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    • 4. 发明授权
    • 一种基于水体叶绿素浓度的星载海洋激光雷达探测能力评估方法
    • CN111965608B
    • 2024-01-12
    • CN202010686197.4
    • 2020-07-16
    • 自然资源部第二海洋研究所
    • 陈鹏毛志华王天愚张镇华袁大鹏朱乾坤黄海清龚芳
    • G01S7/40
    • 深度信噪比为0时的深度:本发明公开一种基于水体叶绿素浓度的星,当信噪比衰减到一定程度时的深度即为该波长载海洋激光雷达探测能力评估方法。该方法步骤下的探测能力。本发明可以快速准确的计算不同包括1)计算给定叶绿素浓度下特定波长的光学叶绿素浓度下,不同激光波长的最大探测深度。参数,包括散射角为180°的后向散射系数 和漫衰减系数 ;2)计算激光在大气中的透过率 ;3)通过后向散射系数 、漫衰减系数和透过率 ,计算星载海洋激光雷达回波信号 ;4)计算背景光接收功率 ;5)计算接收器内部噪声 ;6)计算星载海洋激光雷达信噪比 , ,其中,为(56)对比文件CN 102914505 A,2013.02.06WO 2016154131 A1,2016.09.29CN 201302547 Y,2009.09.02CN 111220552 A,2020.06.02US 2016238698 A1,2016.08.18CN 111239713 A,2020.06.05CN 107092015 A,2017.08.25CN 110095784 A,2019.08.06CN 104820224 A,2015.08.05CN 106769882 A,2017.05.31US 2011101239 A1,2011.05.05US 2005027475 A1,2005.02.03GB 0808340 D0,2008.06.18US 4986656 A,1991.01.22陈鹏.海杂波反射系数模型及雷达回波信号计算方法《.现代防御技术》.2020,第48卷(第3期),81-85.毛志华.CMODIS资料提取叶绿素a浓度的反演算法研究《.海洋学报》.2006,第28卷(第3期),57-63.聂瑞杰.基于SiPM阵列的激光水下三维成像技术研究《.中国博士学位论文全文数据库》.2013,(第12期),I135-5.刘群.星载海洋激光雷达最佳工作波长分析《.中国光学》.2020,第13卷(第1期),148-155.陈嘉星.基于GOCI 静止水色卫星数据的长江口及邻近 海域Kd(490)遥感反演及其在机载激光 测深预评估中的应用《.海洋技术学报》.2020,第39卷(第1期),1-9.李晓龙.视场可调节海洋激光雷达实验系统研制与ICCD激光荧光实验研究《.中国博士学位论文全文数据库》.2014,(第1期),I136-110.贺岩.机载海洋激光雷达测量叶绿素a浓度、悬移质浓度和浅海深度的性能估计《.中国海洋大学学报》.2004,第34卷(第4期),649-654.刘秉义.蓝绿光星载海洋激光雷达全球探测深度估算《.红外与激光工程》.2019,第48卷(第1期),1-6.丁凯 .单波段机载测深激光雷达全波形数据处理算法及应用研究《.中国博士学位论文全文数据库》.2017,(第2期),I136-76.李楠.激光雷达光接收机噪声的理论建模与实验研究《.中国博士学位论文全文数据库》.2017,(第2期),I136-2016.徐红云 .采用遥感手段估算海洋初级生产力研究进展《.应用生态学报》.2016,第27卷(第9期),3042-3050.丁凯.海南岛沿岸海域水体漫衰减系数光谱分析及LIDAR测深能力估算《.光谱学与光谱分析》.2018,第38卷(第5期),1582-1587.罗远.基于声光扫描的三维视频激光雷达技术《.中国激光》.2014,第41卷(第8期),1-7.崔晓宇.采用半解析蒙特卡洛技术模拟星载海洋激光雷达回波信号的软件《.红外与激光工程》.2020,第49卷(第2期),1-7.James H等.Lidar extinction-to-backscatter ratio of the ocean《.OPTICSEXPRESS》.2014,第22卷(第15期),1-9.HEMANI KAUSHAL等.Underwater OpticalWireless Communication 《.IEEE ACCESS》.2016,第4卷1518-1547.Cédric Jamet等.Going Beyond StandardOcean Color Observations: Lidar andPolarimetry《.FRONTIERS IN MARINESCIENCE》.2019,第6卷1-24.Chris A.等.Spaceborne Lidar in theStudy of Marine Systems《.ANNUAL REVIEWS》.2017,第9卷1-27.