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1. 实用新型

CN219642271U 一种基于机器视觉的浮游生物连续流动计数框有权
公开(公告)号：CN219642271U
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202321308360.9
申请日：2023-05-26
申请人：河南省水产科学研究院
发明人：周晓林 , 马超 , 王兆平 , 杨慧 , 张开松 , 穆林
IPC分类号： G06M1/272 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V20/69
摘要：本实用新型公开了一种基于机器视觉的浮游生物连续流动计数框，包括设置在带相机的显微镜下的计数框，所述计数框包括由上至下依次设置的盖玻片、定厚框和双孔载玻片，所述双孔载玻片的两端上设有两个圆孔，所述圆孔连接竖向的圆管，所述圆管通过软管依次连接蠕动泵和液体样本，所述定厚框形状为具有一定厚度的长方框体。本实用新型不用在计数框的下表面刻画方格，刻画方格的计数框严重影响机器视觉的图像对浮游生物的分析分割；本实用新型在流动池中间部位有确定的厚度，进出口可设置在基板上的垂直方向，上盖板可以是常规生物显微镜物镜所要求的盖玻片厚度，不会降低显微观察的分辨率，制作工艺简单，厚度确定方便。

2. 发明专利

BE1029446A1 INRICHTING EN WERKWIJZE VOOR TELLING EN IDENTIFICATIE VAN BACTERIEKOLONIES MET BEHULP VAN HYPERSPECTRALE BEELDVORMING 未知
公开(公告)号：BE1029446A1
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：BE202105437
申请日：2021-06-01
申请人： MICROTECHNIX BVBA
发明人： CHRISTIAENS WOUTER
IPC分类号： G06V20/69
摘要： Een uitvinding die een inrichting en werkwijze onthult voor het tellen en identificeren van bacterie-, schimmel- of gistkolonies op basis van hyperspectrale beeldopname en -verwerking. Er wordt een inrichting beschreven voor het verwerven van hyperspectrale beelden, omvattende een camera die in staat is tot hyperspectrale beeldvorming, een gateninspectie-lensarray voor het inspecteren van gaten en een in of rond een lichtbehuizing aangebrachte lichtbron. Een werkwijze die een deep learning-algoritme omvat, wordt beschikbaar gesteld voor de verwerking van verkregen hyperspectrale gegevens om bacteriële, schimmel- of gistsamples in een petrischaal te detecteren, identificeren en tellen. In het bijzonder maakt het gebruik van een gateninspectie-lensarray het mogelijk om hyperspectrale beelden van het volledige binnen oppervlak van een petrischaal te verkrijgen die, in combinatie met het gebruik van een deep learning-algoritme, zorgen voor een hoge mate van nauwkeurigheid en samplingfrequentie.

3. 发明专利

DE102021114351A1 Verfahren und Vorrichtung zum Erfassen von Mikroskopie-Objekten in Bilddaten 未知
公开(公告)号：DE102021114351A1
公开(公告)日：2022-12-08
申请号：DE102021114351
申请日：2021-06-02
申请人： ZEISS CARL MICROSCOPY GMBH
发明人： AMTHOR MANUEL , HAASE DANIEL , FREYTAG ALEXANDER , KUNGEL CHRISTIAN
IPC分类号： G06V20/69
摘要： Die Erfindung betrifft ein Verfahren, eine Vorrichtung und ein Computerprogramm-Produkt zum Erfassen von Mikroskopie-Objekte in Bilddaten, wobei die Bilddaten erste, in einem ersten Kontrast aufgenommene, und zweite, in einem zweiten Kontrast aufgenommene, Bilder umfassen, wobei jeweils eines der ersten und eines der zweiten Bilder einander entsprechend zuordenbar sind. Das Verfahren umfasst ein Erfassen von Informationen, die Mikroskopie-Objekte anzeigen in mindestens einem der zweiten Bilder, ein Übertragen der erfassten Informationen auf diejenigen der ersten Bilder, die dem mindestens einem der zweiten Bilder entsprechen, und ein Erfassen von Informationen, die Mikroskopie-Objekte anzeigen, in den ersten Bildern, auf die die erfassten Informationen der zweiten Bilder übertragen wurden, durch Verwendung der übertragenen Informationen.

