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1. 发明公开

CN117710317A 检测模型的训练方法及检测方法审中-实审
公开(公告)号：CN117710317A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311726223.1
申请日：2023-12-13
申请人：香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
发明人：石鲁越 , 刘周 , 万翔 , 韩晓光
IPC分类号： G06T7/00 , G06T5/92 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要：本发明提供一种检测模型的训练方法及检测方法，涉及医学影像处理技术领域，包括：获取若干个训练图像样本，并对所述训练图像样本进行预处理；针对任一训练图像样本：将预处理后的训练图像样本输入至初始检测模型中的编码模块中，以提取得到多个不同尺度的深度特征图；分别对所述不同尺度的深度特征图进行特征增强处理，得到不同尺度的增强特征图；将所述不同尺度的深度特征图和增强特征图输入至所述初始检测模型中的解码模块中，得到所述训练图像样本对应的检测结果；基于各所述训练图像样本的检测结果，对所述初始检测模型进行迭代训练，得到目标检测模型。本发明实现了在确保检测的准确性的同时，降低模型训练的复杂度。

2. 发明公开

CN117132492A 基于多视图深度卷积网络的CT图像噪声抑制方法及系统审中-实审
公开(公告)号：CN117132492A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311084628.X
申请日：2023-08-24
申请人：香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
发明人：刘云碧 , 刘周 , 万翔 , 韩晓光
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/045
摘要：本发明公开了一种基于多视图深度卷积网络的CT图像噪声抑制方法及系统，将高低剂量的CT体数据划分为轴状面、矢状面和冠状面三个视图的切片图像，构建基于CycleGAN网络的无监督模型，从将不同视角的无监督深度去噪模型分别对对应的训练集切片图像进行处理并重新按方向堆叠为体数据，再将三个模型预测的训练体数据重新统一划分为轴向切片数据，得到包含多个视角信息的轴向切片预测图像。将包含多个视角信息的轴向切片预测图像融合得到可靠的轴向伪CT切片数据，联合真实的轴向切片训练数据，重新训练基于多视图信息监督的CycleGAN去噪模型，得到鲁棒的低剂量CT去噪模型。

3. 发明公开

CN111738186A 目标定位方法、装置、电子设备及可读存储介质有权
公开(公告)号：CN111738186A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010601619.3
申请日：2020-06-28
申请人：香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
发明人：韩晓光 , 张轩烨 , 吴毓双 , 崔曙光
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62
摘要：本公开实施例公开了一种目标定位方法、装置、电子设备及可读存储介质，该目标定位方法包括：通过图像着色子任务训练语言特征提取模型；通过文本补全子任务训练图像特征提取模型；获取行人图像和目标行人的语言描述信息；通过所述语言特征提取模型，确定所述目标行人的语言描述信息的语言特征；通过所述图像特征提取模型，确定所述行人图像的图像特征；确定所述语言特征与所述图像特征之间的相似度，以便定位与所述语言描述信息匹配的行人图像。根据本公开实施例，基于图像着色和文本补全的对偶子任务进行特征表示学习，能够显式地提取图片和描述中细粒度的关键信息，有利于建立图片和描述间对应关系，提高图像检索的准确率。

