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1. 发明授权

CN114969658B 一种针对指数寿命型产品的分组序贯试验方法有权
公开(公告)号：CN114969658B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210496835.5
申请日：2022-05-09
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：翟亚利 , 刘海涛 , 邵松世 , 李华 , 吴昊劼 , 李响军
IPC分类号： G06F17/18
摘要：本发明公开了一种针对指数寿命型产品的分组序贯试验方法，包括以下步骤：S1、初始化，输入生产方的相关参数，输入使用方的相关参数，并输入每组参试样本的试验计划耗时tw；S2、计算样本总数量N和接收数Ac；S3、计算分组数z，并计算拒收风险概率判据Pt1和接收风险概率判据Pt2；S4、输出；S5、确定各组的样本数量，从第1组开始，逐组开始试验；S6、统计从第1组开始到当前第i组，在试验期间发生故障的样本数量记为m，参试样本数量记为nt；S7、若i≤z，则分别计算风险概率pa和pb，并进行相关判断；S8、若i＝z+1，则在完成第1+z组试验后，终止试验。

2. 发明公开

CN115879720A 一种采用通用检测工具检测的检查次序优化方法和系统审中-实审
公开(公告)号：CN115879720A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211591575.6
申请日：2022-12-12
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：翟亚利 , 李奥 , 祁锐 , 张恒 , 纪祥鲲 , 李华
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04
摘要：本发明公开了一种采用通用检测工具检测的检查次序优化方法和系统，属于电子设备故障排查领域。本发明基于各单元发生故障的概率和故障排查权重系数，构建各组检查的检查耗时和权重系数，并提出将相邻组的检查耗时和故障排查权重交叉相乘的乘积作为排序的依据，交换使得综合值较小者前移，重复比较交换，直至得到综合值升序排列的组间检查次序，通过上述方式优化组间检查次序，达到缩短采用通用检测工具检测时故障定位时间的目的。

3. 发明授权

CN115310048B 一种设备在期望时间内完成修复概率的计算方法和系统有权
公开(公告)号：CN115310048B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211223796.8
申请日：2022-10-08
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：翟亚利 , 阮旻智 , 李松涛 , 李华 , 冯杭
IPC分类号： G06F17/18 , G06Q10/00
摘要：本发明公开了一种设备在期望时间内完成修复概率的计算方法和系统，属于设备故障指标量化领域。包括：在任务时间内，结合各部件的累计工作时间，对其寿命服从的对数正态分布密度函数积分计算，得到任务时间内各部件发生故障的概率；按照检查次序，根据任务时间内各部件发生故障的概率，计算任务时间内各部件的修理权重系数；按照检查次序，根据各部件的状态检查消耗时间服从的正态分布和修理各失效部件消耗时间服从的正态分布，分别计算修复时间分布参数数组；根据任务时间内各部件的修理权重系数和修复时间分布参数数组，计算设备在期望时间内完成修复概率。本发明实现在期望时间内完成修复的概率的预测，能更具体、详尽地描述装备维修性性能。

4. 发明公开

CN117851266A 安全关键软件可靠性贝叶斯验证方法及装置审中-实审
公开(公告)号：CN117851266A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410244503.7
申请日：2024-03-05
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：王玉琢 , 刘永凯 , 刘海涛 , 翟亚利
IPC分类号： G06F11/36 , G06N7/01
摘要：本发明属于软件可靠性验证测试领域，具体公开了一种安全关键软件可靠性贝叶斯验证方法及装置。方法包括：获取可靠性增长测试样本的联合似然函数；根据联合似然函数确定最后一阶段可靠性参数的边缘密度函数；将最后阶段的边缘密度函数基于贝叶斯定理得到可靠性参数的后验分布，并以该增长测试最后一阶段可靠性参数的后验分布作为可靠性验证阶段的软件可靠性参数的先验分布；基于贝叶斯公式和软件可靠性参数的先验分布，制定贝叶斯验证方案，得到可靠性验证测试需要执行的测试用例个数。本发明制定的贝叶斯方案能在确保方案可信度的前提下，明显减少可靠性验证测试用例数量，减轻测试负担，具备一定的经济效益价值。

5. 发明授权

CN117271377B 一种安全关键软件可靠性的两阶段贝叶斯验证方法和系统有权
公开(公告)号：CN117271377B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311566668.8
申请日：2023-11-23
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：王玉琢 , 刘海涛 , 翟亚利 , 黄登斌 , 袁昊劼 , 刘永凯
IPC分类号： G06F11/36 , G06F18/20
摘要：本发明公开了一种安全关键软件可靠性的两阶段贝叶斯验证方法和系统，属于软件可靠性验证技术领域。本发明先在研发阶段对软件提出可靠性要求，基于该阶段产生的可靠性增长测试信息，利用软件可靠性增长模型给出软件可靠性评估值，并验证其是否达到规定的可靠性要求，从而保证进入下一阶段前的软件具有较高可靠性水平；再在软件试用阶段，基于最大后验风险制定贝叶斯验证方案，并利用用户现场使用信息验证软件可靠性。利用两阶段可靠性信息综合验证软件可靠性指标，降低对测试用例的依赖性，(56)对比文件张点.基于可靠性增长的可靠性鉴定试验方案《.系统工程与电子技术》.2023,第3699-3704页.张点.基于可靠性增长的可靠性鉴定试验方案《.系统工程与电子技术》.2023,第3699-3704页.马飒飒;费扬洁;赵守伟.安全关键软件防危性评测方法研究.计算机工程与设计.2008,(第23期),第8页.弋泽龙;温玉梅;林燕敏;陈伟庭;吕冠宇.多层缺陷关联效应对软件可靠性增长过程的影响.计算机科学.2018,(第02期),全文.郭鹏;赵晓东.试飞试用阶段的飞机可靠性评估研究.航空工程进展.(第04期),全文.龙兵;张明波.定数截尾下Lomax分布失效率和可靠度的贝叶斯估计.华南师范大学学报(自然科学版).(第02期),全文.张志华,田艳梅,郭尚峰.指数型产品可靠性验收试验方案研究.系统工程与电子技术.2005,(第04期),全文.马振宇;吴纬;张威;刘福胜;韩坤.基于改进贝叶斯方法的软件可靠性验证测试.计算机工程与设计.2018,(第10期),全文.

