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    • 4. 发明授权
    • 一种用于果园移动机器人的定位方法、建图方法及电子设备
    • CN116660916B
    • 2024-02-02
    • CN202310608970.9
    • 2023-05-26
    • 广东省农业科学院设施农业研究所
    • 赵俊宏李斌陆华忠周星星魏鑫钰罗毅智
    • G01S17/06G01S17/86G01S17/931G01S7/48G01S7/495G01C21/32G01C21/00G06V10/80G06V10/26G06V10/82G06N3/0464G06N3/0455G06N3/045
    • 本发明提供了一种用于果园移动机器人的定位方法、建图方法及电子设备,涉及果园定位与建图领域,用于位于所述果园中移动机器人的定位,包括以下步骤:S101,形成输入信息;S102,形成融合信息;S103,提取信标及所述信标的置信度;S104,获取定位信息。本发明通过使用包括视觉信息、距离信息、树干位置和地面信息作为输入信息,再通过深度学习模型和置信度,通过已构建的预设的地图对移动机器人定位获得定位信息,克服非结构化果园中特征提取受坡度、遮挡影响大、特征不显著不稳定,非结构化环境定位精度低与抗环境变化能力弱的问题。(56)对比文件CN 107478214 A,2017.12.15CN 110187372 A,2019.08.30CN 110702028 A,2020.01.17CN 112556681 A,2021.03.26CN 112907667 A,2021.06.04CN 113807309 A,2021.12.17CN 115112115 A,2022.09.27CN 115962773 A,2023.04.14CN 116071424 A,2023.05.05DE 102021106518 A1,2021.09.23EP 3157322 A1,2017.04.26EP 3977346 A1,2022.04.06JP 2002244733 A,2002.08.30JP 2003295951 A,2003.10.17JP 2018519607 A,2018.07.19US 2020309536 A1,2020.10.01US 2021287001 A1,2021.09.16US 2022111839 A1,2022.04.14WO 2020211655 A1,2020.10.22金李.果园监控机器人自主行驶及视觉导航系统研究.林业机械与木工设备.2020,24-31.胡晨.果园作业机器人定位与地图构建研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2017,第I140-173 页.褚福春.基于多传感器融合的农业机器人非结构化环境导航技术研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2023,全文.慕军营.自动导航系统在农业中的应用及果园适用性分析.农机化研究.2014,6-12.王博.果园移动式平台底盘路径导航及果实识别研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库.2023,全文.Ma Chi.Research on navigation linegeneration of kiwi orchard between rowsbased on root pointsubstitution.Agricultural Research in theArid Areas.2021,222-230.Liu LiMin.Autonomous navigation andautomatic target spraying robot fororchards.Smart Agriculture.2023,63-74.K. Breslla.Sensor-fusion and deepneural networks for autonomous UAVnavigation within orchards.2020 IEEEInternational Workshop on Metrology forAgriculture and Forestry (MetroAgriFor).2020,230-235.F. Betti Sorbelli.Drone-based Optimaland Heuristic Orienteering AlgorithmsTowards Bug Detection in Orchards.202218th International Conference onDistributed Computing in Sensor Systems(DCOSS).2022,117-124.N. Häni.Visual servoing in orchardsettings.2016 IEEE/RSJ InternationalConference on Intelligent Robots andSystems (IROS).2016,2946-2953.刘慧;朱晟辉;沈跃;汤金华.基于多特征融合的树干快速分割算法.农业机械学报.2020,(第01期),228-236.