4. 发明专利

GB2579797B Classification of cell nuclei 未知
公开(公告)号：GB2579797B
公开(公告)日：2022-11-16
申请号：GB201820361
申请日：2018-12-13
申请人： ROOM4 GROUP LTD
发明人： JOHN ROBERT MADDISON , HAVARD DANIELSEN
IPC分类号： G06V20/69 , G06T7/00
摘要： The present invention relates to a system that can be used to accurately classify objects in biological specimens. The user firstly classifies manually an initial set of images, which are used to train a classifier. The classifier then is run on a complete set of images, and outputs not merely the classification but the probability that each image is in a variety of classes. Images are then displayed, sorted not merely by the proposed class but also the likelihood that the image in fact belongs in a proposed alternative class. The user can then reclassify images as required.

5. 发明专利

IL296349A Integrative single-cell and cell-free plasma rna analysis 未知
公开(公告)号：IL296349A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：IL29634922
申请日：2022-09-11
申请人： UNIV HONG KONG CHINESE
IPC分类号： G01N33/00 , G01N33/50 , G06V20/69 , G16B20/00 , G16B25/00 , G16B25/10 , G16B40/00 , G16B40/20 , G16B40/30
摘要： Embodiments of the present technology involve integrative single-cell and cell-free plasma RNA transcriptomics. Embodiments allow for the determination of expressed regions that can be used to identify, determine, or diagnosis a condition or disorder in a subject. Methods described herein analyze cell-free RNA molecules for certain expressed regions. The specific expressed regions analyzed were previously determined to be indicative for a certain type of cell or grouping of cells. As a result, the amounts of cell-free reads at the specific expressed regions may be related to the number of cells in a tissue or organ. The number of cells in the tissue or organ may change as a result of cell death, metastasis, or other dynamics. A change in the number of cells in the tissue or organ may then be reflected in certain expressed regions in cell-free RNA.

6. 发明专利

CA3155956A1 SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATICALLY IDENTIFYING FEATURES OF A CYTOLOGY SPECIMEN 未知
公开(公告)号：CA3155956A1
公开(公告)日：2022-10-16
申请号：CA3155956
申请日：2022-04-14
申请人： TIZHOOSH HAMID REZA , CAMPBELL CLINTON JAMES VAUGHAN
发明人： TIZHOOSH HAMID REZA , CAMPBELL CLINTON JAMES VAUGHAN , MOOSAVITAYEBI SEYED ROHOLLAH
IPC分类号： G16H30/40 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V20/69
摘要： Computer-implemented methods and systems are provided for automatically identifying features of a cytology specimen. An example method can involve dividing a whole slide image of the cytology specimen into a plurality of image portions; applying a first neural network to each image portion to identify one or more relevant image portions; and applying a second neural network to a first relevant image portion and a second relevant image portion to generate a respective first and second cell data. Each relevant image portion can be an image portion containing a region of interest for the cytology specimen. The method can further involve comparing the first and second cell data to determine whether a similarity threshold is satisfied; and in response to determining the similarity threshold is not satisfied, continuing to apply the second neural network to a subsequent relevant image portion until the similarity threshold is satisfied.

7. 发明专利

IL295881A Determining tissue characteristics using multiplexed immunofluorescence imaging 未知
公开(公告)号：IL295881A
公开(公告)日：2022-10-01
申请号：IL29588122
申请日：2022-08-24
申请人： BOSTONGENE CORP
IPC分类号： G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/69
摘要： Techniques for processing multiplexed immunofluorescence (MxIF) images. The techniques include obtaining at least one MxIF image of a same tissue sample, obtaining information indicative of locations of cells in the at least one MxIF image, identifying multiple groups of cells in the at least one MxIF image at least in part by determining feature values for at least some of the cells using the at least one MxIF image and the information indicative of locations of the at least some cells in the at least one MxIF image and grouping the at least some of the cells into the multiple groups using the determined feature values, and determining at least one characteristic of the tissue sample using the multiple cell groups.

