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    • 3. 发明授权
    • Automated identification of image outliers
    • 自动识别图像异常值
    • US08463026B2
    • 2013-06-11
    • US12975684
    • 2010-12-22
    • Marcelo De BarrosSatya Pradeep KanduriNabeel KaushalMikhail ParakhinManish MittalAdam Edlavitch
    • Marcelo De BarrosSatya Pradeep KanduriNabeel KaushalMikhail ParakhinManish MittalAdam Edlavitch
    • G06K9/00
    • G06K9/6265G06F17/30247G06F17/30864G06K9/6284
    • Outlier images—those images that differ substantially from other images in a set—can be automatically identified. One or more penalty values can be assigned to each image that quantifies how different that image is from others in the set. A threshold can be determined based on the set of penalty values. Each image whose penalty values are above the threshold is an outlier image. The penalty values can be the sum of per-pixel penalty values multiplied by the number of pixels with nonzero penalty values. A per-pixel penalty value can be the difference between a color value for that pixel and a predetermined range of color values, based on corresponding pixels in other images. The per-pixel penalty value can be determined for each component color and then optionally summed together. The threshold penalty values can be adjusted to provide for greater, or less, sensitivity to differences among the images.
    • 离群图像 - 可以自动识别那些与集合中的其他图像显着不同的图像。 可以为每个图像分配一个或多个惩罚值,以量化该图像与该组中的其他图像的不同。 可以基于惩罚值集合来确定阈值。 惩罚值高于阈值的每个图像是异常值图像。 惩罚值可以是每像素惩罚值乘以具有非零惩罚值的像素数的总和。 基于其他图像中的相应像素,每像素惩罚值可以是该像素的颜色值与颜色值的预定范围之间的差。 可以为每个分量颜色确定每像素罚分值,然后可选地将其相加。 可以调整阈值惩罚值以对图像之间的差异提供更大或更小的灵敏度。