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热词
    • 1. 发明授权
    • User to user recommender
    • 用户到用户推荐
    • US08996540B2
    • 2015-03-31
    • US13689978
    • 2012-11-30
    • Apple Inc.
    • Marc TorrensPere Ferrera
    • G06F17/30G06F7/00G06Q30/02
    • G06F17/30386G06Q30/02G06Q30/0273
    • Disclosed are embodiments of systems and methods for recommending relevant users to other users in a user community. In one implementation of such a method, two different sets of data are considered: a) music (or other items) that users have been listening to (or otherwise engaging), and b) music (or other items) recommendations that users have been given. In some embodiments, pre-computation methods allow the system to efficiently compare item sets and recommended item sets among the users in the community. Such comparisons may also comprise metrics that the system can use to figure out which users should be recommended for a given target user.
    • 公开了用于向用户社区中的其他用户推荐相关用户的系统和方法的实施例。 在这种方法的一个实现中,考虑两种不同的数据集合:a)用户已经听(或以其他方式吸引)的音乐(或其他项目),以及b)用户已经创建的音乐(或其他项目)建议 给了 在一些实施例中,预计算方法允许系统有效地比较社区中的用户之间的项集和推荐项集。 这样的比较还可以包括系统可以用于确定给定目标用户应当推荐哪些用户的指标。
    • 4. 发明申请
    • User to User Recommender
    • 用户推荐给用户
    • US20130198172A1
    • 2013-08-01
    • US13689978
    • 2012-11-30
    • Apple Inc.
    • Marc TorrensPere Ferrera
    • G06F17/30
    • G06F17/30386G06Q30/02G06Q30/0273
    • Disclosed are embodiments of systems and methods for recommending relevant users to other users in a user community. In one implementation of such a method, two different sets of data are considered: a) music (or other items) that users have been listening to (or otherwise engaging), and b) music (or other items) recommendations that users have been given. In some embodiments, pre-computation methods allow the system to efficiently compare item sets and recommended item sets among the users in the community. Such comparisons may also comprise metrics that the system can use to figure out which users should be recommended for a given target user.
    • 公开了用于向用户社区中的其他用户推荐相关用户的系统和方法的实施例。 在这种方法的一个实现中,考虑两种不同的数据集合:a)用户已经听(或以其他方式吸引)的音乐(或其他项目),以及b)用户已经创建的音乐(或其他项目)建议 给了 在一些实施例中,预计算方法允许系统有效地比较社区中的用户之间的项集和推荐项集。 这样的比较还可以包括系统可以用于确定给定目标用户应当推荐哪些用户的指标。