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1. 发明公开

CN115908538A 基于雷达图面积的疾病预测方法审中-实审
公开(公告)号：CN115908538A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211418139.9
申请日：2022-11-14
申请人：安图实验仪器(郑州)有限公司
发明人：侯剑平 , 张健 , 朱俊涛 , 王康 , 冯晓鹏 , 宋军瑞 , 付红伟 , 王超 , 刘聪
IPC分类号： G06T7/62 , G06T7/00 , G06N20/00 , G16H30/20 , G16H50/20
摘要：本发明公开了基于雷达图面积的疾病预测方法，通过收集多个患者多个相同检验项目的检验数据；对每个检验项目的检验结果归一化处理，绘制每个患者雷达图；计算每个患者所述雷达图上相邻检验项目归一化检验结果与雷达图中心点组成的三角形的面积之和，取确诊疾病相同的所有患者所述雷达图面积的最大值和最小值为所述确诊疾病的预测区间，用于疾病预测。本发明的优点在于依据患者体征数据、检验结果数据等大量历史信息，通过雷达图面积法挖掘检验数据与疾病之间的关系，从而快速诊断出患者可能具有的疾病，以辅助临床决策。本发明相较于传统机器学习方法，无需为每种疾病训练诊断模型即具有多病种同时预测的能力，构建速度快、成本低、易于维护。

2. 发明公开

CN111340516A 基于信息熵与变异系数融合算法的满意度评价系统及方法无效
公开(公告)号：CN111340516A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010177756.9
申请日：2020-03-13
申请人：安图实验仪器(郑州)有限公司
发明人：王超 , 侯剑平 , 朱俊涛 , 王康 , 王景运 , 刘聪
IPC分类号： G06Q30/00 , G06Q30/02 , G06Q10/06 , G06K9/62
摘要：本发明公开了一种基于信息熵与变异系数融合算法的满意度评价系统及方法，包括远程服务模块，用于提供售后设备的状态数据；数据处理模块，用于关联远程服务模块数据；指标权重计算模块，用于对处理后的数据分别基于信息熵与变异系数算法，计算出相应指标的权重系数；综合得分计算模块，用于分别对权重系数计算综合得分，求出最终满意度综合得分；无监督聚类算法模块，将计算得到的满意度综合得分输入到聚类模块的分层聚类算法中。本发明能够科学客观的对客服人员的上门服务满意度进行评估，并且具有运行速度快、算法稳定性高、模型可解释性强、分类准确率高、人为因素干扰性低、可移植性强的优点。

3. 发明公开

CN111275136A 基于小样本下的故障预测系统及其预警方法有权
公开(公告)号：CN111275136A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010176870.X
申请日：2020-03-13
申请人：安图实验仪器(郑州)有限公司
发明人：王超 , 侯剑平 , 王康 , 朱俊涛 , 王景运 , 刘聪
IPC分类号： G06K9/62 , G06N20/10
摘要：本发明公开了一种基于小样本下的故障预测系统及其预警方法,数据清洗模块,用于对系统数据进行缺失填补、平滑处理、剔除冗余样本；特征工程模块，用于构造故障发生时间一阶差分特征、传感器数据异常值识别及异常统计型特征；特征选择模块，基于特征在所有树中分割节点个数和算法，筛选出关键基特征；回归器模块，采用K-折交叉验证及网格搜索方法，对回归模型进行训练及调整参数，使所述回归模型达到预先设定的预测精度；模型融合模块，用于将回归器模块训练好的多个模型采用加权融合方法，构造最终的预测结果。本发明可以实现对小样本数据集下的故障时间预测精度大幅度提升。

4. 发明公开

CN111325410A 基于样本分布的通用故障预警系统及其预警方法有权
公开(公告)号：CN111325410A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010177749.9
申请日：2020-03-13
申请人：安图实验仪器(郑州)有限公司
发明人：侯剑平 , 王超 , 朱俊涛 , 王康 , 王景运 , 刘聪
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/00 , G06Q50/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62
摘要：本发明公开了一种基于样本分布的通用故障预警系统及其预警方法，包括数据清洗模块，用于对故障预警系统数据进行缺失填补、丢弃、平滑处理、最大最小归一化、剔除冗余样本数据、移除低方差特征、移除低皮尔逊相关系数特征；特征工程模块，用于基于滑窗法构造故障时间一阶差分特征、基于箱线图算法对传感器异常值数据进行捕获、构造相应统计型特征；故障时间聚类模块，用于对所述历史故障发生时间做离散化处理，从而获得故障发生时间区间段；分类器模块，用于对故障时间聚类模块处理得到的训练数据进行切分，取前80%的数据用于分类器的训练，取后20%的数据用于分类型的性能评估。本发明能够有效的开展设备故障预警预测工作。

