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1. 发明授权

CN115659595B 基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置有权
公开(公告)号：CN115659595B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202211172155.4
申请日：2022-09-26
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 史成宇 , 郭小江 , 杨介立 , 潘霄峰 , 王鹏飞 , 关何格格 , 马杰 , 王鸿策
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q40/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本申请提出了一种基于人工智能的新能源场站的储能控制方法及装置，该方法包括：预设新能源场站的初始储能容量和持续时间；建立新能源场站的短期功率预测优化模型计算优化后的短期功率预测值，并进行日前价格的预测；建立日前获取收益模型进行现货市场申报曲线的优化；建立新能源场站的超短期功率预测优化模型计算优化后的超短期功率预测值，并进行实时价格的预测；建立实时获取收益模型进行储能出力控制曲线的优化；基于优化后的储能出力控制曲线和申报曲线计算储能投入后的内部收益率，通过最大化内部收益率计算优化后的目标储能配置容量和目标持续时间。该方法可以提高新能(56)对比文件CN 112580901 A,2021.03.30CN 113592507 A,2021.11.02CN 113904385 A,2022.01.07CN 114400661 A,2022.04.26CN 114463132 A,2022.05.10CN 114493222 A,2022.05.13CN 114493650 A,2022.05.13CN 114662762 A,2022.06.24CN 114971899 A,2022.08.30CN 115081344 A,2022.09.20CN 115102202 A,2022.09.23WO 2022089304 A1,2022.05.05AU 2020102245 A4,2020.10.29CN 103928938 A,2014.07.16CN 104638772 A,2015.05.20CN 104795830 A,2015.07.22CN 111555347 A,2020.08.18CN 113193553 A,2021.07.30CN 113872226 A,2021.12.31CN 114362142 A,2022.04.15CN 114583733 A,2022.06.03CN 114938015 A,2022.08.23CN 115051385 A,2022.09.13WO 2020143104 A1,2020.07.16WO 2021164112 A1,2021.08.26CN 103475013 A,2013.12.25CN 106650998 A,2017.05.10EP 3248266 A1,2017.11.29US 2014039710 A1,2014.02.06US 2019115753 A1,2019.04.18US 2020220382 A1,2020.07.09郭小江等.多场景海上风电场关键设备技术经济性分析《.中国电力》.2021,第54卷(第7期),178-216.任景;薛晨;马晓伟;崔伟;刘友波.计及新能源资源分级的柔性调度模型预测控制.智慧电力.2020,(第09期),全文.闫鹤鸣;李相俊;麻秀范;惠东.基于超短期风电预测功率的储能系统跟踪风电计划出力控制方法.电网技术.2015,(第02期),全文.薛晨;任景;张小东;王鹏;孟鑫羽;杨迎.西北电网储能独立参与电网调峰的模拟分析.储能科学与技术.2020,(第06期),全文.牛瑞杰;郭俊文;李晓博;舒进;马骁骅;刘琳.风光储联合发电系统储能控制策略.热力发电.2020,(第08期),全文.薛琰;殷文倩;杨志豪;朱俊澎.电力市场环境下独立储能电站的运行策略研究.电力需求侧管理.2018,(第06期),全文.

2. 发明公开

CN115907125A 风电现货日前申报方案优化方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN115907125A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211422296.7
申请日：2022-11-14
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：刘顺富 , 孙财新 , 杨介立 , 郭小江 , 王强 , 潘霄峰 , 闫耀 , 王鸿策
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F18/23213
摘要：本申请提出风电现货日前申报方案优化方法及系统，所述方法包括：获取历史时段内每日各时刻的全网负荷率、各时刻的实发功率、各时刻的预测功率和交易目标日对应的初始的风电现货日前申报方案；确定各相似日簇对应的第一最优功率调整比例；根据所述各相似日簇对应的第一最优功率调整比例确定所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例；根据所述历史时段内对应的第二最优功率调整比例对初始的风电现货日前申报方案进行优化，得到优化后的风电现货日前申报方案。本申请提出的技术方案，可智能化且精确的生成保障现货收益的交易申报方案。