4. 发明授权

CN111738186B 目标定位方法、装置、电子设备及可读存储介质有权
公开(公告)号：CN111738186B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010601619.3
申请日：2020-06-28
申请人：香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
发明人：韩晓光 , 张轩烨 , 吴毓双 , 崔曙光
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/46 , G06V10/75 , G06V10/74
摘要：本公开实施例公开了一种目标定位方法、装置、电子设备及可读存储介质，该目标定位方法包括：通过图像着色子任务训练语言特征提取模型；通过文本补全子任务训练图像特征提取模型；获取行人图像和目标行人的语言描述信息；通过所述语言特征提取模型，确定所述目标行人的语言描述信息的语言特征；通过所述图像特征提取模型，确定所述行人图像的图像特征；确定所述语言特征与所述图像特征之间的相似度，以便定位与所述语言描述信息匹配的行人图像。根据本公开实施例，基于图像着色和文本补全的对偶子任务进行特征表示学习，能够显式地提取图片和描述中细粒度的关键信息，有利于建立图片和描述间对应关系，提高图像检索的准确率。(56)对比文件CN 111339812 A,2020.06.26JP 2015216521 A,2015.12.03US 2019108411 A1,2019.04.11US 2019377751 A1,2019.12.12WO 2015085757 A1,2015.06.18WO 2017210949 A1,2017.12.14WO 2020107813 A1,2020.06.04Surbhi Aggarwal等“.Text-based PersonSearch Via Attribute-aided Matching”.《IEEE/CVF Winter Conference onApplications of Computer Vision》.2020,第2617-2625页.Ying Zhang等“.Deep cross-modalprojection learning for image-textmatching”《.In Proceedings of the EuropeanConference on Computer Vision》.2018,第686-701页.Hyunsu Kim等“.Tag2pix:Line artcolorization using text tag with secatand changing loss”《.In Proceedings onfthe IEEE/CVF International Conference onComputer Vision》.2019,第9056-9065页.吴毓双等“.基于一般化斜投影的异策略时序差分学习算法”《.南京大学学报(自然科学)》.2017,第53卷(第6期),第1052-1062页.罗佳等.“生成式对抗网络研究综述”《.仪器仪表学报》.2019,第40卷(第3期),第74-84页.毛志强等“.基于双流卷积与双中心loss的行为识别研究”《.微电子学与计算机》.2019,第36卷(第3期),第96-100页.

5. 发明授权

CN111539341B 目标定位方法、装置、电子设备和介质有权
公开(公告)号：CN111539341B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010340457.2
申请日：2020-04-26
申请人：香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
发明人：张轩烨 , 吴毓双 , 韩晓光 , 崔曙光
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764
摘要：本公开实施例提供了一种目标定位方法、装置、电子设备和介质。该目标定位方法包括，获得待定位目标的描述信息和待定位图像，基于所述待定位图像，生成与所述待定位图像对应的含有语意信息的第一热力图，通过注意力机制处理所述描述信息以及所述第一热力图，生成包含所述描述信息的语意特征的第二热力图，基于所述第二热力图，确定粗糙匹配候选目标定位框，以及对所述粗糙匹配候选目标定位框进行筛选，得到精细匹配目标定位框。从而可以改善在拥挤场景中的目标定位能力。

6. 发明公开

CN111539341A 目标定位方法、装置、电子设备和介质有权
公开(公告)号：CN111539341A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010340457.2
申请日：2020-04-26
申请人：香港中文大学(深圳) , 深圳市大数据研究院
发明人：张轩烨 , 吴毓双 , 韩晓光 , 崔曙光
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62
摘要：本公开实施例提供了一种目标定位方法、装置、电子设备和介质。该目标定位方法包括，获得待定位目标的描述信息和待定位图像，基于所述待定位图像，生成与所述待定位图像对应的含有语意信息的第一热力图，通过注意力机制处理所述描述信息以及所述第一热力图，生成包含所述描述信息的语意特征的第二热力图，基于所述第二热力图，确定粗糙匹配候选目标定位框，以及对所述粗糙匹配候选目标定位框进行筛选，得到精细匹配目标定位框。从而可以改善在拥挤场景中的目标定位能力。