8. 发明专利

DE102021115587A1 CO-DESIGN VON OPTISCHEM FILTER UND FLUORESZENZ-ANWENDUNGEN MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ 未知
公开(公告)号：DE102021115587A1
公开(公告)日：2022-12-22
申请号：DE102021115587
申请日：2021-06-16
申请人： ZEISS CARL MEDITEC AG
发明人： SAUR STEFAN , WILZBACH MARCO , FREYTAG ALEXANDER , ALPEROVICH ANNA
IPC分类号： G06V20/69
摘要： Es wird Computer-implementiertes Verfahren zur Vorhersage von digitalen Fluoreszenzbildern beschrieben. Das Verfahren weist ein Aufnehmen eines ersten digitalen Bildes einer Gewebeprobe durch ein mikrochirurgisches optisches System mit einer ersten digitalen Bildaufnahmeeinheit mit einer ersten Anzahl von Farbkanalinformationen unter Verwendung von weißem Licht und mindestens einem optischen Filter sowie ein Vorhersagen eines zweiten digitalen Bildes in Form einer digitalen Fluoreszenzdarstellung des aufgenommenen ersten digitalen Bildes mittels eines trainierten maschinellen Lernsystems auf, welches ein trainiertes Lernmodell zur Vorhersage einer entsprechenden digitalen Fluoreszenzdarstellung eines Eingangsbildes aufweist. Dabei wird das erste aufgenommene digitale Bild als Eingangsbild für das trainierte maschinelle Lernsystem verwendet, und Parameterwerte des mindestens einen optischen Filters wurden während eines Trainings des maschinellen Lernsystems bestimmt.

9. 发明专利

CA2951600C IMAGE ANALYSIS SYSTEM USING CONTEXT FEATURES 未知
公开(公告)号：CA2951600C
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CA2951600
申请日：2015-08-04
申请人： VENTANA MED SYST INC
发明人： CHUKKA SRINIVAS , NIE YAO
IPC分类号： G06V20/69
摘要： The present disclosure relates to an image analysis system for identifying objects belonging to a particular objet class in a digital image (102-108) of a biological sample, the system comprising a processor and memory, the memory comprising interpretable instructions which, when executed by the processor, cause the processor to perform a method comprising: - analyzing (602) the digital image for automatically or semi-automatically identifying objects in the digital image; - analyzing (604) the digital image for identifying, for each object, a first object feature value (202, 702) of a first object feature of said object; - analyzing (606) the digital image for computing one or more first context feature values (204, 704), each first context feature value being a derivative of the first object feature values or of other object feature values of a plurality of the objects in the digital image or being a derivative of a plurality of pixels of the digital image; - inputting (608) both the first object feature value of each of the objects in the digital image and the first context feature value of said digital image into a first classifier (210, 710); and - executing (610) the first classifier, the first classifier thereby using the first object feature value of each object and the one or more first context feature values as input for automatically determining, for said object, a first likelihood (216, 714) of said object of being a member of the object class.

10. 发明专利

GB2595106B High-content imaging of microfluidic devices 未知
公开(公告)号：GB2595106B
公开(公告)日：2022-10-12
申请号：GB202110997
申请日：2020-01-22
申请人： EMULATE INC
发明人： KYUNG-JIN JANG , DANIEL LEVNER , JONATHAN RUBINS , KONSTANTIA-ROUMVINI KODELLA , DEBORA BARREIROS PETROPOLIS , SAMANTHA PEEL , ADAM M CORRIGAN , BEATE EHRARDT , PEDRO PINTO , MATT BOECKELER , ALISON J FOSTER , DOMINIC WILLIAMS , GERALDINE HAMILTON , LORNA EWART
IPC分类号： G01N15/14 , G01N15/02 , G01N33/48 , G01N33/50 , G02B21/00 , G02B21/02 , G02B21/24 , G02B21/34 , G06V20/69
摘要： The present invention is related to high-content microscopy imaging of microfluidic cell culture systems. A method of high-content microfluidic device microscopy is contemplated. along with related statistical analysis and microfluidic device adaptors.

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