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    • 9. 发明授权
    • 一种集成空间约束的核模糊C均值快速聚类算法
    • CN112424828B
    • 2024-02-02
    • CN201980021943.3
    • 2019-07-15
    • 广东工业大学
    • 高健罗瑞荣张揽宇邓海祥陈新
    • G06T7/11G06F18/23213G06N20/10G06N7/02G06T7/00G06T7/10G06V10/762
    • 本发明属于算法技术领域,更具体地,涉及一种集成空间约束的核模糊C均值快速聚类算法,具体步骤如下:(I)利用光照处理算法,构建受光照影响的预处理图;(II)在步骤(I)之后,使用高斯核将原图和预处理图映射到特征空间,对图像进行聚类分割。提供一种集成空间约束的核模糊C均值快速聚类算法,对光照图像进行处理和运算,完成对光照产品中荧光胶的异物、气泡、变色缺陷的检测。本发明提供一种集成空间约束的核模糊C均值快速聚类算法,将图像映射到特征空间中,并且利用像素空间关系优化核模糊C均值聚类的目标函数,使得聚类过程对于环境变化造成的同类像素点灰度值发生变化具有分割(56)对比文件US 2017109878 A1,2017.04.20CN 103456018 A,2013.12.18CN 103093478 A,2013.05.08CN 108171710 A,2018.06.15US 6839462 B1,2005.01.04Mingming Chen et al..arization ofoptical fringe patterns with intensityinhomogeneities based on modified FCMalgorithm《.Optics and Lasers inEngineering》.2019,第 14-19页.简川霞.手机玻璃屏表面缺陷机器视觉检测与分类方法研究《.中国优秀博硕士学位论文全文数据库(博士)信息科技辑》.2018,第I138-31页.简川霞 等.手机玻璃屏表面缺陷视觉检测方法研究《.包装工程》.2018,第39卷(第10期),邹继杰.空间模糊C均值聚类的神经切片图像分割方法《.计算机工程与应用》.2012,第48卷(第32期),Xiao-LiangJiang etal.Robust level setimage segmentation algorithm using localcorrentropy-based fuzzy c-meansclustering with spatial constraints.《https://doi.org/10.1016/j.neucom.2016.03.046》.2016,