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1. 发明授权

CN117036376B 基于人工智能的病变图像分割方法、装置及存储介质有权
公开(公告)号：CN117036376B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311304131.4
申请日：2023-10-10
申请人：四川大学
发明人：牛颢 , 章毅 , 钟科 , 武俊 , 徐修远
IPC分类号： G06T7/10 , G06T15/08
摘要：本申请提供一种基于人工智能的病变图像分割方法、装置及存储介质，通过对待分割医学影像图像进行图像分块得到待分割医学影像图像对应待识别图像分块集合，根据待识别图像分块集合中所对应病理辅助促进指标满足识别条件的待识别医学图像分块确定参照图像分块集合，根据参照图像分块集合中的可疑图像分块确定识别图像分块集合，并对识别图像分块集合中的识别图像分块进行识别图像分块识别，在根据识别结果深度识别出满足标记临界条件时进行图像分块标记。如此能够自动识别出待分割医学影像图像对应的识别图像分块集合，以对识别图(56)对比文件莫春梅.“基于深度学习的肝脏肿瘤图像分割方法研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库医药卫生科技辑》.2023,(第1期),E072-1272.D. Karimi等."Medical ImageSegmentation Using Transformer Networks".《IEEE Access》.2022,第10卷第29322-29332页.Nie, D.等“.Adversarial ConfidenceLearning for Medical Image Segmentationand Synthesis”《.Int J Comput Vis》.2020,第128卷第2494–2513页.Zhang, Qi等."A comparative study ofattention mechanism based deep learningmethods for bladder tumor segmentation".《International Journal of MedicalInformatics》.2023,第171卷第1-10页.

2. 发明公开

CN117036376A 基于人工智能的病变图像分割方法、装置及存储介质有权
公开(公告)号：CN117036376A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311304131.4
申请日：2023-10-10
申请人：四川大学
发明人：牛颢 , 章毅 , 钟科 , 武俊 , 徐修远
IPC分类号： G06T7/10 , G06T15/08
摘要：本申请提供一种基于人工智能的病变图像分割方法、装置及存储介质，通过对待分割医学影像图像进行图像分块得到待分割医学影像图像对应待识别图像分块集合，根据待识别图像分块集合中所对应病理辅助促进指标满足识别条件的待识别医学图像分块确定参照图像分块集合，根据参照图像分块集合中的可疑图像分块确定识别图像分块集合，并对识别图像分块集合中的识别图像分块进行识别图像分块识别，在根据识别结果深度识别出满足标记临界条件时进行图像分块标记。如此能够自动识别出待分割医学影像图像对应的识别图像分块集合，以对识别图像分块集合进行识别图像分块识别，增加了图像分割的效率。

3. 发明公开

CN117934823A 基于双向分支学习的肺部病变分割方法审中-实审
公开(公告)号：CN117934823A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311546328.9
申请日：2023-11-20
申请人：四川大学
发明人：牛颢 , 章毅 , 钟科 , 武俊 , 徐修远
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/44
摘要：本发明公开了基于双向分支学习的肺部病变分割方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建分割模型、第一深度监督模块和第二深度监督模块，分割模型包括第一分支、第二分支、卷积整合层和分割输出层；S2获取训练数据集，训练数据集包括CT图像；S3利用训练数据集、第一深度监督模块和第二深度监督模块对分割模型进行训练优化；S4获取待分割预测的CT图像；S5利用训练优化后的分割模型分析待分割预测的CT图像，获得分割结果；第一分支构建MLPF模块以融合最后三维特征图并提取病变区域的全局语义特征，保留尺度不变性的全局上下文信息；使用第二分支，从浅层特征中提取边界细节信息；第一分支和第二分支实现了速度和准确性的平衡。

