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1. 发明专利

DE202021106924U1 Ein System für die inchoative Integration der visuellen Informationsbeschaffung 未知
公开(公告)号：DE202021106924U1
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：DE202021106924
申请日：2021-12-20
申请人： AHMAD AUSAF , HASAN MOHAMMAD KAMRUL , HUSAIN MOHAMMED ASLAM , KHAN AHMAD NEYAZ , KHAN ASIF
IPC分类号： G06V10/52
摘要： Ein System für die inchoative Integration einer visuell basierten Bildsuche, wobei das System Folgendes umfasst:eine Vorverarbeitungseinheit, die für die Bildrekonstruktion und Bildwiederherstellung unter Verwendung eines künstlichen neuronalen Netzes konfiguriert ist;eine Merkmalsextraktionseinheit zum Extrahieren eines Satzes von Parametern aus dem rekonstruierten und wiederhergestellten Bild;eine Segmentierungseinheit zur Segmentierung extrahierter Merkmale unter Verwendung einer Wavelet-Transformation, die eine Wavelet-Textur als quasi periodische Muster mit einer räumlichen Darstellung transformiert, die das Bild in mindestens vier Teilbilder und Skalen zerlegt;eine Objekterkennungseinheit zur Erkennung von Objekten gemäß den segmentierten Merkmalen und vier Teilbildern und dem Maßstab; undeine Steuereinheit zum Abrufen von Bildern unter Verwendung einer kombinierten Merkmalstransformation mit Clustering-Ansatz.

2. 发明专利

DE202022100822U1 Ein hybrides System zur automatischen Entfernung von Augenblinzel-Artefakten aus Elektroenzephalogrammsignalen 未知
公开(公告)号：DE202022100822U1
公开(公告)日：2022-03-03
申请号：DE202022100822
申请日：2022-02-14
申请人： GHOSH RAJDEEP , PATGIRI RIPON , PHADIKAR SOUVIK , SINHA NIDUL
IPC分类号： A61B5/246 , G06N3/02 , G06N20/10 , G06V10/52
摘要： Ein hybrides System zur automatischen Entfernung von Augenblinzel-Artefakten aus Elektroenzephalogrammsignalen, wobei das System umfasst:eine Vorverarbeitungseinheit umfassend eine diskrete Wavelet-Transformation, die so konfiguriert ist, dass ein Elektroenzephalogrammsignal in Wavelet-Koeffizienten zerlegt wird;einen Klassifikator zur Identifizierung eines Augenzwinkerns in Wavelet-Koeffizienten;einen vortrainierten Entrauschungs-Auto-Codierer, um den Augenblinzelteil zu korrigieren, wobei der Entrauschungs-Auto-Codierer einen Verfälschungsprozess unter Verwendung sauberer Trainingsmuster statistisch rückgängig macht; undeine zentrale Verarbeitungseinheit umfassend eine inverse diskrete Wavelet-Transformation, um das artefaktfreie saubere EEG-Signal unter Verwendung der korrigierten Koeffizienten und der sauberen Koeffizienten zu rekonstruieren.

3. 发明专利

ES2929883T3 Método de análisis de imágenes que apoya la predicción del desarrollo de enfermedades de una neoplasia en un cuerpo humano o animal 未知
公开(公告)号：ES2929883T3
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：ES14799226
申请日：2014-10-17
申请人： STICHTING MAASTRICHT RADIATION ONCOLOGY MAASTRO CLINIC
发明人： LAMBIN PHILIPPE , BOTELHO DE CARVALHO SARA JOÃO , LEIJENAAR RALPH THEODOOR HUBERTINA
IPC分类号： G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/52
摘要： La presente invención se refiere a un método de análisis de imágenes para proporcionar información para apoyar la predicción del desarrollo de una enfermedad con respecto a una neoplasia en el cuerpo humano o animal. El método incluye recibir los primeros y segundos datos de imagen de la neoplasia en un primer y segundo momento en el tiempo, y derivar para una pluralidad de características de imagen un valor de parámetro de característica de imagen primero y segundo a partir de los datos de imagen primero y segundo. Estos valores de parámetros de características son una representación cuantitativa de una característica de imagen respectiva. Además, calcular un valor de diferencia de característica de imagen calculando una diferencia entre el valor del parámetro de característica de imagen primero y segundo, y basándose en un modelo de predicción que deriva un valor predictivo asociado con el neoplasma para apoyar el tratamiento del mismo. El modelo de predicción incluye una pluralidad de valores multiplicadores asociados con las características de la imagen. Para calcular el valor predictivo, el método incluye multiplicar cada valor de diferencia de características de imagen por su valor multiplicador asociado y combinar los valores de diferencia de características de imagen multiplicados. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

