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    • 10. 发明授权
    • 粮食外观质量指标检测仪
    • CN116893127B
    • 2023-12-08
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    • G01N15/00G01N21/88G01N21/13G01N21/01
    • 本发明公开的是粮食检测技术领域的一种粮食外观质量指标检测仪,包括玻璃转盘、进料机构、拍照机构、出料机构和控制系统。其中,进料机构包括振动进料槽,振动进料槽底部为平底结构或者多条并列设置的V形槽结构,拍照机构包括两个相对且同轴设置在玻璃转盘上下两侧的相机,控制系统包括进料控制模块、拍照控制模块、图像处理模块和识别分析模块。本发明先通过振动进料槽实现批量进料,再结合两个同轴相对设置的相机同时对粮食正反两面进行拍照,之后利用图像处理模块对图像进行拼接、分割和提取,最后通过识别分析模块来判断粮食外观质量指标。本发明能够适应多种粮食的多种特征检(56)对比文件CN 218382425 U,2023.01.24CN 212031313 U,2020.11.27CN 209841655 U,2019.12.24CA 2503974 A1,2004.06.17CN 101957313 A,2011.01.26CN 109047038 A,2018.12.21CN 111366587 A,2020.07.03CN 111595713 A,2020.08.28CN 112730418 A,2021.04.30CN 113447502 A,2021.09.28CN 113820325 A,2021.12.21CN 116559385 A,2023.08.08CN 206330970 U,2017.07.14CN 216792042 U,2022.06.21US 2021105941 A1,2021.04.15US 2022207733 A1,2022.06.30WO 2023101237 A1,2023.06.08WO 2022049549 A1,2022.03.10AR 110391 A1,2019.03.27CN 102508448 A,2012.06.20CN 102759535 A,2012.10.31CN 103808722 A,2014.05.21CN 103829139 A,2014.06.04CN 116699364 A,2023.09.05CN 214933362 U,2021.11.30CN 219129997 U,2023.06.06JP 2003156447 A,2003.05.30JP 2004278649 A,2004.10.07JP 2012011275 A,2012.01.19JP 2012034625 A,2012.02.23US 5270787 A,1993.12.14曹婷翠 等.基于CNN深度模型的小麦不完善粒识别《.现代计算机》.2017,第9-14页.李晓亮 等.小麦不完善粒图像采集技术及检测设备研发《.粮食储藏》.2019,第46-51页.朱俊松.基于机器视觉的小麦外观品质检测技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅰ辑》.2022,第1-92页.邢航 等.水稻谷粒考种参数自动提取装置及试验《.华南农业大学学报》.2023,第1-15页.刘光辉.小麦籽粒理化特性及面粉生产方法概述《.大麦与谷类科学》.2018,第56-61页.yao y 等.Head rice rate measurementbased on concave point matching《.SciRep》.2017,第1-11页.Zhang J 等.Performance test andprocess parameter optimization of 9FFtype square bale straw crusher.《Performance test and process parameteroptimization of 9FF type square balestraw crusher》.2021,第232-240页.