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1. 发明授权

CN116798531B 一种基于融合算法的超声速燃烧室碳氢燃料机理简化方法有权
公开(公告)号：CN116798531B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310790691.9
申请日：2023-06-29
申请人：西南科技大学
发明人：陈尔达 , 郭明明 , 田野 , 张华 , 高云志 , 唐飞 , 杨茂桃 , 马跃 , 童书鸿 , 邓雪 , 王姮 , 乐嘉陵
IPC分类号： G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/048 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06F111/10
摘要：本发明公开了一种基于融合算法的超声速燃烧室碳氢燃料机理简化方法，属于碳氢燃料燃烧模拟技术领域包括：S1、构建用于数值模拟的碳氢燃料机理文件；S2、基于机理文件，构建零维点火及一维层流火焰的数据集；S3、基于构建的数据集，构建神经网络代理模型；S4、利用神经网络代理模型，对简化机理的全参数进行优化；S5、将全参优化后的简化机理进行数值模拟计算，并根据计算结果优化简化机理模型的参数，进而实现超声速燃烧室碳氢燃料机理简化。本发明在保证精度的同时大幅度提高数值模拟的速度，为超燃冲压发动机在数值模拟过程中的高精度计算工作奠定基础，为发动机飞行过程中的安全可靠工作提供技术支撑。

2. 发明授权

CN113701821B 一种基于局部特征的建筑铝模板识别结构及其方法有权
公开(公告)号：CN113701821B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202111020817.1
申请日：2021-09-01
申请人：西南科技大学
发明人：田凤莲 , 张静 , 赵皓 , 段淇昱 , 刘满禄 , 王姮 , 祝会龙 , 单毛毛 , 邓雪 , 霍建文
IPC分类号： G01D21/02 , G06V20/20 , G06V10/44 , G06V10/764
摘要：配，减少了系统在线识别和分辨板件的时间，提本发明公开了一种基于局部特征的建筑铝高识别效率。模板识别结构及其方法，包括用于传输检测板件的传输装置；传输装置入口处侧边安装红外对管检测模组和用于姿态调整的气动立柱机构；沿传输装置传送方向依次安装线位移激光传感器和高速工业相机检测组件；高速工业相机检测组件后侧安装线激光扫描仪；高速工业相机检测组件外侧安装工控机，工控机分别与传输装置、红外对管检测模组、气动立柱机构、线位移激光传感器和线激光扫描仪电连接。本发明通过预先对各(56)对比文件CN 111737795 A,2020.10.02CN 111815503 A,2020.10.23CN 112182277 A,2021.01.05CN 211563731 U,2020.09.25CN 213223329 U,2021.05.18CN 108917593 A,2018.11.30CN 109357630 A,2019.02.19CN 107270833 A,2017.10.20CN 209655974 U,2019.11.19CN 212512907 U,2021.02.09CN 111062150 A,2020.04.24IN 201614015888 A,2016.12.16WO 2020223594 A2,2020.11.05方雄“.铝模板与早拆模支撑架构施工模式研究”《.四川建材》.2016,第42卷(第3期),186-187.莫莉“.浅谈铝合金建筑模板”《.轻工科技》.2015,(第7期),36-37.Zhang, YM等“.Sound transmission lossproperties of truss core extrudedpanels”《.APPLIED ACOUSTICS》.2017,(第131期),134-153.冯翠芝.“基于线激光三角法的目标深度探测”《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2013,(第2期),第I138-1516页.Konolige等.A low-cost laser distancesensor”《.2008 IEEE InternationalConference on Robotics and Automation》.2008,第1-9卷第3002页.

3. 发明公开

CN116485698A 一种基于显著性保持的自适应图像融合方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN116485698A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310493162.2
申请日：2023-05-05
申请人：西南科技大学
发明人：黄仕才 , 张静 , 邓雪 , 饶爽 , 张华 , 王姮 , 霍建文 , 赵皓 , 刘满禄 , 周建 , 刘冉
IPC分类号： G06T5/50 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要：本发明公开了一种基于显著性保持的自适应图像融合方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：对可见光图像的灰度直方图进行阈值划分，计算三个像素区域的像素数量占比值；基于直方图的LC算法，提取红外图像的目标显著性，得到显著图像；将可见光图像和红外图像输入至深度学习的基础融合模型生成基础融合图像；利用可见光图像的灰度直方图和三个像素区域的像素数量占比值，进行显著图像和基础融合图像的自适应融合。本发明可提升不同光照环境下融合图像的质量，以及后续高级视觉检测任务的鲁棒性；利用结合直方图的显著性检测算法，提取红外图像的目标显著性，并将其与基础融合图像进行自适应再融合，有效增强了融合图像的目标显著性特征。

