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    • 2. 发明授权
    • 基于神经网络的支架压握性能预测方法及装置
    • CN117272839B
    • 2024-02-06
    • CN202311541128.4
    • 2023-11-20
    • 北京阿迈特医疗器械有限公司
    • 冯汉卿宋歌袭俊丹刘青赵庆洪
    • G06F30/27G16H40/60G06F18/10G06F18/213G06F18/25G06F18/214G06N3/08G06F119/02
    • 本发明提供了一种基于神经网络的支架压握性能预测方法及装置,通过获取支架压握静态历史集;根据该支架压握静态历史集得到支架压握静态特征;获取支架压握动态历史集;根据该支架压握静态特征及该支架压握动态历史集得到支架压握输入特征;将该支架压握输入特征输入至初始神经网络进行训练,得到支架压握性能预测神经网络模型;根据该支架压握性能预测神经网络模型预测当前支架压握性能解决了现有技术中不能精准预测球囊扩张支架性能的问题,实现了准确地预测支架压握的性能,减少因人工实验带来的误差和不精确因素,并能够适应不同类型的支架和球囊,以及不同的压握工艺,具有(56)对比文件US 2022313375 A1,2022.10.06WO 2021007812 A1,2021.01.21WO 2021218903 A1,2021.11.04WO 2022089651 A1,2022.05.05贾振元;马建伟;刘巍;王福吉.多几何要素影响下液压阀件特性的混合神经网络预测模型.机械工程学报.2010,(第02期),全文.艾泽琪;谷雪莲;肖善社;姜洪焱.球囊翼片数目对装配后球囊支架系统性能的影响.北京生物医学工程.2019,(第06期),全文.廖赞;汤京龙;袁志山;马连彩;王吕武;蔡海娇;陈桂;于学保.钛镍形状记忆合金医疗器械评价方法研究进展.金属功能材料.2020,(第04期),全文.尤马彦;凌捷;郝彦军.基于Elman神经网络的网络安全态势预测方法.计算机科学.2012,(第06期),全文.张永涛;贾延明.基于仿真技术的血管支架工艺设置的研究.计算技术与自动化.2016,(第04期),全文.沈掌泉,孔繁胜.基于个体选择的动态权重神经网络集成方法研究.计算机工程与应用.2005,(第12期),全文.王文雯;冯海全;王晓;陈彦龙;张瑞敏.不锈钢冠脉支架体外耦合扩张变形行为研究.生物医学工程学杂志.2013,(第05期),全文.王跃轩;易红;倪中华.球囊扩张血管内支架扩张过程的实验研究与设计.透析与人工器官.2010,(第02期),全文.