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1. 发明授权

CN110532956B 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质有权
公开(公告)号：CN110532956B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201910815358.2
申请日：2019-08-30
申请人：深圳市商汤科技有限公司
发明人：赵瑞 , 陈大鹏 , 张凯鹏 , 朱烽 , 徐静 , 杨延生
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取第一样本图像集；利用第一样本图像集对第一训练状态识别网络进行训练，获得第二训练状态的识别网络。根据本公开的实施例的图像处理方法，可通过新获取的第一样本图像集来对识别网络进行实时更新，增加识别网络的样本数量，提高识别网络的性能，提升识别网络的识别能力，使识别网络适用于更复杂的应用场景。

2. 发明公开

CN113096202A 图像压缩方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质有权
公开(公告)号：CN113096202A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110341971.2
申请日：2021-03-30
申请人：深圳市商汤科技有限公司
发明人：熊荆武 , 秦暕 , 杨延生
IPC分类号： G06T9/00 , H04N19/91
摘要：本申请公开了一种图像压缩方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取包含目标对象的待压缩图像和图像压缩模型，所述图像压缩模型基于第一重建损失训练得到，所述第一重建损失通过对一个或一个以上的目标同位点像素值差异进行加权求和得到，所述目标同位点像素值差异的权重与所述目标同位点像素值差异所对应的目标同位点属于目标对象覆盖的区域的概率呈正相关，所述目标同位点为训练图像与解压图像中的同位点，所述解压图像为所述图像压缩模型通过对所述训练图像进行处理得到的图像；使用所述图像压缩模型对所述待压缩图像进行处理，得到所述待压缩图像的压缩图像。

3. 发明授权

CN109889693B 视频处理方法及装置、电子设备和存储介质有权
公开(公告)号：CN109889693B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910149405.4
申请日：2019-02-28
申请人：深圳市商汤科技有限公司
发明人：杨延生
IPC分类号： H04N5/14 , H04N19/51 , G06K9/00
摘要：本公开涉及一种视频处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：在待处理视频的视频帧序列中，确定出包括目标对象的目标视频帧以及目标对象的位置信息；根据位置信息，通过目标对象的角度信息确定目标对象的运动阶段；确定出各运动阶段对应的参考视频帧；对参考视频帧进行特征提取处理，获得目标对象的属性信息。根据本公开的实施例的视频处理方法，可确定各运动阶段的参考视频帧，并对参考视频帧进行特征提取，可提取到目标对象在各运动阶段的属性信息，使属性信息更全面，且无需对每个视频帧进行特征提取，提高处理效率，减少资源占用。

4. 发明授权

CN105447458B 一种大规模人群视频分析系统和方法有权
公开(公告)号：CN105447458B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201510791068.0
申请日：2015-11-17
申请人：深圳市商汤科技有限公司
发明人：彭彬绪 , 张帆 , 杨延生 , 佘忠华 , 张广程 , 郝景山
IPC分类号： G06K9/00
摘要：本公开涉及一种大规模人群视频分析系统和方法，所述系统包括人群密度计算模块、人群前景分割模块、人群跟踪模块、人群状态分析模块、事件判定模块；其中：所述人群密度计算模块、人群前景分割模块、人群跟踪模块将视频图像数据进行处理后分别得到人群数量、人群区域、人群运动方向与速度；所述人群状态分析模块基于得到的人群数量、人群区域、人群运动方向与速度进行处理分析，并将分析结果送入事件判定模块；所述事件判定模块用于判定人群事件是否异常；所述人群事件是指在监控区域内，达到一定规模的人群出现某种群体特征性行为。本公开能够帮助监控人员完成智能趋势预测、特征事件定位等任务，为突发事件预防、可疑线索追查等提供有效帮助。

5. 发明公开

CN110532956A 图像处理方法及装置、电子设备和存储介质有权
公开(公告)号：CN110532956A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910815358.2
申请日：2019-08-30
申请人：深圳市商汤科技有限公司
发明人：赵瑞 , 陈大鹏 , 张凯鹏 , 朱烽 , 徐静 , 杨延生
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取第一样本图像集；利用第一样本图像集对第一训练状态识别网络进行训练，获得第二训练状态的识别网络。根据本公开的实施例的图像处理方法，可通过新获取的第一样本图像集来对识别网络进行实时更新，增加识别网络的样本数量，提高识别网络的性能，提升识别网络的识别能力，使识别网络适用于更复杂的应用场景。

