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1. 发明公开

CN104680502A 基于稀疏字典和非下采样Contourlet变换的红外图像超分辨重建方法失效
公开(公告)号：CN104680502A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510122491.1
申请日：2015-03-19
申请人：四川大学
发明人：吴炜 , 李康丽 , 杨晓敏 , 刘凯 , 严斌宇
IPC分类号： G06T5/50
摘要：本发明公开了一种基于稀疏字典和非下采样Contourlet变换的红外图像超分辨重建方法，属于超分辨重建方法技术领域，解决了字典学习方法获取的冗余字典自由度较高、结构化较差、缺乏正则性、计算量也较大以及非下采样Contourlet变换的红外图像重建算法得到的高频信息不完善等问题。本发明产物获取多幅高、低分辨率红外图像作为图像训练对，即一幅高分辨率红外图像和一幅低分辨率红外图像为一个图像训练对；再将图像训练对采用稀疏字典表示模型和非下采样Contourlet变换，训练得到两对稀疏字典对，即高、低分辨率初始稀疏字典对和高、低分辨率残余稀疏字典对；最后利用训练得到的两对稀疏字典对，对低分辨率测试红外图像进行重建，获得最终的高分辨率红外图像。本发明用于图像处理。

2. 发明授权

CN104680502B 基于稀疏字典和非下采样Contourlet变换的红外图像超分辨重建方法失效
公开(公告)号：CN104680502B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510122491.1
申请日：2015-03-19
申请人：四川大学
发明人：吴炜 , 李康丽 , 杨晓敏 , 刘凯 , 严斌宇
IPC分类号： G06T5/50
摘要：本发明公开了一种基于稀疏字典和非下采样Contourlet变换的红外图像超分辨重建方法，属于超分辨重建方法技术领域，解决了字典学习方法获取的冗余字典自由度较高、结构化较差、缺乏正则性、计算量也较大以及非下采样Contourlet变换的红外图像重建算法得到的高频信息不完善等问题。本发明产物获取多幅高、低分辨率红外图像作为图像训练对，即一幅高分辨率红外图像和一幅低分辨率红外图像为一个图像训练对；再将图像训练对采用稀疏字典表示模型和非下采样Contourlet变换，训练得到两对稀疏字典对，即高、低分辨率初始稀疏字典对和高、低分辨率残余稀疏字典对；最后利用训练得到的两对稀疏字典对，对低分辨率测试红外图像进行重建，获得最终的高分辨率红外图像。本发明用于图像处理。

3. 发明公开

CN103971354A 低分辨率红外图像重建高分辨率红外图像的方法无效
公开(公告)号：CN103971354A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410212397.0
申请日：2014-05-19
申请人：四川大学
发明人：吴炜 , 王美洁 , 李智 , 苏冰山 , 严斌宇 , 杨晓敏
IPC分类号： G06T5/50
摘要：本发明公开了一种低分辨率红外图像重建高分辨率红外图像的方法，主要包括：采用双线性插值法对低分辨率红外图像进行上采样，得到高频细节模糊的高分辨率红外图像；分别提取同场景的高频细节模糊的高分辨率红外图像和可见光图像的边缘；将提取的红外图像和可见光图像的边缘分类为相关边缘和非相关边缘；建立红外图像和可见光图像的二次仿射变换关系模型，对红外图像进行高频估计，得到红外图像的高频细节；将红外图像高频细节与边缘模糊的高分辨率红外图像相加作为重建高分辨率红外图像的初始估计值，以此进行多次反向投影迭代，得到重建的高分辨率红外图像。本发明的方法通过实验表明，重建的图像视觉效果更好，接近于原始高分辨率红外图像。

4. 发明授权

CN104851077B 一种自适应的遥感图像全色锐化方法失效
公开(公告)号：CN104851077B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510299181.7
申请日：2015-06-03
申请人：四川大学
发明人：吴炜 , 宋亚东 , 杨晓敏 , 刘凯 , 严斌宇
IPC分类号： G06T3/40
摘要：本发明公开了一种自适应的遥感图像全色锐化方法，属于遥感图像融合技术领域，减少融合结果的光谱失真,提高了融合结果的锐化效果。对低分辨率的多光谱图像进行插值放大，使多光谱图像与相应的全色图像具有相同分辨率；对相同分辨率的全色图像和多光谱图像进行滤波，得到其低频成分；用具有相同分辨率全色图像和多光谱图像与其低频成分进行差分得到相应的高频成分；在两者高频成分的基础上估计出多光谱图像所缺少的初始细节图像；构建对初始细节图像的优化函数，结合快速下降法对初始细节图像优化处理得到适合多光谱图像不同通道的最终细节图像；将最终细节图像注入到多光谱图像相应的通道中得到高分辨率的多光谱图像。本发明用于遥感图像全色锐化。

