专利快速检索-快速检索全球专利，免费商用专利数据库-IPRDB

1. 发明授权

CN110321892B 一种图片筛选方法、装置及电子设备有权
公开(公告)号：CN110321892B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910482362.1
申请日：2019-06-04
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学院自动化研究所
发明人：殷飞 , 王瑞琪 , 刘成林 , 刘龙 , 薛涛 , 李玉梅
IPC分类号： G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明公开了一种图片筛选方法、装置及电子设备，其中图片筛选方法包括：获取待筛选图片；将待筛选图片输入文字图片识别模型进行包含文字信息的图片区域的识别处理，得到识别结果；当所述识别结果中存在包含文字信息的图片区域时，选取待筛选图片作为目标图片；其中，所述文字图片识别模型包括基于目标深层神经网络模型输出的特征数据，与所述输出相对应的输入图片以及所述输入图片对应的标签信息进行机器学习确定的浅层神经网络模型。本发明实现了基于具有深层神经网络模型预测能力的浅层神经网络模型即文字图片识别模型进行图片中图片区域是否包含文字信息的识别，不仅大大提高了图片筛选的速度，而且保证了筛选的稳定性和筛选精度。

2. 发明授权

CN112307978B 目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质有权
公开(公告)号：CN112307978B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202011198087.X
申请日：2020-10-30
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
发明人：赵子健 , 谭川奇 , 梅树起 , 张杰 , 薛涛
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/58 , G06K9/62
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种目标检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，目标检测方法包括：获取待检测的图像，从图像中提取至少一个尺度的特征图；获取图像的位置坐标通道，将至少一个尺度的特征图分别与位置坐标通道融合，得到嵌入位置的输入特征；基于检测模型对输入特征进行分类和回归，确定图像中的目标类别和目标位置；其中，检测模型是基于随机裁剪的样本图像，以及与样本图像同步裁剪后的样本坐标通道训练得到的。本申请提供的目标检测方法可以应用于地图导航中，通过人工智能技术使裁剪后的样本坐标通道适用于裁剪后的样本图像，从而提高检测模型的检测精度，进一步提高目标检测的准确率，并提高地图导航过程中的行车安全性。

3. 发明授权

CN106709412B 交通标志检测方法和装置有权
公开(公告)号：CN106709412B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201510797278.0
申请日：2015-11-17
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
发明人：徐昆 , 高磊 , 薛涛 , 桂天宜
IPC分类号： G06K9/00
摘要：本发明涉及一种交通标志检测方法和装置，所述方法包括：获取街景图像；从所述街景图像中获取与交通标志中的标志性图形的颜色取值范围匹配的候选区域；对获取的候选区域进行筛选，筛选出的候选区域符合所述标志性图形所在区域的预设区域特征；将筛选出的候选区域提取特征后，将提取的特征通过用于判别是否属于标志性图形类的分类器进行判别，以获得交通标志检测结果。本发明提供的交通标志检测方法和装置，可以实现自动化的交通标志检测，无需人工获取，效率和准确性都得到提升。

4. 发明公开

CN112215123A 一种目标检测方法、装置及存储介质有权
公开(公告)号：CN112215123A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011072858.0
申请日：2020-10-09
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
发明人：谭川奇 , 薛涛 , 梅树起
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要：本发明提供一种目标检测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取待检测目标图像；对待检测目标图像进行目标标注，得到标注区域图像；对标注区域图像进行特征提取，得到待检测目标图像对应的特征提取结果；基于固定长宽比的搜索框对特征提取结果进行局部特征检测，得到待检测目标图像对应的多个候选区域图像；对多个候选区域图像进行合并，得到待检测目标图像的目标检测结果。本发明能够降低目标检测的计算量，使其可以适用于一些计算力严重受限的设备，同时适用于长宽比变化较大但由重复形状堆叠而成的目标。

5. 发明公开

CN110321892A 一种图片筛选方法、装置及电子设备有权
公开(公告)号：CN110321892A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910482362.1
申请日：2019-06-04
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司 , 中国科学院自动化研究所
发明人：殷飞 , 王瑞琪 , 刘成林 , 刘龙 , 薛涛 , 李玉梅
IPC分类号： G06K9/32 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明公开了一种图片筛选方法、装置及电子设备，其中图片筛选方法包括：获取待筛选图片；将待筛选图片输入文字图片识别模型进行包含文字信息的图片区域的识别处理，得到识别结果；当所述识别结果中存在包含文字信息的图片区域时，选取待筛选图片作为目标图片；其中，所述文字图片识别模型包括基于目标深层神经网络模型输出的特征数据，与所述输出相对应的输入图片以及所述输入图片对应的标签信息进行机器学习确定的浅层神经网络模型。本发明实现了基于具有深层神经网络模型预测能力的浅层神经网络模型即文字图片识别模型进行图片中图片区域是否包含文字信息的识别，不仅大大提高了图片筛选的速度，而且保证了筛选的稳定性和筛选精度。

