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    • 7. 发明授权
    • 一种基于诱导因子的电力系统脆弱性测试方法
    • CN116976154B
    • 2023-12-22
    • CN202311240714.5
    • 2023-09-25
    • 国网北京市电力公司
    • 赵永良马文营张文军张运王雅群刘洋牛垣绗郭泰龙王凌飞苏韵涵姜姗曾鹏张杰
    • G06F30/20G06Q10/0639G06Q50/06G06F119/02G06F111/08
    • 本发明涉及电力系统及可靠性技术领域,公开了一种基于诱导因子的电力系统脆弱性测试方法,首先对电力系统进行详细的分析和建模,结合超网络模型和贝叶斯概率网络,深入地理解系统的内部结构和运行机制。然后,采用电力系统分析技术对系统性能进行基线测量,包括对系统稳定性、可靠性的评估。在此基础上,模拟可能的攻击情景,研究其对系统性能的影响,以识别出系统的脆弱性。最后,利用复杂网络分析技术对系统的脆弱性进行更深入的理解和解析,找出在系统中起到关键作用的节点和连接,以及他们在攻击中的表现。本发明方法可以准确地评估电(56)对比文件周嘉俊;朱钦章;蒋美娟.船舶电力系统结构脆弱性的综合评估分析.中国水运.2020,(第08期),全文.汤荡之.基于复杂网络理论的电网脆弱性评估.黑龙江电力.2011,(第05期),全文.肖盛;张建华.基于小世界拓扑模型的电网脆弱性评估.电网技术.2010,(第08期),全文.郭超;彭显刚;王星华;任晓娜.基于复杂网络理论的电网脆弱性研究述评.广东电力.2011,全文.周余阳;程光;郭春生.基于贝叶斯攻击图的网络攻击面风险评估方法.网络与信息安全学报.2018,(第06期),全文.曹一家;陈彦如;曹丽华;谭玉东.复杂系统理论在电力系统中的应用研究展望.中国电机工程学报.2012,(第19期),全文.白加林;刘天琪;曹国云;陈陈.电力系统脆弱性评估方法综述.电网技术.2008,(第S2期),全文.梅丹;王公宝;叶志浩;沈静.考虑元件可靠性的舰船电力网络综合脆弱性分析.电机与控制学报.2017,(第04期),全文.张国华;张建华;杨京燕;王策;张印;段满银.基于有向权重图和复杂网络理论的大型电力系统脆弱性评估.电力自动化设备.2009,(第04期),全文.蒋乐;刘俊勇;魏震波;龚辉;黄媛;李成鑫.基于Bayesian网络与复杂网络理论的特/超高压输电线路状态评估模型.高电压技术.2015,(第04期),全文.谭阳红;罗研彬;谭鑫;蒋鹏.电力信息物理融合系统结构脆弱性分析.湖南大学学报(自然科学版).2018,(第08期),全文.