6. 发明公开

CN109889693A 视频处理方法及装置、电子设备和存储介质有权
公开(公告)号：CN109889693A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910149405.4
申请日：2019-02-28
申请人：深圳市商汤科技有限公司
发明人：杨延生
IPC分类号： H04N5/14 , H04N19/51 , G06K9/00
摘要：本公开涉及一种视频处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：在待处理视频的视频帧序列中，确定出包括目标对象的目标视频帧以及目标对象的位置信息；根据位置信息，通过目标对象的角度信息确定目标对象的运动阶段；确定出各运动阶段对应的参考视频帧；对参考视频帧进行特征提取处理，获得目标对象的属性信息。根据本公开的实施例的视频处理方法，可确定各运动阶段的参考视频帧，并对参考视频帧进行特征提取，可提取到目标对象在各运动阶段的属性信息，使属性信息更全面，且无需对每个视频帧进行特征提取，提高处理效率，减少资源占用。

7. 发明公开

CN105447458A 一种大规模人群视频分析系统和方法有权
公开(公告)号：CN105447458A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510791068.0
申请日：2015-11-17
申请人：深圳市商汤科技有限公司
发明人：彭彬绪 , 张帆 , 杨延生 , 佘忠华 , 张广程 , 郝景山
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00335 , G06K9/00724
摘要：本公开涉及一种大规模人群视频分析系统和方法，所述系统包括人群密度计算模块、人群前景分割模块、人群跟踪模块、人群状态分析模块、事件判定模块；其中：所述人群密度计算模块、人群前景分割模块、人群跟踪模块将视频图像数据进行处理后分别得到人群数量、人群区域、人群运动方向与速度；所述人群状态分析模块基于得到的人群数量、人群区域、人群运动方向与速度进行处理分析，并将分析结果送入事件判定模块；所述事件判定模块用于判定人群事件是否异常；所述人群事件是指在监控区域内，达到一定规模的人群出现某种群体特征性行为。本公开能够帮助监控人员完成智能趋势预测、特征事件定位等任务，为突发事件预防、可疑线索追查等提供有效帮助。

8. 发明授权

CN113096202B 图像压缩方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质有权
公开(公告)号：CN113096202B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110341971.2
申请日：2021-03-30
申请人：深圳市商汤科技有限公司
发明人：熊荆武 , 秦暕 , 杨延生
IPC分类号： G06T9/00 , H04N19/91
摘要：本申请公开了一种图像压缩方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取包含目标对象的待压缩图像和图像压缩模型，所述图像压缩模型基于第一重建损失训练得到，所述第一重建损失通过对一个或一个以上的目标同位点像素值差异进行加权求和得到，所述目标同位点像素值差异的权重与所述目标同位点像素值差异所对应的目标同位点属于目标对象覆盖的区域的概率呈正相关，所述目标同位点为训练图像与解压图像中的同位点，所述解压图像为所述图像压缩模型通过对所述训练图像进行处理得到的图像；使用所述图像压缩模型对所述待压缩图像进行处理，得到所述待压缩图像的压缩图像。

9. 外观设计

CN303605300S 带图形用户界面的人群大规模行为识别系统有权
公开(公告)号：CN303605300S
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201530397082.3
申请日：2015-10-13
申请人：深圳市商汤科技有限公司
设计人：张帆 , 许亲亲 , 刘亮 , 杨延生 , 彭彬绪 , 张广程 , 才媛
摘要： 1．本外观设计产品的名称：带图形用户界面的人群大规模行为识别系统。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于监测大规模人群中存在的异常或值得关注的行为。3．本外观设计产品的设计要点：在于电脑显示的图形用户界面内容。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。5.界面用途：产品的图像用户界面为基于Web网站的监控系统的软件界面，在账号和密码栏中分别输入账号和密码后，点击主视图界面中的“登陆”按钮可登陆系统并显示变化状态图2；在变化状态图2的界面，点击右上角“全屏”按钮，显示变化状态图3；在变化状态图2的界面，点击顶部“趋势分析”菜单项，显示变化状态图4；在变化状态图2的界面，点击顶部“事件查询”菜单项，显示变化状态图5；在变化状态图2的界面，点击顶部“监控设置”菜单项，显示变化状态图7；在变化状态图5的界面，点击事件图片，显示变化状态图6；在变化状态图7的界面，点击视频通道，显示变化状态图8；在变化状态图8的界面，点击“滞留”文字标签后的“修改参数”文字链接，显示变化状态图9；在变化状态图8的界面，点击“奔跑”文字标签后的“修改参数”文字链接，显示变化状态图10；在变化状态图8的界面，点击“逆行”文字标签后的“修改参数”文字链接，显示变化状态图11；6.主视图用于出版专利公报。

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