7. 发明授权

CN115393378B 一种低成本高效的细胞核图像分割方法有权
公开(公告)号：CN115393378B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211322201.4
申请日：2022-10-27
申请人：深圳市大数据研究院
发明人：李灏峰 , 楼威 , 李冠彬 , 韩晓光 , 万翔
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明属于公开了一种低成本高效的细胞核图像分割方法，采集无标签病理图像数据，通过基于一致性的图像样本块选择算法，筛选出少量的小尺寸的病理图像样本块由病理医生进行标注，标注之后的掩膜和选择的样本块组成样本对，作为有条件输入的基于单对训练图片的对抗生成模型的训练样本，经过模型训练，生成大量的伪样本对并加入分割训练集，所有的标注的真实样本对加上模型生成的伪样本对输入基于伪标签的半监督细胞核分割模型进行训练，得到能够精准分割病理图像细胞核的模型；在尽可能减少标注成本的前提下，通过基于一致性的图像样本块选择算法达到和大量标注相当的分割性能。

8. 发明公开

CN115393378A 一种低成本高效的细胞核图像分割方法有权
公开(公告)号：CN115393378A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211322201.4
申请日：2022-10-27
申请人：深圳市大数据研究院
发明人：李灏峰 , 楼威 , 李冠彬 , 韩晓光 , 万翔
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/194 , G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明属于公开了一种低成本高效的细胞核图像分割方法，采集无标签病理图像数据，通过基于一致性的图像样本块选择算法，筛选出少量的小尺寸的病理图像样本块由病理医生进行标注，标注之后的掩膜和选择的样本块组成样本对，作为有条件输入的基于单对训练图片的对抗生成模型的训练样本，经过模型训练，生成大量的伪样本对并加入分割训练集，所有的标注的真实样本对加上模型生成的伪样本对输入基于伪标签的半监督细胞核分割模型进行训练，得到能够精准分割病理图像细胞核的模型；在尽可能减少标注成本的前提下，通过基于一致性的图像样本块选择算法达到和大量标注相当的分割性能。

9. 发明公开

CN114219979A 一种基于多尺度时空融合的降水临近预测模型审中-实审
公开(公告)号：CN114219979A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111435652.4
申请日：2021-11-29
申请人：深圳市气象局(深圳市气象台) , 深圳市大数据研究院
发明人：陈训来 , 陈元昭 , 王蕊 , 张舒婷 , 宁述亮 , 兰孟城 , 韩晓光 , 崔曙光
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06T11/20 , G06K9/62
摘要：本发明公开了一种基于多尺度时空融合的降水临近预测模型，属于气象预测技术领域，包括多尺度特征提取模块、多尺度空间预测模块、递归式跳跃链接模块以及多尺度预测特征融合模块，所述递归式跳跃链接模块，用于将编码器的输出与解码器对应的输出特征进行合并、相加以及融合操作；所述多尺度预测特征融合模块，用于通过反卷积神经网络不断交融合并，得到预测的雷达图。该基于多尺度时空融合的降水临近预测模型，通过在多个尺度空间进行序列的预测，既避免了从图片到特征图之间信息的丢失，又降低了雷达图片预测的难度，既有特征空间预测的准确性，又有像素空间带来的完整的图片信息，这种全面的信息通过融合达到了较好的预测效果。

10. 发明公开

CN114067381A 一种基于多特征融合的深度伪造识别方法和装置审中-实审
公开(公告)号：CN114067381A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110473432.4
申请日：2021-04-29
申请人：中国科学院信息工程研究所 , 深圳市大数据研究院
发明人：操晓春 , 韩冰 , 韩晓光 , 张华 , 李京知
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/44 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合的深度伪造识别方法和装置。主要步骤包括：(1)对视频进行分段提帧并进行人脸对齐预处理；(2)采用RGB输入流和可学习SRM输入流共同对视频帧进行处理；(3)RGB输入流对视频帧进行特征提取并进行帧间融合；(4)可学习SRM输入流去除经典SRM算法的不可导部分，将超参数q替换成30个5*5的可学习矩阵并初始化；(5)将经典SRM算法中的30个预设参数的SRM滤波器转换为可学习的SRM卷积核并插入到(3)中的识别网络，构成可学习SRM网络；最后对RGB流和可学习SRM流的输出进行融合，得到最终识别结果。本发明可以有效提高在低清晰度视频上的深度伪造识别效果。

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