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    • 1. 发明授权
    • 一种对驱动部的精准预知性维护方法
    • CN109906414B
    • 2021-12-21
    • CN201880003988.3
    • 2018-04-17
    • 李荣圭IT空间株式会社
    • 李荣圭
    • G05B23/02G08B21/18G06Q50/04G06Q10/04
    • 本发明涉及一种对驱动部的精准预知性维护方法,其特征在于,包括:第一基础信息收集阶段(S10),在驱动部正常驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息;及第二基础信息收集阶段(S20),在驱动部发生故障之前驱动部正常驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息;及设定阶段(S30),基于在基础信息收集阶段收集的信息,设定峰值区间的危险值;及检测阶段(S40),在驱动部实时驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息,当所收集的峰值区间的能量值超过设定阶段所设定的峰值区间的危险值,就将驱动部检测为异常状态;其收集正常状态下的驱动部的驱动信息及在发生故障之前出现的驱动部的驱动信息,并且基于所收集的信息,设定峰值区间及恒速区间的危险值和告警值后,将通过驱动部的驱动实时收集的驱动信息,与设定的峰值区间和恒速区间的危险值和告警值进行比较,当满足驱动部异常征兆的可疑条件时,就会发出告警,进而诱导在合适的时间对驱动部进行维护以及更换,从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。另外,设置各种检测条件,以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆,当满足检测条件时通过告警告知使用者,从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆,而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
    • 3. 发明公开
    • 一种对驱动部的精准预知性维护方法
    • CN109923486A
    • 2019-06-21
    • CN201880004006.2
    • 2018-04-17
    • 李荣圭IT空间株式会社
    • 李荣圭
    • G05B23/02G08B21/18G06Q50/04G06Q10/04
    • 本发明涉及一种对驱动部的精准预知性维护方法,其特征在于,包括:第一基础信息收集阶段(S10),在驱动部正常驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息;及第二基础信息收集阶段(S20),在所述驱动部发生故障之前驱动部驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息;及设定阶段(S30),基于在第一基础信息收集阶段(S10)和第二基础信息收集阶段(S20)收集的信息,设定恒速区间的危险值(mean fault);及检测阶段(S40),在驱动部实时驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息,当所收集的恒速区间的能量值超过设定阶段所设定的恒速区间的危险值,就将驱动部检测为异常状态;其收集正常状态下的驱动部的驱动信息及在发生故障之前出现的驱动部的驱动信息,并且基于所收集的信息,设定峰值区间及恒速区间的危险值和告警值后,将通过驱动部的驱动实时收集的驱动信息,与设定的峰值区间和恒速区间的危险值和告警值进行比较,当满足驱动部异常征兆的可疑条件时,就会发出告警,进而诱导在合适的时间对驱动部进行维护以及更换,从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。另外,一种对驱动部的精准预知性维护方法,其设置各种检测条件,以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆,当满足检测条件时通过告警告知使用者,从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆,而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
    • 4. 发明公开
    • 一种对驱动部的精准预知性维护方法
    • CN109906414A
    • 2019-06-18
    • CN201880003988.3
    • 2018-04-17
    • 李荣圭IT空间株式会社
    • 李荣圭
    • G05B23/02G08B21/18G06Q50/04G06Q10/04
    • 本发明涉及一种对驱动部的精准预知性维护方法,其特征在于,包括:第一基础信息收集阶段(S10),在驱动部正常驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息;及第二基础信息收集阶段(S20),在驱动部发生故障之前驱动部正常驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息;及设定阶段(S30),基于在基础信息收集阶段收集的信息,设定峰值区间的危险值;及检测阶段(S40),在驱动部实时驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息,当所收集的峰值区间的能量值超过设定阶段所设定的峰值区间的危险值,就将驱动部检测为异常状态;其收集正常状态下的驱动部的驱动信息及在发生故障之前出现的驱动部的驱动信息,并且基于所收集的信息,设定峰值区间及恒速区间的危险值和告警值后,将通过驱动部的驱动实时收集的驱动信息,与设定的峰值区间和恒速区间的危险值和告警值进行比较,当满足驱动部异常征兆的可疑条件时,就会发出告警,进而诱导在合适的时间对驱动部进行维护以及更换,从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。另外,设置各种检测条件,以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆,当满足检测条件时通过告警告知使用者,从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆,而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
    • 5. 发明授权
    • 一种对驱动部的精准预知性维护方法
    • CN109923486B
