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    • 1. 发明授权
    • 一种基于GPU的光纤振动信号特征提取及分类的方法及系统
    • CN111160106B
    • 2023-12-12
    • CN201911221988.3
    • 2019-12-03
    • 上海微波技术研究所(中国电子科技集团公司第五十研究所)
    • 杨啸宇桂小刚王静臧元章江兆凤
    • G06F18/213G06F18/2431G06F18/214
    • 本发明提供了一种基于GPU的光纤振动信号特征提取及分类的方法,包括:步骤M1:接收光纤振动信号数据,并进行入侵和非入侵数据提取,得到提取特征数据集合S;步骤M2:对提取特征数据集合S进行预处理,再利用高通滤波器去除低频干扰得到数据S1;步骤M3:提取出数据S1归一化特征X;步骤M4:对特征X进行训练得到训练模型m,再对测试数据进行分类;所述训练模型m是输入数据训练得到的对应参数;把测试数据输入到训练模型中能得到测试数据的入侵或非入侵特征标签;所述测试数据为待利用训练模型测得到入侵或非入侵特征标签的光纤振动信号。本发明结合语音、音频等特征选取算法提取光纤振动信号特征,解决了传统光纤振动信号特征提取效果不佳的弊病。(56)对比文件栾悉道,谢毓湘等.多媒体情报处理技术.国防工业出版社,2016,90.褚东亮.旋转机械非平稳信号分析即故障诊断技术.首都经济贸易大学出版社,2019,110.S. Tunç Yılmaz, Umut D. Özugˇurel,Karahan Bulut, M. Naci Inci.Vibrationamplitude analysis with a single frameusing a structured light pattern of afour-core optical fibre.OpticsCommunications.2005,第249卷(第4-6期),515-522.姜大闯,潘鸣,俞旭辉等.基于GPU的振动光纤入侵探测数据预处理算法.太赫兹科学与电子信息学报.2019,第17卷(第17期),899-903.江兆凤,於景瞵,臧元章,俞旭辉.分布式振动光纤信号识别算法研究.电子测量技术.2018,第41卷(第41期),65-69.刘勇.基于随机森林分类器的∅-OTDR传感系统模式识别研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2018,(第6期),45-55.