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    • 3. 发明授权
    • 基于计算机视觉的挖掘机行走架主体焊接变形检测方法
    • CN117095004B
    • 2024-01-12
    • CN202311359478.9
    • 2023-10-20
    • 金成技术股份有限公司
    • 姬蕾姬国华路秋媛王东续
    • G06T7/00G06T7/13
    • 本发明涉及图像边缘检测技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的挖掘机行走架主体焊接变形检测方法,包括,基于行走架的焊接面图像特征进行图像分析,确定亮区域和暗区域;对于暗区域,利用图像中边缘线的特征,确定疑似裂纹线和目标裂纹拟合点,对于亮区域,确定选定裂纹拟合点;获取各个拟合裂纹线,基于实际焊接形变裂纹特征,利用疑似裂纹线,从各个拟合裂纹线中筛选出最优拟合裂纹线;通过分析最优拟合裂纹线的弯曲程度确定存在焊接变形的概率,以实现挖掘机行走架主体焊接变形的检测。本发明增强了行走架主体焊接变形检测能力,提高了行走架主体焊接变形检测结果的准确性,主要应用于焊接变形裂纹检测领域。(56)对比文件CN 116823814 A,2023.09.29JP 2011058940 A,2011.03.24KR 102467853 B1,2022.11.16US 11580647 B1,2023.02.14US 2018137612 A1,2018.05.17US 2023142679 A1,2023.05.11US 2023306569 A1,2023.09.28张建勋等.轻金属焊接变形检测与控制技术研究进展《.焊接》.2009,全文.Qiang Wu等.A learning-based crackdefect detection and 3D localizationframework for automated fluorescentmagnetic particle inspection《.ExpertSystems With Applications》.2022,全文.许敏;赵明扬;邹媛媛.不等厚激光拼焊板焊缝质量检测图像处理方法.焊接技术.2010,(第04期),全文.苑玮琦;朱蕊.基于Gauss线检测的雪糕棒浅劈裂缺陷识别.电子世界.2018,(第11期),全文.