价。

6. 发明公开

CN117725204A 对话意图歧义消除方法及装置审中-实审
公开(公告)号：CN117725204A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211089713.0
申请日：2022-09-07
申请人：马上消费金融股份有限公司
发明人：汪自立 , 蒋宁 , 吴海英
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/332 , G06F18/2451 , G06F40/35 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0499
摘要：本公开提供了一种对话意图歧义消除方法及装置，该方法包括：获取多个对话文本；对每个对话文本进行向量表示处理，获得每个对话文本对应的文本表示向量；基于每个对话文本对应的文本表示向量及每个对话文本对应的意图标签进行意图分割，获得多个对话文本对应的意图分割超平面；根据意图分割超平面从多个对话文本中获得存在意图歧义的歧义文本，并基于意图分割超平面和歧义文本获得歧义文本对应的参考文本；基于歧义文本对应的参考文本及参考文本对应的意图标签消除歧义文本对应的意图歧义。根据本公开的实施例能够通过消除对话文本的歧义，提高对话文本与意图对应关系的质量。

7. 发明公开

CN117688463A 一种基于SVM超平面间距极大优化的光伏站孤岛检测方法审中-实审
公开(公告)号：CN117688463A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311705926.6
申请日：2023-12-12
申请人：杭州电力设备制造有限公司
发明人：徐越飞 , 陈世喆 , 陈云龙 , 喻擎苍
IPC分类号： G06F18/2411 , H02J3/38 , G06F18/2451 , G01R31/00
摘要：本发明涉及电力系统保护装置领域，特别涉及光伏发电领域的防孤岛保护。本发明提供了一种基于SVM超平面间距极大优化的光伏站孤岛检测方法，包括以下步骤：S01、孤岛和非孤岛状态向量采集；S02、构建加权集和加权子集；S03、计算各加权子集的SVM超平面间距；S04、判断加权集间距是否达到极大；S05、调整权重向量；S06、计算当前状态向量的分类归属。本发明综合各种采集的电气参量进行孤岛识别，具有更高的辨识度和稳定性。本发明方法对状态向量的每个分量施加不同权重因子，对电气参量进行有效筛选，适应不同运行方式和负荷特性的检测点的孤岛监测。本发明方法自动更新维护样本集，具有一定的自学习和自适应能力。

8. 发明授权

CN117195090B 一种低压配电台区窃电检测方法及系统有权
公开(公告)号：CN117195090B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311474318.9
申请日：2023-11-08
申请人：南昌工程学院
发明人：丁贵立 , 赖健 , 朱超 , 王宗耀 , 许志浩 , 康兵 , 张兴旺 , 单惠敏
IPC分类号： G06F18/2411 , G01R22/06 , G06F18/2451 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/006 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21

9. 发明授权

CN112347692B 不间断电源的电池预测性维护的实现方法、装置和电子装置有权
公开(公告)号：CN112347692B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010997018.9
申请日：2020-09-21
申请人：深圳有电物联科技有限公司
发明人：林青雷 , 曾念寅 , 贺良 , 张柯歌 , 雷聪 , 廖志伟 , 张华山
IPC分类号： G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06F18/2451 , G06F18/25 , H02J9/06
摘要：本申请实施例提供一种不间断电源的电池预测性维护的实现方法、装置和电子装置，涉及电子技术领域，其中方法包括：建立与不间断电源对应的数字孪生模型，从数字孪生模型中，获取电池运行的历史数据和当前状态数据，并从历史数据和当前状态数据中，获得以时间为序列的电池的基本属性的数据，并根据基本属性的数据得到电池供电性能的基本规律，为电池的数据的供电性能赋予标签值，对基本属性进行特征构建，平衡不同供电性能的电池的数据量，将平衡后的电池的数据输入到非线性支持向量机的电池故障的预测模型中进行训练，将通过验证的预测模型作为不间断电源的电池故障的部署预测(56)对比文件CN 111651858 A,2020.09.11EP 3121614 A1,2017.01.25US 2016195587 A1,2016.07.07CN 112904220 A,2021.06.04CN 113109715 A,2021.07.13应何杰.锂离子动力电池安全性评估方法研究. CNKI优秀硕士学位论文全文库工程科技Ⅱ辑.2020,(第7期),1-84页.孙猛猛.基于数据驱动方法的锂离子电池健康状态估计. CNKI优秀硕士学位论文全文库工程科技Ⅱ辑.2019,(第1期),1-93页.王宁等.基于VPSO-SVM的磷酸铁锂电池寿命预测.重庆理工大学学报(自然科学).2019,第33卷(第11期),173-177,230页.胡晓亚等.锂离子电池健康状态估计方法研究综述.电源学报.2020,第20卷(第1期),126-133页.高栋.基于新健康指标的锂离子电池剩余寿命预测.CNKI优秀硕士学位论文全文库工程科技Ⅱ辑.2019,(第7期),1-91页.郑方丹.基于数据驱动的多时间尺度锂离子电池状态评估技术研究.CNKI博士学位论文全文库工程科技Ⅱ辑.2017,(第12期),1-164页.刘大同等.锂离子电池健康评估和寿命预测综述.仪器仪表学报.2015,第36卷(第1期),1-16页.

10. 发明公开

CN117414141A 一种基于多域特征与Stacking集成学习的脑电信号分析方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN117414141A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311663804.5
申请日：2023-12-06
申请人：北京航空航天大学杭州创新研究院
发明人：张越 , 陈伟海 , 裴忠才 , 李中一
IPC分类号： A61B5/372 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/2451 , G06N20/20 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要：本发明公开了一种基于多域特征与Stacking集成学习的脑电信号分析方法及系统，属于生物信号分析技术领域，包括：获取脑电信号；对脑电信号进行信号预处理得到纯净脑电信号；对纯净脑电信号进行特征提取，获取纯净脑电信号的多域特征；利用Stacking集成学习分类算法对纯净脑电信号的多域特征进行融合后再进行分类，输出分类结果。本发明通过增加特征的时空维度充分捕捉脑电信号特征，提高脑电信号特征的丰富性，并且结合多个基本分类器的输出来提高脑电信号解码精度的Stacking集成学习方法，有效提高脑电信号的分类准确性。

你已经成功收藏专利！

检索式保存成功!

IPRDB

热门服务

关于我们

友情链接

联系方式