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1. 发明授权

CN103805501B 一种水上围隔式微藻培养装置和培养方法失效
公开(公告)号：CN103805501B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410089172.0
申请日：2014-03-12
申请人：湖北工业大学
发明人：杨正健 , 刘德富 , 卢凡 , 万端极 , 张佳磊 , 纪道斌 , 崔玉洁
IPC分类号： C12M1/00 , C12N1/12 , C02F3/32 , C12R1/89
摘要：本发明涉及一种围隔式微藻培养装置和方法，装置包括环形浮床和围隔，所述围隔嵌于浮床内；围隔的一边与环形浮床的内环一边通过连接轴连接，使得围隔能绕连接轴旋转，围隔其他三边上有连接绳，可拴在环形浮床内环对应边上。使用上述装置培养微藻的方法：首先，将该装置放入污染水体中，让围隔与连接轴相对的一端自由下垂到水中，然后收紧连接绳，使得污染水体进入围隔内。然后对围隔内水体进行消毒、杀虫，添加培养基进行微藻培养，待培养5-7天、叶绿素a浓度达到1000μg/L后，对微藻水体进行收集。本发明将微藻简易培养、二氧化碳吸收、水体净化等效益相结合，显著降低了微藻培养成本。

2. 发明公开

CN103789199A 一种微藻连续收割装置和方法失效
公开(公告)号：CN103789199A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410088988.1
申请日：2014-03-12
申请人：湖北工业大学
发明人：杨正健 , 刘德富 , 卢凡 , 万端极 , 张佳磊 , 纪道斌 , 崔玉洁
IPC分类号： C12M1/00 , C12N1/12
摘要：本发明涉及一种微藻连续收割装置和方法。收割装置，包括沉降柱，所述沉降柱下面连接一个比沉降柱管径小的浓缩柱，所述浓缩柱下面连接一个管径比浓缩柱小的出藻管，所述出藻管上安装有阀门；所述沉降柱的外壁上连接有进水口和出水口，并且进水口高于出水口，在沉降柱的内壁上固定有多孔的消能盆，所述消能盆的位置在进水口和出水口之间。本发明的微藻连续收割装置，利用藻类密度大于水体密度的特点，将大流速高藻水体通过本装置后，流速迅速减小，藻体沉降并聚集排出装置，分离后水体又能够流出装置并进入光反应器重新利用，进而达到水藻连续分离收割的目的。本发明技术原理简单、操作方便、材料便宜、加工方便。

3. 发明授权

CN107036851B 沉降藻类收集装置及测定藻类沉降速率的方法失效
公开(公告)号：CN107036851B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710283717.5
申请日：2017-04-26
申请人：湖北工业大学
发明人：杨正健 , 刘德富 , 马骏 , 纪道斌 , 徐雅倩 , 崔玉洁
IPC分类号： G01N1/20 , G01N1/34 , G01N15/04
摘要：本发明提供一种沉降藻类收集装置，它包括呈筒体形状的引导柱，引导柱顶部进口设有过滤网，过滤网上设有用于将过滤网固定于引导柱顶部上的固网盖，固网盖设有进口；引导柱底部与收集碟连接，引导柱侧壁底部设有出水管，收集碟底部设有出料管；另外本发明还提供一种利用沉降藻类收集装置测定藻类沉降速率的方法；本发明不但能够在野外监测过程中原位捕捉藻类沉降速率，还能根据不同藻类的情况分析不同藻类的沉降规律，对正确认识藻类水华生消机理，开展藻类水华预测预报具有重要的意义。

4. 发明公开

CN107036851A 沉降藻类收集装置及测定藻类沉降速率的方法失效
公开(公告)号：CN107036851A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710283717.5
申请日：2017-04-26
申请人：湖北工业大学
发明人：杨正健 , 刘德富 , 马骏 , 纪道斌 , 徐雅倩 , 崔玉洁
IPC分类号： G01N1/20 , G01N1/34 , G01N15/04
CPC分类号： G01N1/20 , G01N1/34 , G01N15/04
摘要：本发明提供一种沉降藻类收集装置，它包括呈筒体形状的引导柱，引导柱顶部进口设有过滤网，过滤网上设有用于将过滤网固定于引导柱顶部上的固网盖，固网盖设有进口；引导柱底部与收集碟连接，引导柱侧壁底部设有出水管，收集碟底部设有出料管；另外本发明还提供一种利用沉降藻类收集装置测定藻类沉降速率的方法；本发明不但能够在野外监测过程中原位捕捉藻类沉降速率，还能根据不同藻类的情况分析不同藻类的沉降规律，对正确认识藻类水华生消机理，开展藻类水华预测预报具有重要的意义。