6. 发明公开

CN110148147A 图像检测方法、装置、存储介质和电子装置有权
公开(公告)号：CN110148147A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201811320653.2
申请日：2018-11-07
申请人：腾讯大地通途(北京)科技有限公司 , 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人：薛涛
IPC分类号： G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187
摘要：本发明公开了一种图像检测方法、装置、存储介质和电子装置。该方法包括：对原始图像进行边缘检测，得到边缘图像；利用目标模板确定包括第一目标像素的第一目标图像，其中，边缘图像包括第一目标像素；在第一目标图像中确定多个第二目标像素，其中，每个第二目标像素与连通区域的边界之间的像素距离大于等于第一目标阈值的像素，连通区域为第一目标图像中位置相邻的多个像素所形成的区域，多个像素的同种特征之间的相似度大于等于第二目标阈值；根据多个第二目标像素在第一目标图像中的第一占比，确定原始图像的模糊度，其中，模糊度用于指示原始图像的模糊程度。本发明解决了相关技术中对图像进行检测的准确性低的技术问题。

7. 发明公开

CN110099237A 图像处理方法、电子装置及计算机可读存储介质有权
公开(公告)号：CN110099237A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201810093720.5
申请日：2018-01-31
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
发明人：郭勤振 , 刘龙 , 薛涛 , 张红卫
IPC分类号： H04N5/76
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法、电子装置及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域。其中，图像处理方法包括：逐一分析每一帧图像中的各交通要素，在时间相邻的前后若干帧图像中是否有重复，并将重复的交通要素进行标记；删除所有图像中的冗余图像，该冗余图像中的所有交通要素均被标记为该重复的交通要素。上述方法、电子装置及计算机可读存储介质可用于提高冗余图像筛选的普适性及图像中重复交通要素的压缩率。

8. 发明公开

CN110019608A 一种信息采集方法、装置和系统及存储设备有权
公开(公告)号：CN110019608A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201711137207.3
申请日：2017-11-16
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
发明人：张红卫 , 薛涛 , 刘龙
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/23 , G06K9/62 , G01C21/00 , G01C21/28 , G01C21/32
摘要：本发明实施例公开了信息采集方法、装置和系统及存储设备，应用于信息处理技术领域。在本实施例的方法中，当导航系统的客户端处于待采集路段中时，可以获取客户端所处的各个位置点的图像和位置信息，并对应地储存；然后再根据第一图像检测算法对各个位置点的图像进行初次检测，得到对应的第一实物信息，并将第一实物信息等发送给服务器，由服务器对客户端得到的这些第一实物信息进行校验，并根据校验结果更新服务器中的地图数据库。这样，客户端传输的数据量较小，可以保证获取的各个位置点的实物信息的准确性，使得客户端可以使用相对低精度的图像检测算法对各个位置点的图像进行检测。

9. 发明公开

CN106485191A 一种驾驶员疲劳状态检测方法及系统有权
公开(公告)号：CN106485191A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510555903.0
申请日：2015-09-02
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
发明人：薛涛 , 桂天宜 , 张红卫
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00845 , G06K9/00308
摘要：本发明提供的一种驾驶员疲劳状态检测方法，通过利用眼睛SIFT特征送入分类模型进行计算获得置信度，根据置信度水平对眼睛睁闭状态进行判断，可以不受人脸角度影响，具有旋转不变性，对人眼测量的准确度高，并且计算过程简单，可以及时对驾驶员的驾驶疲劳状态进行检测，能有满足实时检测的要求，另外，本发明还提供了一种驾驶员疲劳状态检测系统。

10. 发明授权

CN110148147B 图像检测方法、装置、存储介质和电子装置有权
公开(公告)号：CN110148147B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201811320653.2
申请日：2018-11-07
申请人：腾讯大地通途(北京)科技有限公司 , 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人：薛涛
IPC分类号： G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/155 , G06T7/187
摘要：本发明公开了一种图像检测方法、装置、存储介质和电子装置。该方法包括：对原始图像进行边缘检测，得到边缘图像；利用目标模板确定包括第一目标像素的第一目标图像，其中，边缘图像包括第一目标像素；在第一目标图像中确定多个第二目标像素，其中，每个第二目标像素与连通区域的边界之间的像素距离大于等于第一目标阈值的像素，连通区域为第一目标图像中位置相邻的多个像素所形成的区域，多个像素的同种特征之间的相似度大于等于第二目标阈值；根据多个第二目标像素在第一目标图像中的第一占比，确定原始图像的模糊度，其中，模糊度用于指示原始图像的模糊程度。本发明解决了相关技术中对图像进行检测的准确性低的技术问题。(56)对比文件张涛."无参考图像模糊度评价方法研究".《中国博士学位论文全文数据库信息科技辑》.2016,(第1期),I138-79.E. Ong等."A no-reference qualitymetric for measuring image blur"《.SeventhInternational Symposium on SignalProcessing and Its Applications》.2003,第469-472页.庞胜利.“图像模糊度评价研究”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2010,(第11期),I138-176.梅嘉祥等“.图像模糊度评价及其应用综述”《.软件工程》.2018,第21卷(第4期),第3.3节.G. Xu等."Estimating Defocus Blur viaRank of Local Patches"《.2017 IEEEInternational Conference on ComputerVision (ICCV)》.2017,第5381-5389页.Zhang, Shan-Qing等."No-ReferenceImage Blur Assessment Based on SIFT andDCT"《.J. Inf. Hiding Multim. SignalProcess》.2018,第9卷(第1期),第219-231页.

你已经成功收藏专利！

检索式保存成功!

IPRDB

热门服务

关于我们

友情链接

联系方式