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    • 2. 发明授权
    • 一种编译方法、装置、编译器、计算设备及存储介质
    • CN116991428B
    • 2023-12-15
    • CN202311264222.X
    • 2023-09-28
    • 飞腾信息技术有限公司
    • 庄源张占军吴渊李根唐遇星
    • G06F8/41G06F18/23G06N3/048
    • 本说明书公开了一种编译方法、装置、编译器、计算设备及存储介质,其中,所述编译方法以结构体特征为输入,获取人工智能模型输出的结构体优化信息,实现对中间代码的结构体布局优化,在该过程中,通过人工智能模型对中间代码进行结构体布局优化,突破了人工设计结构体布局优化方法时局限于特定特征的限制,可以在结构体布局优化过程中对结构体特征进行全面考量,有利于优化结构体布局优化效果。具体地,输入给人工智能模型的结构体特征无需局限于数学模型设计时考虑的结构体显示特征,其还可以包括结构体隐式特征,使得人工智能模型可以捕捉各类结构体特征,实现综合考量结构体特征进行结构体布局优化,以优化结构体布局优化效果(56)对比文件US 10678524 B2,2020.06.09US 2011258615 A1,2011.10.20US 2020192649 A1,2020.06.18Yutao Zhou et al..Array Regroupingand Structure Splitting Using Whole-Program Reference Affinity.Proceedings ofthe ACM SIGPLAN 2004 conference onProgramming language design andimplementation.2004,论文全文.范超;赵荣彩;单征;李朋远.结构体向量化中的存储优化.小型微型计算机系统.2016,(第09期),1889-1897页.于海宁;韩林;李鹏远.面向自动向量化的结构体优化.计算机科学.2016,(第02期),210-215页.王永良.“基于数据排布优化的缓存性能提升方法”.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2023,(第07期),2.3-2.4节、5.1-5.2节、5.4-5.5节.王永良.“基于数据排布优化的缓存性能提升方法”.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2023,(第07期),2.3-2.4节、5.1-5.2节、5.4-5.5节.宁卓睿.“结构体数据排布优化问题研究”.中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑.2023,(第02期),1.4节、2.2节、2.4节.