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    • 7. 发明授权
    • 语料识别方法及装置、电子设备、存储介质
    • CN112613295B
    • 2023-12-22
    • CN202011523546.7
    • 2020-12-21
    • 竹间智能科技(上海)有限公司
    • 简仁贤李佳纯
    • G06F40/289G06F40/216G06F40/211G06F16/332G06F18/22G06N20/00
    • 本申请提供一种语料识别方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:获取待识别语料;提取待识别语料的语料特征向量;语料特征向量包括:第一词嵌入特征向量、第一句子嵌入特征向量以及第一词频特征向量;针对每个业务问题,根据业务问题对应的问题特征向量,计算语料特征向量与问题特征向量之间的特征相似度;问题特征向量包括第二词嵌入特征向量、第二句子嵌入特征向量以及第二词频特征向量;选取与语料特征向量之间的特征相似度最高的业务问题作为待识别语料的识别结果。该方案可以减少人力成本,节省计算资源。(56)对比文件Beibei Zhang等.A Feature-EnhancedEntity Recognition Method for ChineseElectronic Medical Records.2018 9thInternational Conference on InformationTechnology in Medicine and Education(ITME).2018,全文.严娇;马静;房康.基于融合共现距离的句法网络下文本语义相似度计算.数据分析与知识发现.2019,(第12期),全文.唐共波;于东;荀恩东.基于知网义原词向量表示的无监督词义消歧方法.中文信息学报.2015,(第06期),全文.吴先等.基于历时语料库的在线词典编纂系统设计《.中文信息学报》.2020,(第05期),第31-39页.马建红等.基于自动编码器的句子语义特征提取及相似度计算《.郑州大学学报(理学版)》.2018,(第02期),第89-94页.李枫林等.词向量语义表示研究进展《.情报科学》.2019,(第05期),第157-167页.李琳等.一种基于概念向量空间的文本相似度计算方法《.数据分析与知识发现》.2018,(第05期),第52-62页.李峰等.融合词向量的多特征句子相似度计算方法研究《.计算机科学与探索》.2017,(第04期),第608-618页.