4. 发明授权

CN110750699B 一种面向票房预测的影评情感可视化方法有权
公开(公告)号：CN110750699B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201910992407.X
申请日：2019-10-18
申请人：四川大学
发明人：朱敏 , 谢治海 , 梁晶 , 夏婷 , 牛颢 , 周峥澔
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/957 , G06F40/284 , G06Q10/04
摘要：本发明公开了一种面向票房预测的影评情感可视化方法，采集电影信息及电影影评数据，对采集到的数据进行预处理；针对影评数据，使用分词向量法提取影评情感类型与强度特征；设计影评情感视觉编码表示情感类型与强度；设计影评情感时空分布；实现影评情感可视化布局和票房预测可视化布局。本发明弥补了现状中存在的缺乏对数据属性关联分析，缺乏对影评情感类型与强度综合分析的不足之处，使用直观的可视化元素与灵活的交互，对影评情感的类型与强度进行编码映射。

5. 发明授权

CN117132606B 用于肺部病变图像的分割方法有权
公开(公告)号：CN117132606B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311377777.5
申请日：2023-10-24
申请人：四川大学
发明人：牛颢 , 章毅 , 钟科 , 武俊 , 徐修远
IPC分类号： G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要：本发明公开了用于肺部病变图像的分割方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建分割模型；S2获取数据集；S3利用二值掩膜对数据集进行分割处理；S4对分割处理后的数据集进行划分，分为训练集和测试集；S5利用训练集和测试集对分割模型进行训练优化；S6获取待预测的肺部病变图像；S7利用优化后的分割模型进行分割，得到分割结果；将U形神经网络与ConvFormer神经网络层相结合，从CT图像中提取纹理和形状特征，利用ConvFormer神经网络层和第一深度可分离(56)对比文件陈栋等.“结合transformer和多层特征聚合的高光谱图像分类算法”《.数据与计算发展前沿》.2023,第5卷(第3期),第138-151页.李威等.“基于多任务学习的间质性肺病分割算法”《.计算机应用》.2023,第1-12页.WeiPing Ding等.“FTransCNN: FusingTransformer and a CNN based on fuzzylogic for uncertain medical imagesegmentation”《.Information Fusion》.2023,第99卷第1-13页.He Sheng等.“U-Netmer: U-Net meetsTransformer for medical imagesegmentation”《.arxiv》.2023,第1-10页.Yixuan Wu等“.D-former: a U-shapedDilated Transformer for 3D medical imagesegmentation”《.Neural Computing andApplications》.2022,第35卷(第5期),第112-132页.Pengfei Gu等“.ConvFormer: CombiningCNN and Transformer for Medical ImageSegmentation”《.EEE InternationalSymposium on biomedical imaging》.2022,第1-15页.Xian Lin等.“ConvFormer: Plug-and-PlayCNN-Style Transformers for ImprovingMedical Image Segmentation”《.arxiv》.2023,第1-10页.

6. 发明授权

CN108111434B 一种基于可靠UDP和喷泉码的航空自组网可靠传输方法有权
公开(公告)号：CN108111434B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201711337419.6
申请日：2017-12-14
申请人：四川大学
发明人：王俊峰 , 罗琴 , 李晓慧 , 牛颢
IPC分类号： H04L12/841 , H04L12/825 , H04L12/815 , H04L12/807 , H04L12/801
摘要：本发明公开了一种基于可靠UDP和喷泉码的航空自组网可靠传输方法。本方法用Raptor编码来避免在高丢包环境中的大量数据包重传；设计了一个轻量级的反馈机制来提供可靠性，包括：改进的SNACK机制被用来处理带宽非对称问题，新型的滑动窗口机制用来更加精确的RTT计算，解决TCP重传二义性问题；提出了一种拥塞控制方法区分航空自组网中拥塞丢包和链路切换丢包。本发明方法满足航空自组网高效、可靠传输需求。