3. 发明授权

CN115660898B 基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备有权
公开(公告)号：CN115660898B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211559956.6
申请日：2022-12-06
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 李鹏飞 , 郭小江 , 李楠 , 潘霄峰 , 范文光 , 王鸿策 , 关何格格
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/2413 , G06F18/214
摘要：本发明提出一种基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备，该方法结合风速、风向、温度、湿度、气压等天气数据并使用K‑近邻算法将短期功率预测误差分为三类不同的误差段，对针对这三类误差段分别建立基于SVR的功率误差预测模型，再将原始预测功率与误差预测值相加得到新的功率预测结果，最后使用偏差修正算法对预测结果进行处理，从而得到最终的短期功率预测值。通过本发明，能够根据不同的风机特点自主学习优化算法模型，不会受到装机位置和风机特性变化的影响，具有较强的鲁棒性和泛化能力；本发明提出的算法模型在更细维度上对功率预测的误差进行了分析处理，并结合使用了偏差修正算法，进而保证了短期功率在不同误差分类上预测准确率的全面提升。

4. 发明公开

CN115496603A 基于人工智能技术的电力市场新能源日前交易决策方法审中-实审
公开(公告)号：CN115496603A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211202436.X
申请日：2022-09-29
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：刘顺富 , 孙财新 , 杨介立 , 郭小江 , 王强 , 潘霄峰 , 闫耀 , 王鸿策
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06N3/00
摘要：本申请提出了一种基于人工智能技术的电力市场新能源日前交易决策方法，涉及电场电力交易辅助决策技术领域，其中，该方法包括：获取待处理数据，其中，待处理数据包括历史数据、合约数据和市场环境信息，历史数据包括综合历史交易价格数据；基于历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据；构造日前申报目标函数及约束条件，并根据预测数据、合约数据和市场环境信息，以目标函数为求解目标，基于约束条件进行求解，得到最优日前申报方案。采用上述方案的本发明综合考虑市场规则信息、中长期交易信息、电价预测信息、功率预测信息等因素，在收益与风险之间进行动态平衡，将日前申报问题进行量化处理，客观性更强。

5. 发明公开

CN115330462A 基于灰狼优化算法的日滚动撮合交易辅助决策方法和装置审中-实审
公开(公告)号：CN115330462A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211030759.5
申请日：2022-08-26
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 刘顺富 , 郭小江 , 易伟峰 , 潘霄峰 , 王强 , 关何格格 , 闫耀
IPC分类号： G06Q30/02 , G06Q20/40 , G06Q50/06 , G06N3/00
摘要：本申请提出了一种基于灰狼优化算法的日滚动撮合交易辅助决策方法，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：建立交易目标日的日滚动撮合交易寻优模型；建立交易目标日的电能量市场日滚动撮合交易模型；根据电能量市场日滚动撮合交易模型、使用寻优模型生成日滚动撮合交易策略，根据日滚动撮合交易策略进行交易目标日的日滚动撮合交易寻优，以实现所有时间的滚动撮合交易优化。采用上述方案的本发明解决了发电侧市场主体申报策略制定方案主要依赖于人工经验，缺乏完善的理论，存在依赖性强、效率低下、实时性差的问题，未能充分利用交易机会导致收益欠佳的技术问题。

6. 发明公开

CN115714410A 一种基于仿真模拟的储能优化配置方法及设备审中-实审
公开(公告)号：CN115714410A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211713648.4
申请日：2022-12-30
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 毛巍 , 郭小江 , 孔金良 , 潘霄峰 , 宋立涛 , 关何格格
IPC分类号： H02J3/28 , G06F30/20 , G06F17/18 , H02J3/00 , H02J3/24 , H02J3/38 , G06F113/06 , G06F111/08
摘要：本发明提出一种基于仿真模拟的储能优化配置方法及设备，该方法基于仿真模拟的储能优化配置方法，通过数值计算方法对用户设定的储能参数范围进行修正，得到多种配置组合参数；在每组储能配置参数下采用序贯蒙特卡洛抽样方法随机生成充放电功率曲线进行仿真模拟，其中在生成充放电功率曲线时通过并行计算，大大节约运行成本和时间；通过平均每天投资回报率最大化为评价指标，得到最终的储能配置参数。本发明克服了现有研究中不能全面协调平抑效果和经济性效益之间矛盾的问题，避免了模型与实际运行之间存在差异性的情况，实现储能系统的容量和功率的协同优化配置，能够直接用于工业生产实际的应用，辅助风电厂确定储能容量、功率的最优组合方案。