5. 发明公开

CN115312183A 医学检验报告智能解读方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN115312183A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210915393.3
申请日：2022-08-01
申请人：安图实验仪器(郑州)有限公司
发明人：侯剑平 , 朱俊涛 , 王康 , 许亚洋 , 冯晓鹏 , 宋军瑞 , 王超 , 刘聪
IPC分类号： G16H50/20 , G16H50/70 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/41 , G06F16/36 , G06N20/00 , G06K9/62
摘要：本发明公开了一种医学检验报告智能解读方法及系统，通过目标分割、OCR识别、标题关键词正则匹配，自动抽取检验项目知识；然后基于数据标注、实体识别模型、关系抽取模型构建所述检验项目知识三元组，并引入所述三元组属性组信息和空节点，区分需要联合出现的三元组，构建检验知识图谱；再通过单检验项目异常结果解读、多检验项目结果联合对比分析、人群分布分析、两两检验项目结果分析、3D散点图分析、检验雷达图分析，完成检验报告中检验项目的结果解读。本发明优点在于提高了报告解读的适用性；预测疾病的同时可推荐需要进一步检验的项目，诊断准确与全面的优点，能辅助用户对患者数据进行深度分析与挖掘，为业务开展提供深度支撑。

6. 发明授权

CN111325410B 基于样本分布的通用故障预警系统及其预警方法有权
公开(公告)号：CN111325410B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202010177749.9
申请日：2020-03-13
申请人：安图实验仪器(郑州)有限公司
发明人：侯剑平 , 王超 , 朱俊涛 , 王康 , 王景运 , 刘聪
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2113 , G06F18/2433
摘要：本发明公开了一种基于样本分布的通用故障预警系统及其预警方法，包括数据清洗模块，用于对故障预警系统数据进行缺失填补、丢弃、平滑处理、最大最小归一化、剔除冗余样本数据、移除低方差特征、移除低皮尔逊相关系数特征；特征工程模块，用于基于滑窗法构造故障时间一阶差分特征、基于箱线图算法对传感器异常值数据进行捕获、构造相应统计型特征；故障时间聚类模块，用于对所述历史故障发生时间做离散化处理，从而获得故障发生时间区间段；分类器模块，用于对故障时间聚类模块处理得到的训练数据进行切分，取前80%的数据用于分类器的训练，取后20%的数据用于分类型的性能评估。本发明能够有效的开展设备故障预警预测工作。

7. 发明授权

CN111275136B 基于小样本下的故障预测系统及其预警方法有权
公开(公告)号：CN111275136B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202010176870.X
申请日：2020-03-13
申请人：安图实验仪器(郑州)有限公司
发明人：王超 , 侯剑平 , 王康 , 朱俊涛 , 王景运 , 刘聪
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25
摘要：本发明公开了一种基于小样本下的故障预测系统及其预警方法,数据清洗模块,用于对系统数据进行缺失填补、平滑处理、剔除冗余样本；特征工程模块，用于构造故障发生时间一阶差分特征、传感器数据异常值识别及异常统计型特征；特征选择模块，基于特征在所有树中分割节点个数和算法，筛选出关键基特征；回归器模块，采用K‑折交叉验证及网格搜索方法，对回归模型进行训练及调整参数，使所述回归模型达到预先设定的预测精度；模型融合模块，用于将回归器模块训练好的多个模型采用加权融合方法，构造最终的预测结果。本发明可以实现对小样本数据集下的故障时间预测精度大幅度提升。

8. 外观设计

CN308151433S 带AI检验决策支持系统图形用户界面的电脑有权
公开(公告)号：CN308151433S
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202230739631.0
申请日：2022-11-07
申请人：安图实验仪器(郑州)有限公司
设计人：侯剑平 , 朱俊涛 , 杨静 , 宋军瑞 , 王康 , 付红伟 , 王超 , 刘聪
摘要： 1.本外观设计产品的名称：带AI检验决策支持系统图形用户界面的电脑。
2.本外观设计产品的用途：用于操作运行AI检验决策支持程序。
3.本外观设计产品的设计要点：在于产品屏幕中图形用户界面的界面内容。
4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。
5.电脑为现有设计，省略后视图;电脑为现有设计，省略左视图;电脑为现有设计，省略右视图;电脑为现有设计，省略俯视图;电脑为现有设计，省略仰视图。
6.图形用户界面的用途：用于医学检验领域的知识管理及辅助用户进行业务决策支持。
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