4. 发明申请

US20220319046A1 SYSTEMS AND METHODS FOR VISUAL POSITIONING 有权
公开(公告)号：US20220319046A1
公开(公告)日：2022-10-06
申请号：US17807719
申请日：2022-06-18
申请人： BEIJING DIDI INFINITY TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT CO., LTD.
发明人： Ling BAO , Bin XU , Xiance DU , Jun ZHANG , Xiaoqiang TENG , Zhiwei RUAN , Huanqing ZHOU , Pengfei XU , Ronghao LI , Runbo HU , Hua CHAI
IPC分类号： G06T7/73 , G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06T7/10 , G06V10/52 , G01S17/89
摘要： The embodiments of the present disclosure provide a visual positioning method, the method may include obtaining a positioning image collected by an imaging device; obtaining a three-dimensional (3D) point cloud map associated with an area where the imaging device is located; determining a target area associated with the positioning image from the 3D point cloud map based on the positioning image; and
determining positioning information of the imaging device based on the positioning image and the target area.

5. 发明申请

US20220284694A1 SAMPLING FOR FEATURE DETECTION IN IMAGE ANALYSIS 有权
公开(公告)号：US20220284694A1
公开(公告)日：2022-09-08
申请号：US17751518
申请日：2022-05-23
申请人： Imagination Technologies Limited
发明人： Timothy Smith
IPC分类号： G06V10/75 , G06K9/62 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V30/24
摘要： A computer-implemented method for generating a feature descriptor for a location in an image for use in performing descriptor matching in analysing the image, the method comprising determining a set of samples characterising a location in an image by sampling scale-space data representative of the image, the scale-space data comprising data representative of the image at a plurality of length scales; and generating a feature descriptor in dependence on the determined set of samples.

6. 发明授权

US11439308B2 Methods and systems for thermal monitoring of tissue with an ultrasound imaging system 有权
公开(公告)号：US11439308B2
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：US16927685
申请日：2020-07-13
申请人： GE Precision Healthcare LLC
发明人： Jens Ziegle , Alfredo Guillermo Illanes Manríquez , Elmer Jeto Gomes Ataide , Michael Friebe
IPC分类号： A61B5/01 , G06K9/00 , G06T7/00 , G06V10/42 , G06V10/52
摘要： Various methods and systems are provided for thermal monitoring of tissue with an ultrasound imaging system. In one embodiment, a method comprises acquiring, via an ultrasound probe, an ultrasound image, selecting at least one region of interest in the ultrasound image, extracting features from the at least one region of interest, classifying a thermal state of tissue in the at least one region of interest based on the features, and outputting, via a display device, the thermal state of the tissue. In this way, ultrasound imaging may be used for real-time thermal monitoring of tissue during an ablation procedure, thereby improving the accuracy and efficacy of the ablation procedure.

7. 发明授权

US11373394B2 Sampling for feature detection in image analysis 有权
公开(公告)号：US11373394B2
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：US16375943
申请日：2019-04-05
申请人： Imagination Technologies Limited
发明人： Timothy Smith
IPC分类号： G06V10/46 , G06V10/52 , G06V30/24 , G06V10/75 , G06K9/62 , G06V10/44
摘要： A computer-implemented method for generating a feature descriptor for a location in an image for use in performing descriptor matching in analysing the image, the method comprising determining a set of samples characterising a location in an image by sampling scale-space data representative of the image, the scale-space data comprising data representative of the image at a plurality of length scales; and generating a feature descriptor in dependence on the determined set of samples.

8. 发明申请

WO2021245156A1 KLASSIFIKATION VON BILDDATEN MIT ANPASSUNG DES DETAILLIERUNGSGRADES 审中-公开
公开(公告)号：WO2021245156A1
公开(公告)日：2021-12-09
申请号：PCT/EP2021/064833
申请日：2021-06-02
申请人： ROBERT BOSCH GMBH
发明人： MEHNERT, Jens Eric Markus
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/52 , G06K9/62 , G06N3/04 , H04L12/40 , G06K9/627 , G06N3/0454 , G06N3/088 , G06N5/003 , G06V10/431 , G06V10/454 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V20/58 , G06V20/582 , G06V40/103 , H04L12/40032
摘要： Vorrichtung (1) für die Klassifikation von Bilddaten (2), umfassend • eine trainierbare Vorverarbeitungseinheit (11, 11a-11d), welche dazu ausgebildet ist, anhand der Bilddaten (2) mindestens eine Vorgabe (3) dahingehend, inwieweit der Detaillierungsgrad der Bilddaten (2) zu reduzieren ist, aus einem trainierten Zusammenhang abzurufen (111) und den Detaillierungsgrad der Bilddaten (2) entsprechend dieser Vorgabe (3) zu reduzieren (112); sowie • einen trainierbaren Klassifikator (12), der dazu ausgebildet ist, die detailreduzierten Bilddaten (4) auf eine Zuordnung (5) zu einer oder mehreren Klassen einer vorgegebenen Klassifikation abzubilden. Verfahren (100) zum Trainieren der Vorrichtung (1), wobei Parameter (11*), die das Verhalten der trainierbaren Vorverarbeitungseinheit (11, 11a-11d) charakterisieren, werden auf die Ziele optimiert (130), dass die Vorrichtung (1) Lern-Bilddaten (2a) auf Lern-Zuordnungen (5a) abbildet und zugleich die Reduzierung des Detaillierungsgrades, die die Vorverarbeitungseinheit (11, 11a-11d) an den Lern-Bilddaten (2a) vornimmt, im Mittel einer Vorgabe (3a) entspricht.

