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    • 7. 发明授权
    • 一种土体应力应变关系确定方法
    • CN112255095B
    • 2023-12-01
    • CN202011020022.6
    • 2020-09-25
    • 汕头大学
    • 沈水龙张宁闫涛郑钤
    • G01N3/08G06F30/27G06N3/0442
    • 本发明公开了一种基于多尺度长短期记忆深度学习的土体应力应变关系确定方法,包括步骤:制备不同物理力学参数的土体试样;获取不同土体试样的应变数据,建立应力应变的原始数据集;对原始数据集进行归一化处理,得到归一化数据集,确定数据样本标签数据的尺度效应系数c;建立四层LSTM深度学习网络,确定隐藏层节点数量Nh、激活函数和多尺度代价函数J;确定LSTM深度学习网络的初始权值矩阵和向量;将训练集输入LSTM深度学习网络,利用修正Adam动量梯度下降算法更新权值矩阵,并确定代价函数值J;重复迭代直至LSTM深度学习网络的代价函数J小于预设数值χ或达到预定迭代训练次数Iter。本发明具有简单、实用等优点,便于推广,具有很大的应用价值。(56)对比文件Xiao Tian.Machine-learning-basedobject detection in images for reservoircharacterization: a case study offracture detection in shales《.LeadingEdge》.2018,第37卷(第6期),435-440.高智勇 等.基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测《.计算机应用》.2016,第36卷(第6期),1692-1698.沈水龙 等.基于Cosserat力学理论的地面沉降研究《.上海国土资源》.2014,第35卷(第4期),35-39.成建梅.考虑可信度的弥散度尺度效应分析《.水利学报》.2002,(第2期),90-94.杜育璋 等.基于Landsat-8遥感数据和PROSAIL辐射传输模型反演叶面积指数 《.干旱区地理》.2016,第39卷(第5期),1096-1103.闫玉佳其 等.基于多尺度MRF图像样本修补稳健算法《.计算机工程与设计》.2012,第33卷(第5期),1881-1885.Wang Guo-Fu 等.Evaluation ofEnvironmental Risk Due to Metro SystemConstruction in Jinan, China.《INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTALRESEARCH AND PUBLIC HEALTH》.2017,第14卷(第10期),1-15.Pin Zhang 等.An AI-based model fordescribing cyclic characteristics ofgranular materials《. INTERNATIONALJOURNAL FOR NUMERICAL AND ANALYTICALMETHODS IN GEOMECHANICS》.2020,第44卷(第9期),1315-1335.Jin Baoxuan 等.Object-Oriented MethodCombined with Deep Convolutional NeuralNetworks for Land-Use-Type Classificationof Remote Sensing Images.JOURNAL OF THEINDIAN 《SOCIETY OF REMOTE SENSING》.2019,第47卷(第6期),951-965.