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1. 发明公开

CN116776149A 一种烃源岩TOC机器学习预测方法和系统审中-实审
公开(公告)号：CN116776149A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310725124.5
申请日：2023-06-19
申请人：中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人：徐建永 , 李欣 , 黄胜兵 , 郭刚 , 朱振宇 , 赵凯 , 李楠 , 王升兰 , 崔维 , 丁继才 , 贾伟华
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/00 , G06Q50/02
摘要：本发明涉及一种烃源岩TOC机器学习预测方法和系统，包括以下步骤：基于预先获取的训练样本集数据，对预先搭建的各种预测模型进行训练，并根据各预测模型的预测效果，筛选出最优预测模型；基于筛选出的最优预测模型，对当前采集地震数据进行预测，得到三维烃源岩TOC预测结果。本发明有效地克服了低勘探区域的烃源岩TOC预测难度大的问题，降低了测井数据依赖性，更充分的利用地震数据，为勘探开发的进一步工作奠定了基础。因此，本发明可以广泛应用于油气勘探开发领域。

2. 发明公开

CN115712144A 一种声波阻抗反演系统和方法审中-实审
公开(公告)号：CN115712144A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211535719.6
申请日：2022-12-02
申请人：中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人：王清振 , 高静怀 , 杜向东 , 王建花 , 孙文博 , 丁继才 , 王治强 , 朱振宇 , 翁斌 , 姜秀娣 , 李超 , 郑颖 , 张洪亮
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
摘要：本发明属于地球物理勘探技术领域，涉及一种声波阻抗反演系统和方法，包括：模型建立模块，用于建立声波阻抗反演模型，声波阻抗反演模型包括神经网络模型和迁移学习网络模型，神经网络模型的输出端与迁移学习网络模型的输入端连接，神经网络模型的各卷积层输出端均连接滤波器响应规范化层；模型训练模块，用于对声波阻抗反演模型进行训练，采用地震道数据集对神经网络模型进行训练，保持训练好的神经网络模型的参数不变，采用测井数据对迁移学习网络模型进行训练；输出模块，用于根据训练好的声波阻抗反演模型，对全工区的地震道进行声波阻抗反演。其消除了网络训练中对批处理batchsize的依赖，处理结果更加的稳定。

3. 发明公开

CN115201902A 一种基于深度学习的断层智能识别方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN115201902A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210779693.3
申请日：2022-07-04
申请人：中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人：朱振宇 , 王清振 , 杜向东 , 丁继才 , 黄小刚 , 薛东川 , 姜秀娣 , 李超 , 欧阳炀 , 郑颖 , 王兴芝
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/30 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的断层智能识别方法及系统，其包括：根据输入的地震数据，生成断层以及断层对应的标签，并构建断层样本库，由所述断层样本库提供训练样本及其标签；构建基于图像分割的卷积神经网络，并由所述训练样本及标签对所述卷积神经网络进行训练，得到对三维地震数据中的断层进行智能检测的网络模型；对所述网络模型的参数进行数据标准化和数据增广，并选择优化的损失函数，提升所述网络模型识别断层的能力；将真实的地震数据输入所述网络模型进行预测，将预测结果进行评价，并调整完善训练样本。本发明的效率更加高、结果更加精确、抗噪更强；可以在地震勘探领域中应用。

4. 发明公开

CN111624657A 一种可用于全波形反演技术的提取子波的方法有权
公开(公告)号：CN111624657A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910149981.9
申请日：2019-02-28
申请人：中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人：张金淼 , 丁继才 , 朱振宇 , 孙文博 , 姜秀娣 , 翁斌 , 张益明 , 王艳冬 , 糜芳 , 王清振
IPC分类号： G01V1/36
摘要：本发明公开了一种可用于全波形反演技术的提取子波的方法，该提取子波的方法包括以下步骤：抽取数据；正演；求取平均数字滤波器；通过褶积运算得到初步提取子波；提取最终子波。本发明公开的可用于全波形反演技术的提取子波的方法利用观测数据和正演数据提取子波，契合全波形反演技术，符合全波形反演需求，该提取子波过程简单，算法稳定，能降低全波形反演在运用过程中发生波形错位的风险。