6. 发明公开

CN115587483A 基于备件利用率的舰船装备备件配置方法审中-实审
公开(公告)号：CN115587483A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211198096.8
申请日：2022-09-29
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：翟亚利 , 董理 , 邵松世 , 李松涛
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/00 , G06Q10/08 , G06N7/00 , G06F119/02 , G06F111/08 , G06F119/04
摘要：本发明提出了一种基于备件利用率的舰船装备备件配置方法，其对于寿命分布非指数分布的备件，首先使用失效率等效方法计算备件的等效失效率，进而利用指数备件的计算方法计算备件保障概率、备件利用率、仓库备件费用占比等指标，进而构建仓库备件配置优化模型并采用边际效益法求解该优化模型，得到最终的备件优化方案。

7. 发明公开

CN117271377A 一种安全关键软件可靠性的两阶段贝叶斯验证方法和系统有权
公开(公告)号：CN117271377A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311566668.8
申请日：2023-11-23
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：王玉琢 , 刘海涛 , 翟亚利 , 黄登斌 , 袁昊劼 , 刘永凯
IPC分类号： G06F11/36 , G06F18/20
摘要：本发明公开了一种安全关键软件可靠性的两阶段贝叶斯验证方法和系统，属于软件可靠性验证技术领域。本发明先在研发阶段对软件提出可靠性要求，基于该阶段产生的可靠性增长测试信息，利用软件可靠性增长模型给出软件可靠性评估值，并验证其是否达到规定的可靠性要求，从而保证进入下一阶段前的软件具有较高可靠性水平；再在软件试用阶段，基于最大后验风险制定贝叶斯验证方案，并利用用户现场使用信息验证软件可靠性。利用两阶段可靠性信息综合验证软件可靠性指标，降低对测试用例的依赖性，使验证结论具有更好的可信性。

8. 发明公开

CN116579574A 考虑维修耗时的机械表决部件备件需求量确定方法与装置审中-实审
公开(公告)号：CN116579574A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310587787.5
申请日：2023-05-23
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：翟亚利 , 祁锐 , 黄登斌 , 李华
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F17/18 , G06Q10/0639
摘要：本发明提供了一种考虑维修耗时的机械表决部件备件需求量确定方法与装置，包括：根据机械表决部件中机械单元的数量、可工作单元数量的最低可接受值k、机械单元的寿命服从的第一正态分布、维修耗时服从的第二正态分布以及任务时间，确定在备件数量为s的条件下，任务结束时可工作单元数量为0,1,…,k‑1分别对应的概率；在此基础上，确定备件数量为s对应的备件保障概率；若备件保障概率低于预先设置的备件保障概率阈值，则更新备件数量s＝s+1，并重新执行上述步骤，直到备件保障概率高于或等于备件保障概率阈值，则将备件数量s确定为备件需求量，从而准确地估算出机械表决部件的备件需求量，维修耗时较大的应用场景也能适用。

9. 发明授权

CN115600045B 采用通用检测工具检测的平均检测时间计算方法和系统有权
公开(公告)号：CN115600045B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211519491.1
申请日：2022-11-30
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：翟亚利 , 胡俊波 , 艾小川 , 李奥 , 李华
IPC分类号： G06F17/10 , G11C29/10 , G11C29/50
摘要：本发明公开采用通用检测工具检测的平均检测时间计算方法和系统，属于电子设备故障指标量化领域。包括：电子类单元数量与容量的比值向上取整，作为最大检测次数；根据各电子类单元状态检测的时间，计算最大检测次数内、每次检测耗时，根据任务时间内各电子类单元发生故障的概率，计算每次检测检出故障的权重系数，每次检测是按照被检测的次序，顺序依次从中取出容量数量的单元进行检测，直至所有单元都被检测；以权重系数加权累加各次检出故障的累计检测耗时，得到电子设备的平均检测时间。本发明量化并计算采用通用检测工具检测电子设备的平均检测时间，反映效率高低。把修理工作量、平均检测时间和容量关联起来，为工具的辅助选择奠定基础。

10. 发明公开

CN116955912A 一种电子设备的备件保障任务的成功率评估方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN116955912A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310893808.6
申请日：2023-07-19
申请人：中国人民解放军海军工程大学
发明人：翟亚利 , 程旭 , 张恒 , 李华
IPC分类号： G06F17/18 , G06F17/15 , G06Q10/20
摘要：本发明提供了一种电子设备的备件保障任务的成功率评估方法及系统，方法包括：电子设备由多个不同类型电子件单元组成，将各个电子件单元的备件数量进行累加，获得电子设备的备件总数量sn；根据各个电子件单元的寿命概率密度函数和备件数量，以及电子设备的维修耗时概率密度函数和任务时间，计算电子设备的备件消耗总数量为0,1,…,sn分别对应的概率；各个电子件单元的寿命概率密度函数根据各个电子件单元的寿命服从的指数分布确定；电子设备的维修耗时概率密度函数根据电子设备的维修耗时服从的指数分布确定；将各个备件消耗总数量对应的概率进行累加，获得电子设备的备件保障任务的成功率，实现了准确评估备件保障任务的成功率。

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