4. 发明公开

CN116522803A 一种可解释深度学习的超声速燃烧室流场重构方法有权
公开(公告)号：CN116522803A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310784029.2
申请日：2023-06-29
申请人：西南科技大学
发明人：邓雪 , 郭明明 , 田野 , 张华 , 高云志 , 童书鸿 , 梁爽 , 陈尔达 , 马跃 , 杨茂桃 , 钟志文 , 乐嘉陵
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/13 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要：本发明公开了一种可解释深度学习的超声速燃烧室流场重构方法，属于超声速燃烧室流场重构技术领域，为了能够提高数据驱动的重构精度，包括：S1：利用地面风洞试验及CFD数值模拟软件，构建不同来流条件下的燃烧室构型的流场数据集；S2、对所述流场数据集进行数据预处理操作，得到预处理后的流场数据集；S3、将所述预处理后的流场数据集打乱并按比例切分为训练集和测试集；S4、利用所述训练集对超声速燃烧室流场重构模型进行训练，得到训练好的模型和训练权重；S5、根据所述测试集，将所述训练权重和所述训练好的模型嵌入至FPGA平台，得到超声速燃烧室流场重构结果。

5. 发明公开

CN116301030A 一种水空多旋翼飞行器控制方法及其系统审中-实审
公开(公告)号：CN116301030A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310132647.9
申请日：2023-02-17
申请人：西南科技大学
发明人：杨茂桃 , 廖述捡 , 郭明明 , 李忠广 , 梁爽 , 张华 , 王姮 , 马跃 , 陈尔达 , 邓雪 , 童书鸿 , 陈皓 , 宋昊宇
IPC分类号： G05D1/10
摘要：本发明公开了一种水空多旋翼飞行器控制方法及其系统，方法包括：获取水空多旋翼飞行器的飞行指令和状态信息；以得到水空多旋翼飞行器在当前任务中的目标状态和初始状态；利用深度强化学习器，得到水空多旋翼飞行器当前时刻的动作并将当前时刻的动作发送至水空多旋翼飞行器；控制水空多旋翼飞行器执行当前时刻的动作；获取水空多旋翼飞行器下一时刻的状态；控制水空多旋翼飞行器将初始状态、当前时刻的动作、下一时刻的状态以及当前时刻的奖励函数缓存为数据包并将与数据包反馈至深度强化学习器；利用深度强化学习器判断下一时刻的状态是否为目标状态，并判断实际位置和姿态是否为目标位置和目标姿态，以实现对飞行器的控制。

6. 发明公开

CN114333047A 一种基于双光感知信息融合的人体摔倒检测装置与方法审中-实审
公开(公告)号：CN114333047A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111446536.2
申请日：2021-11-30
申请人：深圳市朗驰欣创科技股份有限公司 , 西南科技大学信息工程学院
发明人：罗洪伟 , 布文萍 , 谷湘煜 , 应家东 , 柳胡南 , 张华 , 张静 , 赵皓 , 饶爽 , 李林静 , 邓雪 , 刘桂华
IPC分类号： G06V40/20 , G06V40/10 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06K9/62 , H04N7/18 , G08B21/04
摘要：本发明公开了一种基于双光感知信息融合的人体摔倒检测装置与方法，涉及人体行为检测技术领域，旨在解决现有目标检测技术中，可见光图像受光照影响大；红外图像对比度低、特征信息不丰富、噪声多；以及现有人体姿态识别模型计算量大等问题，提出一种基于光照强度自适应算法，将可见光图像与红外热成像信息进行特征级融合，并通过温宽掩码筛选出人体目标候选区域，降低算法计算复杂度，提高模型识别精度和实时性，有效实现看护场景下对人体姿态的识别与检测。

