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    • 3. 发明授权
    • 一种基于多源特征的扇区交通态势预测方法
    • CN116935700B
    • 2023-12-05
    • CN202311198949.2
    • 2023-09-18
    • 四川大学
    • 杨红雨张璐武喜萍
    • G08G5/00
    • 本发明公开了一种基于多源特征的扇区交通态势预测方法,属于空中交通管理、空中交通环境预测技术领域,包括:获取空域扇区内的航空器历史数据;利用ADS‑B信息构建航空器飞行冲突网络模型,基于航空器飞行冲突网络模型的连边关系构建航空器的邻接矩阵;构建图结构扇区交通态势训练数据集;构建扇区交通态势等级实时预测模型;利用图结构扇区交通态势训练数据集对扇区交通态势等级实时预测模型进行训练,得到训练好的扇区交通态势等级实时预测模型;将新的航空器历史数据输入训练好的扇区交通态势等级实时预测模型进行交通态势等级的预测。能够全面有效地捕捉空中交通态势多源特征,实现对态势等级的识别和预测。(56)对比文件李雨露.基于机器学习的空域态势动态评估《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》.2023,(第2期),C031-1188.Zhen Yan等《.Transportation ResearchPart E: Logistics and TransportationReview》《.Transportation Research Part E:Logistics and Transportation Review》.2023,1-15.Yushan Jiang等.Spatial–Temporal GraphData Mining for IoT-Enabled Air MobilityPrediction《.IEEE Internet of ThingsJournal》.2021,9232-9240.