5. 发明授权

CN103789199B 一种微藻连续收割装置和方法失效
公开(公告)号：CN103789199B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410088988.1
申请日：2014-03-12
申请人：湖北工业大学
发明人：杨正健 , 刘德富 , 卢凡 , 万端极 , 张佳磊 , 纪道斌 , 崔玉洁
IPC分类号： C12M1/00 , C12N1/12
摘要：本发明涉及一种微藻连续收割装置和方法。收割装置，包括沉降柱，所述沉降柱下面连接一个比沉降柱管径小的浓缩柱，所述浓缩柱下面连接一个管径比浓缩柱小的出藻管，所述出藻管上安装有阀门；所述沉降柱的外壁上连接有进水口和出水口，并且进水口高于出水口，在沉降柱的内壁上固定有多孔的消能盆，所述消能盆的位置在进水口和出水口之间。本发明的微藻连续收割装置，利用藻类密度大于水体密度的特点，将大流速高藻水体通过本装置后，流速迅速减小，藻体沉降并聚集排出装置，分离后水体又能够流出装置并进入光反应器重新利用，进而达到水藻连续分离收割的目的。本发明技术原理简单、操作方便、材料便宜、加工方便。

6. 发明公开

CN103805501A 一种水上围隔式微藻培养装置和培养方法失效
公开(公告)号：CN103805501A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410089172.0
申请日：2014-03-12
申请人：湖北工业大学
发明人：杨正健 , 刘德富 , 卢凡 , 万端极 , 张佳磊 , 纪道斌 , 崔玉洁
IPC分类号： C12M1/00 , C12N1/12 , C02F3/32 , C12R1/89
摘要：本发明涉及一种围隔式微藻培养装置和方法，装置包括环形浮床和围隔，所述围隔嵌于浮床内；围隔的一边与环形浮床的内环一边通过连接轴连接，使得围隔能绕连接轴旋转，围隔其他三边上有连接绳，可拴在环形浮床内环对应边上。使用上述装置培养微藻的方法：首先，将该装置放入污染水体中，让围隔与连接轴相对的一端自由下垂到水中，然后收紧连接绳，使得污染水体进入围隔内。然后对围隔内水体进行消毒、杀虫，添加培养基进行微藻培养，待培养5-7天、叶绿素a浓度达到1000μg/L后，对微藻水体进行收集。本发明将微藻简易培养、二氧化碳吸收、水体净化等效益相结合，显著降低了微藻培养成本。

7. 发明公开

CN116841387A 人脑意念支配的虚拟超市购物新方法审中-公开
公开(公告)号：CN116841387A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310426101.4
申请日：2023-04-19
申请人：西北工业大学
发明人：陈小陶 , 谢松云 , 郑大路 , 崔玉洁 , 谢辛舟
IPC分类号： G06F3/01 , G06F3/04815 , G06Q30/0601 , G06T19/00 , G06F18/213
摘要：本发明公开的人脑意念支配虚拟超市购物新方法，属于脑科学、虚拟现实、超市购物系统的交叉技术领域。本发明包括用户客户端、虚拟现实超市、自主购物脑机接口。戴上虚拟现实设备的用户可通过个人电脑或手机应用程序进入虚拟现实超市使用控制器体验虚拟现实超市，虚拟现实超市货架上的商品按人工智能方法生成摆放顺序后依据固定频率闪烁；采集用户注视目标商品时的脑电信号的事件相关电位特征，通过模板匹配的方法分类；最终根据用户脑电的分类结果执行对用户意向商品的购物操作。本发明帮助用户在足不出户情况下实现虚拟超市购物体验，学习成本小且高效率，能应用于虚拟现实游戏开发，面向未来智能化发展需求，属于元宇宙概念下的购物形式。