5. 发明授权

CN117435246B 一种基于马尔可夫链模型的代码克隆检测方法有权
公开(公告)号：CN117435246B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311718616.8
申请日：2023-12-14
申请人：四川大学
发明人：杨浩然 , 严斌宇
IPC分类号： G06F8/75 , G06F17/16 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要：本发明属于代码克隆检测技术领域，公开了一种基于马尔可夫链模型的代码克隆检测方法，将待匹配的两代码段生成抽象语法树AST；对于每个AST，将AST中的节点按照每连续的三个节点为一组进行拆分；基于马尔可夫链，构建每个AST的状态转移矩阵，并将其转化为转移概率矩阵；计算得到的两个AST对应的转移概率矩阵之间的距离向量，并以得到的距离向量作为提取的特征向量；对提取的特征向量进行选择；依据选择的特征，通过分类模型判断两代码段是否存在克隆关系。本发明能够在提高检测精度的同时，极大降低计算难度，减少时间开销，并提高方法适用的可扩展性。(56)对比文件王卫红;谷永亮;毛怡伟;张政豪.基于Ad-Sim算法的代码克隆检测方法.浙江工业大学学报.2019,(第04期),1-6.Yueming Wu.Detecting Semantic CodeClones by Building AST-based MarkovChains Model《.ASE '22: Proceedings of the37th IEEE/ACM International Conference onAutomated Software Engineering》.2012,1-13.Yueming Wu.Detecting Semantic CodeClones by Building AST-based MarkovChains Model《.ASE '22: Proceedings of the37th IEEE/ACM International Conference onAutomated Software Engineering》.2012,1-13.Xiaowei Zhang.Normalized mutualinformation feature selection forelectroencephalogram data based ongrassberger entropy estimator《.2017 IEEEInternational Conference onBioinformatics and Biomedicine (BIBM)》.2017,1-5.刘辉辉.基于代码变更检测的软件演化评估技术《.中国博士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》.2020,I138-5.

6. 发明公开

CN117435246A 一种基于马尔可夫链模型的代码克隆检测方法有权
公开(公告)号：CN117435246A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311718616.8
申请日：2023-12-14
申请人：四川大学
发明人：杨浩然 , 严斌宇
IPC分类号： G06F8/75 , G06F17/16 , G06N20/00 , G06N7/01
摘要：本发明属于代码克隆检测技术领域，公开了一种基于马尔可夫链模型的代码克隆检测方法，将待匹配的两代码段生成抽象语法树AST；对于每个AST，将AST中的节点按照每连续的三个节点为一组进行拆分；基于马尔可夫链，构建每个AST的状态转移矩阵，并将其转化为转移概率矩阵；计算得到的两个AST对应的转移概率矩阵之间的距离向量，并以得到的距离向量作为提取的特征向量；对提取的特征向量进行选择；依据选择的特征，通过分类模型判断两代码段是否存在克隆关系。本发明能够在提高检测精度的同时，极大降低计算难度，减少时间开销，并提高方法适用的可扩展性。

7. 发明公开

CN104851077A 一种自适应的遥感图像全色锐化方法失效
公开(公告)号：CN104851077A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510299181.7
申请日：2015-06-03
申请人：四川大学
发明人：吴炜 , 宋亚东 , 杨晓敏 , 刘凯 , 严斌宇
IPC分类号： G06T3/40
摘要：本发明公开了一种自适应的遥感图像全色锐化方法，属于遥感图像融合技术领域，减少融合结果的光谱失真,提高了融合结果的锐化效果。对低分辨率的多光谱图像进行插值放大，使多光谱图像与相应的全色图像具有相同分辨率；对相同分辨率的全色图像和多光谱图像进行滤波，得到其低频成分；用具有相同分辨率全色图像和多光谱图像与其低频成分进行差分得到相应的高频成分；在两者高频成分的基础上估计出多光谱图像所缺少的初始细节图像；构建对初始细节图像的优化函数，结合快速下降法对初始细节图像优化处理得到适合多光谱图像不同通道的最终细节图像；将最终细节图像注入到多光谱图像相应的通道中得到高分辨率的多光谱图像。本发明用于遥感图像全色锐化。

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