5. 发明公开

CN111325834A 基于数字图像处理的建模方法及系统有权
公开(公告)号：CN111325834A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010212308.8
申请日：2020-03-24
申请人：中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人：丁继才 , 翁斌 , 姜秀娣 , 赵小龙 , 黄小刚 , 刘永江 , 王艳冬 , 王清振 , 欧阳炀 , 杨俊
IPC分类号： G06T17/00 , G06T3/00 , G06T11/40 , G01V1/32 , G01V1/34
摘要：本发明涉及一种基于图像处理的建模方法及系统，该方法包括S1、将时空域的待处理数据通过数值--色彩映射对转换到数字图像域；S2、对转换到数字图像域的图像利用图像形态学处理技术进行处理；S3、将处理后的图像通过数值--色彩映反转换到时空域，完成建模。本发明提供的建模方法，操作简单、直观明了、精度高，能高效简洁的完成复杂建模工作。

6. 发明公开

CN112034512A 基于深度学习模型的地震数据不连续性检测方法和系统有权
公开(公告)号：CN112034512A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010909049.4
申请日：2020-09-02
申请人：中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人：丁继才 , 张金淼 , 朱振宇 , 翁斌 , 姜秀娣 , 赵小龙 , 王清振 , 黄小刚 , 张益明 , 吴克强
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/34
摘要：本发明涉及一种基于深度学习模型的地震数据不连续性检测方法和系统，包括：将地震数据分为简单、中等和困难三类，并根据地震数据的不同类别对其进行不同的处理，生成简单地震数据的初始数据标签建立初始深度学习模型，并通过简单地震数据的初始数据标签对初始深度学习模型进行训练，获得最终的深度学习模型；将待检测地震波信号代入最终的深度学习模型，并对待检测地震波信号的不连续性进行检测。本发明检测地震数据的不连续性时，只需把实际地震数据输入训练好的神经网络模型，就可以获得最终的计算结果，计算速度远远高于传统方法，且该方法从地震实测数据出发，无需人为标记，降低了人为因素的不确定性，有效提高了检测结果的准确性。

7. 发明公开

CN111948711A 一种利用深度学习法提取地震数据低频部分的方法和系统有权
公开(公告)号：CN111948711A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010782424.3
申请日：2020-08-06
申请人：中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人：杜向东 , 丁继才 , 张金淼 , 朱振宇 , 翁斌 , 王清振 , 姜秀娣 , 赵小龙 , 张益明 , 吴克强
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/36
摘要：本发明属于地震信号处理技术领域，涉及一种利用深度学习法提取地震数据低频部分的方法和系统，包括以下步骤：S1通过对预训练的地震波信号进行模拟，生成正演地震数据，利用正演地震数据形成训练数据集；S2建立初始深度学习模型，并通过训练数据集对初始深度学习模型进行训练，获得最终的深度学习模型，深度学习模型用于提取地震波信号低频部分的特征图；S3将待提取地震波信号带入最终的深度学习模型，并对待提取地震波信号的低频部分进行提取。其利用深度学习模型，从高频信息中提取、恢复低频信息，其获取的低频信息准确性高，对仪器和信号处理水平要求不是特别高，降低了低频信息的采集成本。

8. 发明授权

CN114647005B 海底电缆宽方位地震采集电缆缆数定量评价方法及系统有权
公开(公告)号：CN114647005B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210240266.8
申请日：2022-03-10
申请人：中海石油（中国）有限公司 , 中海石油（中国）有限公司北京研究中心
发明人：赵小龙 , 刘志鹏 , 杜向东 , 张金淼 , 王建花 , 孙文博 , 朱振宇 , 欧阳炀 , 王艳冬 , 王清振 , 王小六 , 焦振华 , 丁继才
IPC分类号： G01V1/30 , G01V1/38
摘要：本发明涉及一种海底电缆宽方位地震采集电缆缆数定量评价方法及系统，其包括：构建含垂直裂缝地层刚度矩阵；对所述刚度矩阵的裂缝倾角进行校正，得到校正后的刚度矩阵；根据测井裂缝走向方位数据和所述校正后的刚度矩阵，计算得到全方位叠前地震道集数据；将电缆缆数与采集方位‑偏移距分布进行转换，得到方位角‑偏移距图；根据所述方位角‑偏移距图，从正演合成的所述全方位地震道集中抽取电缆缆数对应的方位数据，进行方位各向异性椭圆拟合；根据拟合结果，进行误差统计与电缆缆数定量评价。本发明以地质目标为导向，为经济性宽方位地震采集设计提供支持，可以广泛在海上地震勘探领域中应用。

