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    • 8. 发明申请
    • ISOLATION ANOMALY QUANTIFICATION THROUGH HEURISTICAL PATTERN DETECTION
    • 通过HEURISTICAL PATTERN检测分离异常量化
    • US20160179827A1
    • 2016-06-23
    • US14577205
    • 2014-12-19
    • International Business Machines Corporation
    • Thomas H. GnechSteffen KoenigPhilipp A. Tölle
    • G06F17/30
    • G06F17/30371
    • In an approach for calculating a probability of a consistency violation of a transaction in a database management system, a processor receives a plurality of transactions within a predetermined time period. A processor identifies a first pattern in a first transaction of the plurality of transactions based on at least an isolation level of the transaction. A processor identifies a second pattern, wherein the second pattern is the cooperation between the first transaction and the second transaction. A processor determines that the first pattern of the first transaction substantially matches a preexisting pattern, wherein the preexisting pattern corresponds to values for a mathematical model for estimating a percentage of transactions in violation of consistency criteria. A processor extracts values from the first transaction based on the determined preexisting pattern. A processor calculates the mathematical model using the values from the first transaction and the values from the preexisting pattern.
    • 在用于计算数据库管理系统中事务的一致性违规概率的方法中,处理器在预定时间段内接收多个事务。 处理器至少基于事务的隔离级别来识别多个事务的第一事务中的第一模式。 处理器识别第二模式,其中第二模式是第一交易和第二交易之间的协作。 处理器确定第一事务的第一模式基本上与预先存在的模式相匹配,其中预先存在的模式对应于用于估计违反一致性标准的交易百分比的数学模型的值。 处理器基于所确定的预先存在的模式从第一事务中提取值。 处理器使用来自第一个事务的值和来自预先存在的模式的值来计算数学模型。