8. 发明公开

CN115826737A 基于多模态生理信息的人机融合智能增强控制建模方法审中-公开
公开(公告)号：CN115826737A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211356447.3
申请日：2022-11-01
申请人：西北工业大学
发明人：刘祥惠 , 谢松云 , 张晓伟 , 游小龙 , 崔玉洁
IPC分类号： G06F3/01 , G01S13/06 , G01S13/89 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要：本发明公开了一种基于多模态生理信息的人机融合智能增强控制建模方法，该方法以人体多模态生理信息和雷达摄像头等传感器信息作为输入，以速度作为输出建立了一种新的控制数学模型，通过融合人类智能与人工智能提高智能体应对复杂环境以及突发状况的控制能力。通过采集解码操控者的脑电生理特征构建融合速度采样空间并离散计算出多条运动轨迹，采集眼动生理特征构建融合评价函数选出最优轨迹，该轨迹即为数学模型的输出。该方法充分发挥人脑快速高效的认知决策能力和计算机永不疲劳的计算优势，在减轻人体负担的同时实现高效率的精准控制。

9. 发明授权

CN113298006B 基于脑机融合认知与决策的异常目标检测新方法有权
公开(公告)号：CN113298006B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202110622678.3
申请日：2021-06-04
申请人：西北工业大学
发明人：谢松云 , 刘祥惠 , 高川林 , 崔玉洁 , 谢辛舟
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/2135
摘要：本发明公开了基于脑机融合认知与决策的异常目标检测新方法，所述方法包括：1、通过计算机视觉目标检测算法计算对异常目标图像的分类值。2、设计快速序列视觉呈现实验诱发异常目标图像对应的脑电信号，特征提取和分类脑电信号，计算对异常目标图像的分类值。3、评估计算机和人脑对异常目标图像的分类性能，计算信任权值。4、建立D‑S证据理论脑机融合认知与决策模型，根据信任权值融合计算机和人脑的分类值，计算图像中有无异常目标的脑机融合分类值，得到异常目标检测结果。此方法可充分融合计算机和人脑的决策信息，降低计算机和人脑的决策矛盾，提高脑机融合的性能，有效解决了异(56)对比文件葛东旭编著.贝叶斯分类器《.数据挖掘原理与应用》.机械工业出版社,2020,姬晓飞等.D-S理论多分类器融合的光学遥感图像多目标识别《.电子测量与仪器学报》.2020,第34卷(第5期),127-132.周文文等.基于改进D-S证据理论的数据融合目标分类《.半导体光电》.2021,第42卷(第1期),121-126.Ryan M. Robinson等.Human-autonomysensor fusion for rapid object detection.《2015 IEEE/RSJ International Conferenceon Intelligent Robots and Systems(IROS)》.2015,305-312.Rongxiang Ge等.The Classification ofEEG Signals with Multi-Domain FusionBased on D-S Evidence Theory《.Journal ofCircuits, Systems and Computers》.2018,第28卷(第10期),1-11.陈雁飞.基于证据理论的海上目标综合识别若干问题研究《.中国博士学位论文全文数据库社会科学I辑》.2018,第2018年卷(第6期),Alberto Avilés等.On the limits ofevidence accumulation of the preconsciouspercept《.Cognition》.2020,第195卷

10. 发明公开

CN110727347A 用于脑机接口的经验相关事件想象任务设计无效
公开(公告)号：CN110727347A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910910463.4
申请日：2019-09-25
申请人：西北工业大学
发明人：谢松云 , 崔玉洁 , 徐召 , 吴晓亮 , 周柳智
IPC分类号： G06F3/01
摘要：本发明提出了一种用于脑机接口的经验相关事件想象任务设计，其步骤包括：(1)采用多种结合日常生活经验的想象事件，如：抓握、手指捻、使用交通工具和体育运动等，根据各个被试的生活经验选择合适自己的想象任务；(2)使用脑电帽记录数据，设备采样率设为1000Hz；(3)对采集到的EEG数据进行分频带处理和共空间模式(CSP)处理；(4)由所得的相位锁定值(PLV)，建立不同想象任务相对应的脑功能模式；(5)由检测的模式确定所想象的事件。

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