9. 发明授权

CN113568040B 一种时移地震采集数据的可重复性分析方法及系统有权
公开(公告)号：CN113568040B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202110820595.5
申请日：2021-07-20
申请人：中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人：薛东川 , 朱振宇 , 杜向东 , 张金淼 , 王小六 , 欧阳炀 , 王艳冬 , 刘志鹏 , 黄小刚 , 丁继才 , 孙文博 , 李超
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/30
摘要：本发明涉及一种时移地震采集数据的可重复性分析方法及系统，其特征在于，包括：建立采集观测系统，并输出导航文件；建立勘探地区的地震速度模型，并根据导航文件，得到时移地震采集基数据；根据勘探地区的采集作业历史数据中的炮点和接收点位置误差分布，得到更新后的导航文件；针对建立的地震速度模型，根据更新后的导航文件，得到时移地震采集监测数据；得到勘探地区的叠前深度偏移数据体；根据勘探地区的叠前深度偏移数据体，对比时移地震采集基数据的成像剖面和时移地震采集监测数据的成像剖面，分析勘探地区的时移地震采集基数据和时移地震采集监测数据的一致性，本发明可以广(56)对比文件Dongchuan X.Offshore time-lapseseismic acquisition design andrepeatability analysis in L oilfield《.SEG2020 Workshop: Broadband and Wide-azimuthDeepwater Seismic Technology》.2020,第85页Method和Example部分.何勇等.海洋地震垂直缆观测系统的射线照明分析《.CT理论研究与应用》.2015,第24卷(第5期),正文第1-3节.Xue, D., & Zhu, Z.Time-lapse SeismicReceiver Motion Correction Method andApplication《.International GeophysicalConference》.2017,729-732.Pevzner, R., Shulakova, V., Kepic,A., & Urosevic, M.Repeatability analysisof land time‐lapse seismic data: CO2CRCOtway pilot project case study.《Geophysical prospecting》.2011,第59卷(第1期),66-77.朱振宇;王小六;何洋洋;桑淑云;李丽霞;刘志鹏;陈剑军.海上时移地震关键技术研究与应用《.中国海上油气》.2018,(第04期),80-89.薛东川;朱振宇;王小六;何洋洋.海上拖缆采集地震数据接收点位移校正《.石油地球物理勘探》.2017,第52卷(第01期),1-3.吴奕峰;张兴平.地震数学模型技术在煤矿采区地震勘探观测系统设计中的应用《.中国煤炭地质》.2009,第21卷(第10期),50-53.孙文博;朱振宇;张金淼;李艳青;王小六;张连群.海上时移地震中潮汐校正应用研究《.石油地球物理勘探》.2016,第51卷(第06期),1085-1087.

10. 发明公开

CN115963547A 一种基于深度学习边缘检测的断层解释方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN115963547A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211647457.2
申请日：2022-12-21
申请人：中海石油(中国)有限公司 , 中海石油(中国)有限公司北京研究中心
发明人：王建花 , 范廷恩 , 王清振 , 牛聪 , 王艳冬 , 糜芳 , 丁继才 , 叶云飞 , 凌云 , 黄饶 , 王迪 , 李超 , 肖曦
IPC分类号： G01V1/28 , G01V1/30 , G01V1/34 , G06F30/27 , G06V10/82 , G06V10/77
摘要：本发明涉及一种基于深度学习边缘检测的断层解释方法及系统，其特征在于，包括：获取实际叠后地震数据；将获取的实际叠后地震数据输入至预先构建的IHED断层解释网络模型，得到断层解释结果，本发明构建的IHED断层解释网络模型取消了低层网络预测失灵的侧输出及侧输出特征图，同时将高层特征图重新加入低层网络，使得低层网络也能提取到全面的断层特征，得到具有高分辨率的特征图像，进而得到最终断层解释结果，本发明可以广泛应用于勘探地球物理领域中。

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