    • 2022-02-18
    • CN201880004006.2
    • 2018-04-17
    • 李荣圭IT空间株式会社
    • 李荣圭
    • G05B23/02G08B21/18G06Q50/04G06Q10/04
    • 本发明涉及一种对驱动部的精准预知性维护方法,其特征在于,包括:第一基础信息收集阶段(S10),在驱动部正常驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息;及第二基础信息收集阶段(S20),在所述驱动部发生故障之前驱动部驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息;及设定阶段(S30),基于在第一基础信息收集阶段(S10)和第二基础信息收集阶段(S20)收集的信息,设定恒速区间的危险值(mean fault);及检测阶段(S40),在驱动部实时驱动的状态下,划分峰值区间和恒速区间来收集随测量时间的能量大小变化的信息,当所收集的恒速区间的能量值超过设定阶段所设定的恒速区间的危险值,就将驱动部检测为异常状态;其收集正常状态下的驱动部的驱动信息及在发生故障之前出现的驱动部的驱动信息,并且基于所收集的信息,设定峰值区间及恒速区间的危险值和告警值后,将通过驱动部的驱动实时收集的驱动信息,与设定的峰值区间和恒速区间的危险值和告警值进行比较,当满足驱动部异常征兆的可疑条件时,就会发出告警,进而诱导在合适的时间对驱动部进行维护以及更换,从而事先预防因驱动部的故障而造成巨大损失。另外,一种对驱动部的精准预知性维护方法,其设置各种检测条件,以检索有可能在驱动部发生的各种异常征兆,当满足检测条件时通过告警告知使用者,从而不仅可以轻松地检测在驱动部发生的各种异常征兆,而且还能够保证对检测结果的出色的可信度。
    • 6. 发明公开
    • 通过运行分析的电梯高效率运行方法
    • CN110139820A
    • 2019-08-16
    • CN201880004008.1
    • 2018-11-01
    • IT空间株式会社李荣圭
    • 李荣圭
    • B66B1/30B66B1/34
    • 本发明涉及通过运行分析的电梯高效率运行方法,其包括:基础信息收集步骤(S10),测定收集在使电梯上升或下降的驱动部正常状态下,电梯上升时所述驱动部的随时间变化的电流值大小变化信息,并测定收集电梯下降时驱动部的随时间变化的电流值大小变化信息,测定的信息被区分成电梯上升时的所述驱动部的驱动信息和电梯下降时的所述驱动部的驱动信息,并分别被存储为所述驱动部的基础信息;运行信息存储步骤(S20),当所述驱动部驱动时,实时测定所述驱动部的驱动信息,基于在所述基础信息收集步骤(S10)中收集的所述驱动部的基础信息分析该测定信息,以提取并存储电梯的运行信息;运行控制步骤(S30),分析在所述运行信息存储步骤(S20)中长期存储的电梯运行信息并数值化,基于数值化的信息来控制每个楼层的电梯关门时间,具有的效果是:区分电梯的上升和下降条件,分别收集驱动部的驱动信息(随时间变化的电流值变化信息),基于收集的信息实时分析驱动部的驱动信息以提取电梯的运行信息,基于提取的运行信息将电梯的在每个楼层的运行次数、时间段及乘坐人员数数值化(统计化),基于数值化的信息控制在每个楼层的电梯关门时间,从而使电梯经济地运行。此外具有的效果是:可以与数值化的每个楼层的电梯运行次数成比例地明确分散电梯运行的电费,从而能够进行非常合理的费用结算。
    • 7. 发明授权
    • 一种对驱动部的精准预维护方法
    • CN111837081B
    • 2021-08-10
    • CN201880091107.8
    • 2018-12-04
    • IT空间株式会社
    • 李荣圭
    • G05B23/02
    • 本发明涉及一种对驱动部的精准预维护方法,其特征在于,包括:第一基础信息收集步骤S10,收集在驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息,但要在能量大小的变化信息中,将能量大小为最大的值为第一峰值,将继所述第一峰值之后的能量大小为最大的值为第二峰值,从而收集所述第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值;及第二基础信息收集步骤S20,在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中,收集第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值;及设定步骤S30,基于在所述第一基础信息收集步骤S10和第二基础信息收集步骤S20收集的信息,设定对第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值的告警上限值和告警下限值;及检测步骤S40,在所述驱动部实时驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息中,测定在第一峰值和第二峰值之间的时间间隔值,当所测定的时间间隔值超过所述设定步骤S30所设定的告警上限值,或者低于告警下限值时,将所述驱动部检测为异常状态。
    • 9. 发明公开
    • 一种对驱动部的精准预维护方法
    • CN111868650A
    • 2020-10-30
    • CN201880091159.5
    • 2018-12-04
    • IT空间株式会社
    • 李荣圭
    • G05B23/02
    • 本发明涉及一种对驱动部的精准预维护方法,其特征在于,包括:第一基础信息收集步骤S10,将在驱动部正常驱动的状态下测定的随时间变化的能量大小信息划分为峰值区间和恒速区间,对所述恒速区间以设定的时间间隔强制性地划分,将该被划分的区间设定为驱动区间,但在所述驱动区间中将能量值最大的值为最高点,将能量值最小的值为最低点,收集所述最高点和最低点之间的时间间隔值,并且将所述驱动区间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接,以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息;及第二基础信息收集步骤S20,在所述驱动部发生故障之前所述驱动部驱动的状态下将驱动区间的最高点和最低点之间的时间间隔值与其他重复出现的驱动区间的时间间隔值相互连接,以收集对驱动区间之间的时间间隔值的倾斜信息;及设定步骤S30,基于所述第一基础信息收集步骤S10和所述第二基础信息收集步骤S20所收集的倾斜信息,设定对驱动区间之间的时间间隔值的告警倾斜值;及检测步骤S40,在所述驱动部实时驱动的状态下,对以设定的单位时间间隔测定的驱动区间之间的时间间隔值的平均倾斜值,当平均倾斜值超过所述设定步骤S30所设定的告警倾斜值时,就将所述驱动部检测为异常状态。