7. 发明公开

CN115619437A 一种实时电价确定方法及系统有权
公开(公告)号：CN115619437A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211589753.1
申请日：2022-12-12
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 蒋宝平 , 郭小江 , 易伟峰 , 潘霄峰 , 杨介立 , 关何格格
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
摘要：本申请提出一种实时电价确定方法及系统，所述方法包括：获取历史时段内各时刻的特征数据和历史时段内各时刻的实时电价出清数据以构建训练数据集，将所述训练数据集进行划分获得多个训练任务数据集；构建实时电价确定模型，所述实时电价确定模型采用时序性神经网络算法模型；利用所述多个训练任务数据集和偏差损失函数对所述时序性神经网络算法模型进行训练，得到训练好的实时电价确定模型；获取待确定电价时刻对应的特征数据，并将所述特征数据输入所述训练好的实时电价确定模型中，得到所述待确定电价时刻的实时电价。本申请提出的技术方案，基于待确定电价时刻对应的特征数据，进行实时电价的确定，提高实时电价的预测准确率。

8. 发明公开

CN115587890A 基于细则考核损失的电力市场新能源日前交易决策方法审中-实审
公开(公告)号：CN115587890A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211289417.5
申请日：2022-10-20
申请人：华能新能源股份有限公司山西分公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
发明人：蒋宝平 , 潘霄峰 , 郭小江 , 孙财新 , 宋立涛 , 关何格格 , 贾和宇 , 王鸿策
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
摘要：本申请提出了一种基于细则考核损失的电力市场新能源日前交易决策方法，涉及电场电力交易辅助决策技术领域，其中，该方法包括：获取待处理数据，其中，待处理数据包括历史数据、合约数据和市场环境信息，历史数据包括综合历史交易价格数据；基于历史数据对电力市场新能源交易价格进行预测，得到预测数据；构造细则考核损失目标函数及约束条件，并根据预测数据、合约数据和市场环境信息，以细则考核损失目标函数为求解目标，基于约束条件进行求解，得到最优日前申报方案。采用上述方案的本发明综合考虑市场规则信息、中长期交易信息、电价预测信息、功率预测信息等因素，以降低细则考核损失为目标，将日前申报问题进行量化处理，客观性更强。

9. 发明公开

CN115275997A 一种基于分区策略的风电场预测功率修正方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN115275997A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210945390.4
申请日：2022-08-08
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：潘霄峰 , 孔金良 , 郭小江 , 高国青 , 孙财新 , 史向成 , 关何格格
IPC分类号： H02J3/00
摘要：本申请提出的基于分区策略的预测功率修正方法、装置及存储介质中，获取风电场第一预设时间段内的原始预测功率数据，确定原始预测功率数据的所属分区，根据原始预测功率数据的所属分区，确定所属分区对应的修正系数，将原始预测功率数据及修正系数代入预测功率修正模型中，利用预测功率修正模型对原始预测功率数据进行修正，得到修正后风电场的预测功率数据。其中，本申请中修正模型利用同一分区的历史功率数据对预测功率数据进行修正，使得修正后的预测功率数据更加精确，从而提高了预测精度。同时，本申请中将功率数据进行分区，各分区采用不同的修正系数，并通过所属分区确定对应的修正系数，考虑的粒度更加细致，提高了稳定性与可靠性。

10. 发明公开

CN115660898A 基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备有权
公开(公告)号：CN115660898A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211559956.6
申请日：2022-12-06
申请人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能新能源股份有限公司山西分公司
发明人：孙财新 , 李鹏飞 , 郭小江 , 李楠 , 潘霄峰 , 范文光 , 王鸿策 , 关何格格
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F18/2413 , G06F18/214
摘要：本发明提出一种基于SVR的分类式风电短期功率预测精度提升方法及设备，该方法结合风速、风向、温度、湿度、气压等天气数据并使用K‑近邻算法将短期功率预测误差分为三类不同的误差段，对针对这三类误差段分别建立基于SVR的功率误差预测模型，再将原始预测功率与误差预测值相加得到新的功率预测结果，最后使用偏差修正算法对预测结果进行处理，从而得到最终的短期功率预测值。通过本发明，能够根据不同的风机特点自主学习优化算法模型，不会受到装机位置和风机特性变化的影响，具有较强的鲁棒性和泛化能力；本发明提出的算法模型在更细维度上对功率预测的误差进行了分析处理，并结合使用了偏差修正算法，进而保证了短期功率在不同误差分类上预测准确率的全面提升。

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