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    • 3. 发明申请
    • APPLICATION-CENTRIC ANALYSIS OF LEAK SUSPECT OPERATIONS
    • 泄漏作业的应用中心分析
    • US20160335169A1
    • 2016-11-17
    • US14713083
    • 2015-05-15
    • International Business Machines Corporation
    • ANAMITRA BHATTACHARYYAKrishnamohan DantamRavi K. KosarajuManjunath D. Makonahalli
    • G06F11/36
    • G06F11/3612G06F11/3608G06F11/366
    • To identify a source of a memory leak in an application, a pattern of objects is identified in an object hierarchy of a heap dump, the pattern including an indication of the memory leak. The pattern is matched with a metadata of the application. A static entry in the metadata describes a relationship between a component of the application and an object of a class used in the component. A flow entry in the metadata describes a relationship between a pattern of instantiation of a set of objects corresponding to a set of classes and an operation performed using the application. When the pattern matches the flow entry in the flow section of the metadata, a conclusion is drawn that the memory leak is caused in the operation identified in the flow entry. A portion of a code that participates in the operation is selected for modification.
    • 为了识别应用程序中的内存泄漏源,在堆转储的对象层次结构中标识对象模式,该模式包括内存泄漏的指示。 该模式与应用程序的元数据相匹配。 元数据中的静态条目描述了应用程序的组件与组件中使用的类的对象之间的关系。 元数据中的流条目描述了与一组类相对应的一组对象的实例化模式与使用该应用执行的操作之间的关系。 当模式与元数据的流程部分中的流条目匹配时,得出结论是在流入口中识别的操作中引起内存泄漏。 选择参与操作的代码的一部分进行修改。