7. 发明公开

CN107622132A 一种面向在线问答社区的关联分析可视化方法有权
公开(公告)号：CN107622132A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201710931045.4
申请日：2017-10-09
申请人：四川大学
发明人：朱敏 , 梁晶 , 贾若雨 , 王昊天 , 牛颢
IPC分类号： G06F17/30
摘要：本发明公开一种面向在线问答社区的关联分析可视化方法，先完成问答序列数据、用户行为数据与话题数据的采集，并对采集到的数据进行预处理：针对问答序列数据，提取问题的属性与回答的属性，完成可视化映射；设计问答序列视觉编码表示问题序列、回答序列、回答用户以及话题的属性及其分布情况；设计用户行为视觉编码表示用户参与行为，及行为的类别、频次及对应的时间分布状况；完成问答序列可视化布局和用户行为可视化布局。本发明能够帮助分析者根据需求选择感兴趣的问答属性与其对应的映射方案，全面灵活地探索问答属性特征与属性间关联关系；提供了多时间模式与时间粒度选择来分析用户的多种社区参与行为，解决数据时间跨度差异过大的问题。

8. 发明公开

CN117132606A 用于肺部病变图像的分割方法有权
公开(公告)号：CN117132606A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311377777.5
申请日：2023-10-24
申请人：四川大学
发明人：牛颢 , 章毅 , 钟科 , 武俊 , 徐修远
IPC分类号： G06T7/10 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/80
摘要：本发明公开了用于肺部病变图像的分割方法，涉及计算机技术领域，包括S1构建分割模型；S2获取数据集；S3利用二值掩膜对数据集进行分割处理；S4对分割处理后的数据集进行划分，分为训练集和测试集；S5利用训练集和测试集对分割模型进行训练优化；S6获取待预测的肺部病变图像；S7利用优化后的分割模型进行分割，得到分割结果；将U形神经网络与ConvFormer神经网络层相结合，从CT图像中提取纹理和形状特征，利用ConvFormer神经网络层和第一深度可分离卷积层，大大降低了模型的复杂性，增强了模型的稳健性和可解释性。

9. 发明授权

CN107622132B 一种面向在线问答社区的关联分析可视化方法有权
公开(公告)号：CN107622132B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201710931045.4
申请日：2017-10-09
申请人：四川大学
发明人：朱敏 , 梁晶 , 贾若雨 , 王昊天 , 牛颢
IPC分类号： G06F16/955 , G06F16/951 , G06F16/957
摘要：本发明公开一种面向在线问答社区的关联分析可视化方法，先完成问答序列数据、用户行为数据与话题数据的采集，并对采集到的数据进行预处理：针对问答序列数据，提取问题的属性与回答的属性，完成可视化映射；设计问答序列视觉编码表示问题序列、回答序列、回答用户以及话题的属性及其分布情况；设计用户行为视觉编码表示用户参与行为，及行为的类别、频次及对应的时间分布状况；完成问答序列可视化布局和用户行为可视化布局。本发明能够帮助分析者根据需求选择感兴趣的问答属性与其对应的映射方案，全面灵活地探索问答属性特征与属性间关联关系；提供了多时间模式与时间粒度选择来分析用户的多种社区参与行为，解决数据时间跨度差异过大的问题。

10. 发明公开

CN110750699A 一种面向票房预测的影评情感可视化方法有权
公开(公告)号：CN110750699A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910992407.X
申请日：2019-10-18
申请人：四川大学
发明人：朱敏 , 谢治海 , 梁晶 , 夏婷 , 牛颢 , 周峥澔
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/957 , G06F40/284 , G06Q10/04
摘要：本发明公开了一种面向票房预测的影评情感可视化方法，采集电影信息及电影影评数据，对采集到的数据进行预处理；针对影评数据，使用分词向量法提取影评情感类型与强度特征；设计影评情感视觉编码表示情感类型与强度；设计影评情感时空分布；实现影评情感可视化布局和票房预测可视化布局。本发明弥补了现状中存在的缺乏对数据属性关联分析，缺乏对影评情感类型与强度综合分析的不足之处，使用直观的可视化元素与灵活的交互，对影评情感的类型与强度进行编码映射。

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