9. 发明申请

WO2022130228A1 A METHOD OF MONITORING INDUSTRIAL PROCESSING PROCESSES, CORRESPONDING APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT 审中-公开
公开(公告)号：WO2022130228A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/IB2021/061751
申请日：2021-12-15
申请人： PRIMA INDUSTRIE S.P.A.
发明人： ALBRILE, Stefano , BERTALDI, Andrea , VITIELLO, Claudio Filippo , NOBILE, Luigi , MANUELLO, Valter
IPC分类号： G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： A method of monitoring the state of industrial processing processes carried out by processing machines, in particular laser processing machines. The method comprises: sensing (30) a set of signals (R) representing parameters of the industrial process via a set of sensors (30), wherein sensed signals (R1, R2, R3) of the set of signals (R) comprise signals indicative of said industrial process that vary in time; applying to one or more sensed signals (R1, R2, R3) of the set of sensed signals (R) a classification operation (26) to obtain as a result at least one classification signal (Q) indicative of a state of said industrial process; providing said at least one classification signal (Q) to an interface unit (21) to control the state of processing of said industrial process; and representing (24) signals among the sensed signals (R1, R2, R3) by applying a respective representation (242, 244, 246) of a set of representations (24) based on the membership of the signals among the sensed signals (R1, R2, R3) in a respective subset defined in said set of sensed signals (R) to produce corresponding digital images (Rhf, RIf, Rcf) that represent said sensed signals (R1, R2, R3). At least one first representation (242) of the set of representations (24) comprises representing signals of a subset (R1), which in particular comprises signals that vary in time, in an observation time window (K) via a map, in which one of the dimensions represented is time, and producing a corresponding first digital image (Rhf) of said set of digital images (Rhf, RIf, Rcf). The method comprises producing at least one composite image (Rf) via adding (248) to, in particular superimposition on, said first digital image (Rhf) one or more digital images (Rhf, Rcf, RIf) produced by signals of other subsets, and applying to said at least one composite image (Rf) said classification operation (26) to obtain at least one classification signal (Q) indicative of a state of said industrial process as a result of said classification operation (26).

10. 发明申请

WO2022130232A1 A METHOD OF ANALYSIS OF INDUSTRIAL PROCESSING PROCESSES, CORRESPONDING APPARATUS AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT 审中-公开
公开(公告)号：WO2022130232A1
公开(公告)日：2022-06-23
申请号：PCT/IB2021/061756
申请日：2021-12-15
申请人： PRIMA INDUSTRIE S.P.A.
发明人： ALBRILE, Stefano , BERTALDI, Andrea , VITIELLO, Claudio Filippo , NOBILE, Luigi , MANUELLO, Valter
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： A method for analysing an industrial processing process comprising: applying to at least one sensed signal (R1, R2, R3) of a set of sensed signals (R) representative of parameters of the industrial processing process a pattern-recognition operation (26), obtaining as a result a recognition signal (Q) indicative of a property of said industrial process, said set of signals (R) being sensed (30) via a set of sensors (30) and comprising signals representative of said industrial process that vary in time, wherein said method comprises: performing a pattern-recognition operation by representing said at least one sensed signal (R1, R2, R3) to which said pattern-recognition operation (26) is applied via a first digital image (Rhf); generating at least one composite image (Rf) via addition (248) to, in particular superimposing on, said first digital image (Rhf) of one or more digital images (Rhf, Rcf, Rlf) obtained from other signals of said set of sensed signals (R), said pattern-recognition operation (26) being carried out via a pattern-recognition stage (26) comprising a recognition model trained on a set of said composite images (Rf) stored (SV) in a training dataset; and applying said pattern-recognition operation (26) to an image that comprises said at least one composite image (Rf) to obtain at least one recognition signal (Q) indicative of a property of said industrial process.

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