7. 发明公开

CN113701821A 一种基于局部特征的建筑铝模板识别结构及其方法有权
公开(公告)号：CN113701821A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111020817.1
申请日：2021-09-01
申请人：西南科技大学
发明人：田凤莲 , 张静 , 赵皓 , 段淇昱 , 刘满禄 , 王姮 , 祝会龙 , 单毛毛 , 邓雪 , 霍建文
IPC分类号： G01D21/02 , G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62
摘要：本发明公开了一种基于局部特征的建筑铝模板识别结构及其方法，包括用于传输检测板件的传输装置；传输装置入口处侧边安装红外对管检测模组和用于姿态调整的气动立柱机构；沿传输装置传送方向依次安装线位移激光传感器和高速工业相机检测组件；高速工业相机检测组件后侧安装线激光扫描仪；高速工业相机检测组件外侧安装工控机，工控机分别与传输装置、红外对管检测模组、气动立柱机构、线位移激光传感器和线激光扫描仪电连接。本发明通过预先对各大类型板件加强筋的扫描进行离线建模，预先对板件各类型通孔进行识别检测和编码，实时在线识别时对各种长度的各类型板件进行相应的匹配，减少了系统在线识别和分辨板件的时间，提高识别效率。

8. 发明授权

CN116522803B 一种可解释深度学习的超声速燃烧室流场重构方法有权
公开(公告)号：CN116522803B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310784029.2
申请日：2023-06-29
申请人：西南科技大学
发明人：邓雪 , 郭明明 , 田野 , 张华 , 高云志 , 童书鸿 , 梁爽 , 陈尔达 , 马跃 , 杨茂桃 , 钟志文 , 乐嘉陵
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/13 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/08
摘要：本发明公开了一种可解释深度学习的超声速燃烧室流场重构方法，属于超声速燃烧室流场重构技术领域，为了能够提高数据驱动的重构精度，包括：S1：利用地面风洞试验及CFD数值模拟软件，构建不同来流条件下的燃烧室构型的流场数据集；S2、对所述流场数据集进行数据预处理操作，得到预处理后的流场数据集；S3、将所述预处理后的流场数据集打乱并按比例切分为训练集和测试集；S4、利用所述训练集对超声速燃烧室流场重构模型进行训练，得到训练好的模型和训练权重；S5、根据所述测试集，将所述训练权重和所述训练好的模型嵌入至FPGA平台，得到超声速燃烧室流场重构结果。

9. 发明公开

CN116644524A 基于PINN的高超声速内转式进气道流场重构方法及系统有权
公开(公告)号：CN116644524A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310931680.8
申请日：2023-07-27
申请人：西南科技大学
发明人：童书鸿 , 郭明明 , 田野 , 马跃 , 邓雪 , 张华 , 乐嘉陵 , 杨茂桃 , 陈尔达 , 王姮
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F113/08
摘要：本发明公开了一种基于PINN的高超声速内转式进气道流场重构方法及系统，其包括步骤获取进气道设计的设计变量参数，并将其输入已训练的PINN模型得到进气道的流场数据和性能参数；采用进气道的性能参数作为多目标优化算法的目标函数，使用多目标优化算法得到进气道性能参数的Pareto最优解集；将Pareto最优解集中的设计变量输入已训练的PINN模型，得到进气道的流场数据和性能参数；采用步骤S3中流场数据中的最优流场作为进气道设计的基准流场，之后选取进气道的出口型线，通过流线追踪生成内转式进气道。

10. 发明公开

CN116227327A 一种超燃冲压发动机全流道壁面压力参数辨识方法审中-实审
公开(公告)号：CN116227327A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211595997.0
申请日：2022-12-13
申请人：西南科技大学
发明人：杨茂桃 , 郭明明 , 易淼荣 , 田野 , 梁爽 , 张华 , 张依 , 乐嘉陵 , 陈尔达 , 马跃 , 童书鸿 , 宋昊宇 , 邓雪 , 杜广铭
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/15 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F119/14
摘要：本发明公开了一种超燃冲压发动机全流道壁面压力参数辨识方法，包括：获取全流道壁面压力的相关数据集；利用训练集构建全流道湍流模型参数不确定传播的代理模型；根据代理模型、贝叶斯理论和粒子群算法，得到多个辨识模型和最优参数；利用数值模拟软件，得到与当前辨识模型相对应的相关压力数据；根据相关压力数据和真实试验获得的压力数据，得到误差变化量；判断误差变化量是否超过预设阈值，并判断当前辨识模型是否为最后一个辨识模型，对所有辨识模型进行嵌套和融合处理；利用一体化参数辨识模型对验证集进行参数辨识；对辨识结果进行分析；对一体化参数辨识模型进行优化；利用优化后的一体化参数辨识模型对全流道壁面压力参数进行辨识。

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